本文主要研究内容
作者郭晓明,吴姚振,乔正明（2019）在《基于稀疏谱拟合的超分辨方位估计》一文中研究指出：考虑到各阵元接收的实际环境噪声可能是相关的,以及风成噪声和远处航船噪声等因素的影响,环境噪声强度的空间分布可能具有方向性。利用非均匀环境噪声模型,结合稀疏谱拟合算法,提出了一种基于稀疏谱拟合的超分辨方位估计算法。该算法利用空间信号的稀疏性和线性噪声模型拟合误差的l2-范数联合最小化,实现非均匀环境噪声条件下的超分辨方位估计。通过计算机仿真讨论了正则参数和线性噪声模型阶数对算法性能的影响,海上试验结果表明了该算法较传统算法和稀疏谱拟合算法具有更低的旁瓣级和更好的方位分辨能力,同时有效验证了该算法在非均匀环境噪声背景下的超分辨方位估计性能。
Abstract
kao lv dao ge zhen yuan jie shou de shi ji huan jing zao sheng ke neng shi xiang guan de ,yi ji feng cheng zao sheng he yuan chu hang chuan zao sheng deng yin su de ying xiang ,huan jing zao sheng jiang du de kong jian fen bu ke neng ju you fang xiang xing 。li yong fei jun yun huan jing zao sheng mo xing ,jie ge xi shu pu ni ge suan fa ,di chu le yi chong ji yu xi shu pu ni ge de chao fen bian fang wei gu ji suan fa 。gai suan fa li yong kong jian xin hao de xi shu xing he xian xing zao sheng mo xing ni ge wu cha de l2-fan shu lian ge zui xiao hua ,shi xian fei jun yun huan jing zao sheng tiao jian xia de chao fen bian fang wei gu ji 。tong guo ji suan ji fang zhen tao lun le zheng ze can shu he xian xing zao sheng mo xing jie shu dui suan fa xing neng de ying xiang ,hai shang shi yan jie guo biao ming le gai suan fa jiao chuan tong suan fa he xi shu pu ni ge suan fa ju you geng di de pang ban ji he geng hao de fang wei fen bian neng li ,tong shi you xiao yan zheng le gai suan fa zai fei jun yun huan jing zao sheng bei jing xia de chao fen bian fang wei gu ji xing neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子技术应用的郭晓明,吴姚振,乔正明，发表于刊物电子技术应用2019年04期论文，是一篇关于稀疏谱拟合论文,方位估计论文,超分辨论文,非均匀环境噪声论文,电子技术应用2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子技术应用2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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