论文摘要
通信行业竞争日益激烈,如何通过对现有历史数据的分析,提高网络资源的利用率,制定切实有效的业务政策来指导企业合理分配资源、提高服务质量,是通信行业决策者亟需解决的问题。数据仓库是近年来兴起的一种新的数据库应用技术,它支持管理部门的决策制定过程。联机分析处理(OLAP)针对特定问题进行联机数据访问与分析,是数据仓库系统的主要应用。它通过多维的方式对数据进行分析、查询和报表,最终帮助决策者得出正确的决策。因此,近几年数据仓库与OLAP技术发展很快,并在很多行业得到了应用。我们针对省级移动通信公司提出的网络优化需求,提出了省级移动公司的网络优化解决方案。同时,应用Analysis Services创建了省级移动移动通信网络数据的数据仓库,在此基上设计了各种网络优化分析模型。其中,在网络经营分析主题中设计了网络运行质量分析模型、网络业务量分析模型、小区价值分析模型、分区域业务量分析模型、分品牌业务收益分析模型。在无线网络资源及利用率分析主题中设计了现网无线资源及配置模型、现网话务量及TCH利用率分析模型、系统超忙／超闲小区分析模型、现网未服务载频处理分析模型、特殊时段的网络状况分析模型。在话务统计与分析主题中设计了话务量统计模型、全省小区统计模型、基于用户群体的业务统计与业务发展策略分析模型。在预测主题中利用回归预测方法设计出话务量预测模型,利用曲线拟合法设计了用户数预测模型。在预警主题中设计了HLR、VLR、BSC、MSC容量预警模型。最后的分析结果以表格、柱图、线图、饼图等多种数据呈现形式展现给决策者。针对移动设备的地理分布特点,实现了GIS数据呈现的方式,使得分析结果的呈现更加直观。系统试运行后,分析结果与实际数据相符,数据仓库与分析模型的设计符合优化分析需求,基本实现了省级移动通信网络资源优化配置的目标。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 研究背景1.1.1 研究的理论背景1.1.2 研究的应用背景和意义1.2 国内外的应用及发展1.2.1 数据仓库的发展趋势1.2.2 数据仓库的应用案例1.3 研究目的和内容1.3.1 研究目的1.3.2 研究内容1.4 论文主要工作1.5 论文结构安排第2章 数据仓库与OLAP技术概述2.1 数据仓库及其相关概念2.1.1 数据仓库的产生2.1.2 数据仓库的特征2.1.3 数据仓库系统的体系结构2.2 数据仓库技术2.2.1 数据仓库中数据的存储2.2.2 数据仓库中的关键技术2.3 OLAP技术概念2.3.1 OLAP的产生2.3.2 OLAP的特点2.3.3 OLTP与OLAP技术的比较2.4 本章小结第3章 Microsoft SQL Server 2000中数据仓库技术的实现3.1 Analysis Service实现数据仓库3.1.1 Analysis Service的特点3.1.2 Analysis Service的体系结构3.1.3 Analysis Service的常用工具3.1.4 将OLTP数据转换到OLAP数据仓库3.2 SQL Server 2000中其他服务3.3 Visual Studio.Net 2005开发平台3.4 本章小结第4章 系统需求分析与功能设计4.1 系统需求获取4.2 系统设计方案4.2.1 设计目标与原则4.2.2 总体方案描述4.2.3 系统的体系结构4.3 网络优化分析主题设计4.3.1 网络经营分析4.3.2 无线网络资源及利用率分析4.3.3 话务统计与分析4.4 预测与预警主题设计4.4.1 预测主题的设计4.4.2 预警主题的设计4.5 2G、3G互操作4.6 路测数据呈现与优化结果分析4.7 通用查询分析功能4.8 系统管理功能4.9 本章小结第5章 数据仓库与OLAP技术在网络优化系统中的应用5.1 技术平台的确定5.1.1 技术平台选取原则5.1.2 技术平台选择结果5.2 应用Analysis Service构建数据仓库5.2.1 数据仓库的维度设计5.2.2 立方体中时间粒度的设计5.2.3 关于数据源以及数据的抽取、净化、和转换5.3 关于系统实现的其他技术5.4 本章小结第6章 系统实现过程中遇到的问题与解决方法6.1 数据仓库与分析模型的设计问题与解决方法6.2 大数据量的访问速度问题与解决方法6.3 多样查询的MDX语句组织问题与解决方法第7章 总结参考文献致谢攻读硕士学位期间发表论文情况
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