非平稳网络丢包率估计的层析成像方法研究

非平稳网络丢包率估计的层析成像方法研究

论文摘要

互联网已经由简单可控的小型网络,发展成为多种业务、多种平台、多种终端的大规模复杂网络。然而互联网缺乏统一的管理和控制,且高度异构,从而无法及时而准确地描述网络内部的各种状态参数及其变化情况,如链路丢包率、链路延迟、链路带宽、网络拓扑结构等。为了提高互联网的管理和控制水平,进而优化配置网络资源,一种新的估计网络内部参数的方法——“网络层析成像”,成为了学术界和工业界共同关注的前沿课题。网络层析成像主要是基于端到端的路径级网络测量数据,利用统计学方法,估计网络内部的链路级参数。传统的网络层析成像方法假设链路参数的概率密度函数在探测周期内是不随时间变化而变化的,即平稳网络层析成像,但是这种方法不能反映真实网络的时变特性,从而难以实时追踪网络内部状态参数的变化情况。针对传统网络层析成像方法在测量非平稳网络参数方面的不足,本文提出了非平稳网络环境下的丢包率估计问题,将链路丢包率看作非平稳的随机信号实时地进行追踪,解决了现有平稳网络层析成像丢包模型难以追踪链路丢包率随时间变化而发生波动的问题,能以较小的代价获得网络链路丢包率的变化情况。为了求解非平稳网络丢包率估计问题,本文借鉴解决反演适定性问题的理论基础,提出了递归神经网络和最优化反演两种不同的估计方法。其中递归神经网络主要是利用先验信息或部分网络协作信息对RMLP网络进行训练,建立路径传输率向量和链路传输率向量的映射关系,从而估计非平稳网络的丢包率。最优化反演估计方法主要利用背靠背探测包对中两个分组经过共享链路时表现出来的相关性,收集更多的统计信息,从而将欠定问题转换成为超定问题,以实现在网络各个节点完全不协作的情况下求解非平稳网络的丢包率。我们采用NS2仿真工具进行了实验,建立了统一的仿真模型,分别验证了两种估计方法能够自适应非平稳网络丢包率随时间变化而产生的波动,以实时追踪网络内部链路的丢包率。并根据实验结果,对这两种估计方法做了进一步的比较。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究方向和现状
  • 1.2.1 平稳网络层析成像
  • 1.2.2 非平稳网络层析成像
  • 1.3 本文研究的主要内容及意义
  • 1.4 本文结构与内容安排
  • 第二章 非平稳网络的丢包率估计问题
  • 2.1 网络层析成像的反问题模型
  • 2.1.1 反问题模型的提出
  • 2.1.2 网络层析成像反问题的适定性
  • 2.2 非平稳网络的丢包率
  • 2.2.1 非平稳网络
  • 2.2.2 非平稳网络的丢包率
  • 2.3 非平稳网络丢包率的层析成像估计方法
  • 2.3.1 递归神经网络估计方法
  • 2.3.2 最优化反演估计方法
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 递归神经网络估计方法
  • 3.1 神经网络基础
  • 3.1.1 神经元模型
  • 3.1.2 神经网络的网络结构
  • 3.1.3 神经网络的训练
  • 3.2 RMLP 递归神经网络估计非平稳网络丢包率
  • 3.2.1 RMLP 递归神经网络模型
  • 3.2.2 RMLP 递归神经网络训练算法
  • 3.2.3 RMLP 递归神经网络估计非平稳网络丢包率
  • 3.3 仿真模型设计
  • 3.3.1 NS2 仿真工具简介
  • 3.3.2 仿真模型
  • 3.4 递归神经网络估计方法的仿真结果及分析
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 最优化反演估计方法
  • 4.1 最优化反演方法基础
  • 4.2 牛顿算法估计非平稳网络丢包率
  • 4.2.1 牛顿算法
  • 4.2.2 牛顿算法的几何解释
  • 4.2.3 牛顿算法的改进
  • 4.2.4 牛顿算法估计非平稳网络丢包率
  • 4.3 最优化反演估计方法的仿真结果及分析
  • 4.4 两种估计方法的比较
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 结束语
  • 5.1 本文总结
  • 5.2 进一步的工作
  • 致谢
  • 参考文献
  • 个人简历
  • 攻硕期间参加的科研项目
  • 攻硕期间取得的研究成果
  • 相关论文文献

