国防大学联合作战学院研究生四大队22队，河北石家庄050000
摘要：基于供给侧改革的研究前提下，我国的综合国力和经济实力取得显著的成果，同时也促进了智能化作战技术的研究。在我国军事作战领域，智能化技术的改革，为现代化作战提供了新模式，如无人机平台作战。利用智能化作战的方式，实现知识层次的较量。本文根据智能化作战作为着手点，为智能化作战研究涉及的几个问题，作出分析，进而为我国智能化作战的研究奠定基础。
关键词：智能化作战；无人机平台；知识较量；战斗力变革
一、智能化作战在无人机平台的研究分析
目前，战争研究的领域中，采用无人机平台，已经成为一种全新的作战模式。在军事领域借助无人机设备开展作战行动，已经远远的超过了飞行人员的数量，而且使用无人机平台，能够具有一定的优势。无人机平台不仅仅使用智能化平台来代替人参战，而是使用智能化平台为现代战争提供新的理念和方式。目前，已经取得初步的研究证实无人系统减少了致命性，可能会提出更加冒险的战术，轻易的决定是否开火。
（一）对智能化作战在超量化层次的分析
无人机平台，能够借助超量化的运用，降低了运行的成本。由于小型无人机的价格成本较低，可以大规模的制造和使用。为此，采用无人机作战的方式，不能仅仅局限于数量取胜，而是需要利用智能技术和大数量相互结合起来，在现代化战争中取得新的作战成果[1]。
（二）对智能化作战在蜂群行动层次的分析
在军事作战领域上，采用蜂群作战的模式。通过多平台之间的相互合作而实现，并不是通过一台机器进行控制，而是通过不同的平台相互之间通讯，相互决策，实现有组织性的作战模式。有一句话“散开的智能武器，更能增加人的恐惧”。为此，采用蜂群行动也就说明了这一点。如何有效的利用蜂群行动改革作战模式，是作战中首要前提。
二、武器装备智能化作战在自主性的问题分析
智能作战模式的重要研究根本目的是，自主使用的研究层次。武器装备智能的水平主要取决于自主性的水平。在自主性的研究需要设置决策权，并赋予现代化智能系统，能够在设定的范围内采取相应的行动。自主化程度越高的智能化设备，其技术水平层次就会越深入。目前，没有对武器装备智能水平自主性的衡量标准。可以根据美国军方关于无人机自主性水平的研究标准，作为参考。在美国，自主性水平的标准可设置为十个等级。根据具体的研究表明，自主性水平越高，实现起来的代价就会越高，具有的智能化技术水平也就越高[2]。
智能化武器装备可以用于不同的作战行动。在不同的作战行动中，对智能化装备的自主水平要求具有不同的限制。比如，当需要决策速度较高时，对自主性设备要求较高，如网络作战、导弹防御。除此之外，对于一些情报侦测、图像情报分析，在整个过程中产生较大的数据时，也会对自主化的要求程度较高。为此可以思考三个问题：其一，武器如何运用？其二，自主化武器可以信任吗？其三，自主化武器的研究难在哪里？需要解决这三个问题，还需从自主性的核心上作出研究。为此，只有采取相应的思考模式，才能够找到与智能武器协作的合适方法。
三、军队智能化作战在态势认知层次的问题分析
现代全球化时代的发展，未来世界大战的发生主要在能源掠夺上展开，但是在世界大战的态势将会变得越来越复杂。智能领域的发展，使得信息化战争的边界不断的扩大，使得参战的要素也会不断的增多。同时，态势的认知和理解将会变得更加的复杂。为此，态势认知速度便决定了智能化作战的胜负。俗话说“知己知彼，百战不殆”。为此，只有合理的掌握整个战场的态势，能够在未来的战争行动中占据主导地位[3]。
四、军队智能化作战在知识较量层次的问题分析
目前，在智能领域的发展已经颠覆了人们对战争的认知。特别是现代无人机平台的开发和制造，能够减少人类的伤亡。也就意味着，不会怕战争中产生的大量人员伤亡问题。但是智能化作战，并没有从本质上改变战争本身的残酷性。而且是大幅度提高了智能化作战的研究比重，进而利用智能化加快了战争的进度。
采用智能化作战，通过人们的知识层次进行较量。所有的智能化设备都是人类的知识进行研究和制造。比如，在网络体系中挖掘漏洞，寻找关键点进行攻击，这也就体现了人类的知识。另外还可以体现在规划上，通过合理有效的作战规划，逐渐的展现独特的作战魅力。知识较量能够在未来战争领域中，不是通过武器设备的精良，而是通过知识领域来提高作战的能力。如，在传统空军作战中需要花费50到100人，才能够完成作战的规划，而现在自主化系统，仅仅在一个小时之内，就能够对整个战役的模式进行评估，缩短了时间，加快作战的速度。
五、军队智能化作战在战斗力生成层次的问题分析
智能化领域的发展，在作战模式中，智能化的研究能够为作战的模式开发新规律。智能化作战不同于传统的作战模式，其有着较强的自主学习的特性。这主要是通过在概念开发的过程中，进一步的成长。不仅仅局限于使用智能化武器，也包括建立智能化作战部队，为此可以选择现代化信息系统工程，促进智能部队的成长[4]。
（一）认知算法的变革
通过优化认知算法，能够不断的演化系统，促进认知算法在军队作战中改革。现代化人工智能不仅仅作为一种工具进行使用，而且会自己根据训练进行深度学习，这是人工智能和其它的设备存在较大差异的地方。智能会具有自主意识，但该模式不是自己就可以完成成长的，需要不断的进行训练特性。比如，阿尔法狗从零开始训练，仅仅训练了三天，就在一定领域超越了人类。
（二）研发生态系统的变革
目前智能系统研发最合适的支撑条件是开放式的环境。另外还需要处理好智能化作战的保密协议，更加适应现代化、智能化的发展层次，进而提高智能系统快速的发展，可以促进智能化作战系统的研发。
总结：综上所述，随着科学技术的不断发展，深度学习已经成为机器学习研究的重点技术。实现智能化作战也是国内外军事领域研究的重点课题。根据专家研究实现自主化作战目的机器设备，还仅仅建立在理论层次，要想促进智能化作战技术逐渐的成熟，还需要一定的时间。通过对智能化作战的研究，为未来战争提供了新的研究价值。
参考文献：
[1]唐胜景,史松伟,张尧,.智能化分布式协同作战体系发展综述[J].空天防御,2019,2(01):10-17.
[2]贾珍珍,金宁.智能化战争的作战样式[J].军事文摘,2019,433(01):30-33.
[3]周来,靳晓伟,郑益凯.基于深度强化学习的作战辅助决策研究[J].空天防御,2018(1).
[4]马瑾,舒正平,穆歌.混合战争条件下的无人系统作战能力分析[C]//第六届中国指挥控制大会.0.