CoolStreaming协议的仿真与分析

CoolStreaming协议的仿真与分析

论文摘要

规模网络仿真分析是对网络协议及其算法进行功能评估和性能分析的一种技术手段,适用于CoolStreaming等对等网络协议。CoolStreaming是一种基于数据驱动机制的网络视频直播系统。数据驱动机制是指数据的流向由数据的可用性信息引导,而不受特殊的网络结构约束。对等网络中节点之间能够共享其带宽和存储资源,显著减少视频服务器负载,提高网络资源利用率。本论文主要研究CoolStreaming直播协议算法的并行仿真与分析。对网络仿真系统平台NS2及其并行版本PDNS进行扩展,提供相应的协议算法和节点行为参数配置接口,以及协议与数据交互记录输出。模拟对等节点、视频源等不同类型网络节点,实现了CoolStreaming直播协议的控制消息交互和数据传输过程。扩展后的NS2可在多台仿真服务器中并行仿真相应的大规模网络。基于扩展后的NS2仿真平台,本文对CoolStreaming直播协议算法进行了大规模仿真分析,一方面对仿真实现代码的功能和性能进行测试,另一方面根据直播连续性、启动时延、系统进度一致性等性能指标对该协议的应用和网络性能进行评估分析,找出了合理的系统参数设置,总结了影响性能的关键因素,并针对某些局部算法进行了改进。本论文的研究结果为CoolStreaming直播协议与新的对等网络算法分析提供了重要的参考价值。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 缩略语
  • 目录
  • 1 绪论
  • 1.1 课题背景
  • 1.2 研究的目的与意义
  • 1.3 本文内容和组织
  • 2 仿真需求及技术背景
  • 2.1 仿真需求分析
  • 2.2 CoolStreaming 协议介绍
  • 2.3 大规模仿真平台
  • 2.4 本章小结
  • 3 CoolStreaming 协议仿真总体设计
  • 3.1 类图与接口
  • 3.2 大规模并行仿真平台的扩展
  • 3.3 算法的模块划分
  • 3.4 本章小结
  • 4 CoolStreaming 仿真的实现
  • 4.1 控制消息和视频数据传输模块
  • 4.2 协议算法模块
  • 4.3 仿真配置和统计输出模块
  • 4.4 本章小结
  • 5 仿真结果统计和分析
  • 5.1 仿真场景参数设置
  • 5.2 应用性能分析
  • 5.3 网络性能分析
  • 5.4 起始播放序号对网络性能的影响
  • 5.5 本章小结
  • 6 总结和展望
  • 6.1 项目总结
  • 6.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

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