面向图像的电视广告自动监播系统的研究与实现

论文摘要

电视广告监播一般来讲需要了解广告的播放时间、播放质量、播放长度。为了对播放质量进行检测,应该从图像的角度监播。而根据调查,目前应用中的电视广告自动监播系统中,主要是从声音角度监播,并没有技术成熟的真正意义上的图像监播系统。本文介绍了一个面向图像角度的电视广告监播系统。该系统结合图像采集、二值化预处理等技术,以图像模式识别的方式实现对电视广告的监播。系统使用视频采集卡,采用DirectShow技术对电视信号进行采集并捕捉特定的帧用于后期识别。为了减少计算量,本文采取了固定时间间隔提取关键帧的办法。在收集到原始的数据后,为了简化运算,需要对选取的关键帧进行二值化处理。系统的二值化模块中,针对电视画面多样性的特点,对均值法与Otsu算法进行了改进,并在这两种改进算法的基础上提出了一种二值化算法,以实现在保证二值化质量的前提下,尽量减少运算量。由于需要识别的对象,也就是需要监播的广告是事先已知的,因此可以事先提取样本,采用基于模板的匹配方法进行识别,本文选择了SSDA算法。由于在识别模块中,待识别的对象都是二值图像,本文对SSDA算法进行了适当的调整,使其在识别二值图像时效率更高,并且加入了绝对误差值最低累加次数这一限制,以保证图像识别的准确性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 电视广告监播概述
• 1.1.1 电视广告监播的研究背景
• 1.1.2 实现图像角度监播的研究意义
• 1.2 电视广告监播发展现状
• 1.2.1 电视广告的特点
• 1.2.2 电视广告监播的主要手段
• 1.3 本课题的主要工作
• 1.4 本文的结构安排与主要内容
• 1.4.1 本论文的课题来源
• 1.4.2 本文主要内容
• 第2 章实现图像角度广告监播的问题
• 2.1 引言
• 2.2 关键帧提取技术概述
• 2.2.1 关键帧的概念
• 2.2.2 关键帧的选取目的
• 2.2.3 关键帧提取的主要方法
• 2.3 图像匹配技术概述
• 2.3.1 图像匹配的概念
• 2.3.2 影响匹配性能的因素
• 2.3.3 图像匹配的发展与现状
• 2.4 面向图像的广告监播的关键问题
• 2.4.1 广告监播的问题描述
• 2.4.2 图像角度广告监播的关键问题
• 2.5 电视广告监播系统的要求
• 2.6 系统核心工作流程
• 2.7 本章小结
• 第3 章 SY-AVX 系统相关技术的研究
• 3.1 引言
• 3.2 广告监播系统应用的主要技术
• 3.2.1 关键帧的提取原则
• 3.2.2 DirectShow 技术架构
• 3.2.3 位图结构分析
• 3.2.4 图像的二值化预处理
• 3.2.5 基于模板的图像匹配技术
• 3.3 本章小结
• 第4 章 SY-AVX 电视广告自动监播系统的核心算法
• 4.1 引言
• 4.2 视频采集以及关键帧的提取
• 4.2.1 本文采用的关键帧提取方法
• 4.2.2 基于DirectShow 技术的关键帧提取
• 4.3 均值二值化及OTSU 改进算法的结合及实现
• 4.3.1 对常用二值化方法的应用分析
• 4.3.2 本文采用的二值化算法
• 4.4 SSDA 算法对二值图像的匹配检测
• 4.4.1 SSDA 算法原理
• 4.4.2 本文对SSDA 算法的改进
• 4.5 本章小结
• 第5 章系统的架构以及系统功能的验证
• 5.1 系统的开发环境
• 5.2 系统的硬件环境
• 5.2.1 电视信号采集设备
• 5.2.2 采集及预处理服务器和图像识别服务器
• 5.2.3 磁盘阵列
• 5.2.4 操作终端
• 5.2.5 图像及监播结果数据库
• 5.3 系统各功能模块的实验结果
• 5.3.1 视频采集及关键帧的提取
• 5.3.2 视频关键帧的直方图分析
• 5.3.3 关键帧的二值化
• 5.3.4 图像的识别
• 5.3.5 监播实验结果
• 5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的学术论文
• 致谢