    • [1].折射层析成像和高密度电法在矿山地质勘查中的应用[J]. 世界有色金属 2019(23)
    • [2].跨孔雷达层析成像中几种初取算法研究[J]. 中国水运(下半月) 2017(08)
    • [3].热层析成像联合超声检查对乳腺癌功能形态学的初步研究[J]. 四川大学学报(医学版) 2016(01)
    • [4].扩散光层析成像系统研究现状及发展[J]. 激光与红外 2016(06)
    • [5].太赫兹计算机辅助层析成像发展近况[J]. 激光与红外 2012(12)
    • [6].地震波速层析成像方法研究进展[J]. 地质学报 2010(06)
    • [7].初至走时层析成像在工程勘探中的应用与研究[J]. 地球物理学进展 2019(06)
    • [8].电阻层析成像系统的硬件设计[J]. 仪表技术与传感器 2018(09)
    • [9].地震立体层析成像的实现方法及效果分析[J]. CT理论与应用研究 2014(06)
    • [10].走时层析成像与有限频层析成像简述[J]. 内蒙古石油化工 2014(07)
    • [11].过程层析成像技术的发展及应用[J]. 化工自动化及仪表 2009(01)
    • [12].速度层析成像正反演技术[J]. 物探与化探 2009(02)
    • [13].有限频层析成像方法研究进展[J]. 地球物理学进展 2009(02)
    • [14].新型超声波混凝土结构层析成像检测系统的设计[J]. 无损检测 2008(11)
    • [15].高密度电阻率法二维层析成像研究与应用[J]. 煤田地质与勘探 2008(02)
    • [16].一种非平稳网络延迟层析成像的方法[J]. 电子学报 2008(07)
    • [17].跨孔电磁波层析成像探测技术在桥梁主墩基础岩溶勘察中的应用[J]. 公路交通技术 2020(03)
    • [18].电磁层析成像中传感器阵列的优化设置[J]. 北京航空航天大学学报 2020(02)
    • [19].用局部相关函数进行数据域波场层析成像[J]. 油气地球物理 2017(01)
    • [20].石油勘探电磁层析成像在复杂岩层的应用仿真[J]. 计算机仿真 2014(09)
    • [21].运用层析成像法勘测土中水[J]. 山西建筑 2008(21)
    • [22].广义散射层析成像反演[J]. 地球物理学报 2014(01)
    • [23].一种利用暂态响应分析提高电磁层析成像测量信号信噪比的新方法[J]. 电子测量与仪器学报 2009(S1)
    • [24].电磁层析成像系统在激励条件下的响应[J]. 企业技术开发 2016(05)
    • [25].基于FPGA的射频层析成像目标位置快速求解算法[J]. 计算机工程与设计 2016(06)
    • [26].热层析成像温度分布在乳腺疾病中的诊断价值[J]. 中国医学影像学杂志 2014(04)
    • [27].小鼠荧光层析成像系统及数据提取扩展方法[J]. 光子学报 2014(10)
    • [28].电阻率层析成像和高精度磁测在防空洞勘察中的应用[J]. 中国科学技术大学学报 2010(01)
    • [29].川西龙门山及邻区地壳上地幔各向异性地震P波走时层析成像研究[J]. 国际地震动态 2010(06)
    • [30].矿井无线电波透视层析成像软件研究及应用[J]. 能源技术与管理 2010(06)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    非平稳网络丢包率估计的层析成像方法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