基于案例推理的仪器设备预约服务系统研究

论文摘要

长期以来，科学仪器设备的共享一直是科技界不断呼吁却没能解决的问题，不仅造成了国家投资的巨大浪费，而且在相当程度上制约我国科研水平的提高。要根治这一痼疾，建设仪器设备协作共享平台是一条积极途径。仪器设备预约服务系统是仪器设备协作共享平台的一个重要的子系统，用户通过该系统寻找需要的仪器设备进行预约。要充分发挥仪器设备协作共享平台的作用，仪器设备预约是十分关键的环节也是实现仪器设备共享的基础。传统的仪器设备预约系统中，用户通过常规的查询手段对平台提供的仪器设备进行筛选预约。这种方法普遍存在着速度慢、误差大等缺点，很难适应仪器设备预约既快速又准确的要求，采用智能化的仪器设备预约推荐系统是较为可取的方法。智能化的仪器设备预约系统可用基于规则和基于案例推理(CBR)的方法。与基于规则的系统相比，基于案例推理的系统具有简化知识获取、便于知识积累等优点。因此，将基于案例的推理技术引入到仪器设备预约问题中，具有重要的理论意义和实用价值。同时，也拓展了基于案例推理的应用领域。本文通过对基于案例推理方法的了解、研究，将仪器设备预约问题与基于案例推理机制结合起来。以案例推理过程为主线，根据用户的需要，对案例推理各个步骤所采用的方法进行研究：针对仪器设备预约问题，采用面向对象的方式进行知识表示；在讨论案例检索策略时，根据案例表示与组织的形式，采用改进的最近邻法作为案例检索策略，即带索引的最近邻法，包括初级检索和高级检索，加快了案例推理的速度。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪言
• 1.1 研究背景
• 1.2 仪器设备预约系统的现状及问题的提出
• 1.2.1 仪器设备预约系统的现状
• 1.2.2 问题的提出
• 1.3 基于案例推理的仪器设备预约系统的优势
• 1.4 研究目的以及研究框架
• 1.4.1 研究目的
• 1.4.2 研究框架
• 第二章 基于案例推理方法概述
• 2.1 基于案例推理方法的背景
• 2.1.1 基于规则推理的方法
• 2.1.2 基于案例推理的方法
• 2.2 基于案例推理的基本概念
• 2.2.1 基于案例推理基本过程
• 2.2.2 案例表示
• 2.2.2.1 框架知识表示
• 2.2.2.2 面向对象的知识表示
• 2.2.3 案例检索和匹配
• 2.2.3.1 传统的案例检索模型
• 2.2.3.2 属性的相似度计算
• 2.2.3.3 相似度的分级策略
• 2.2.3.4 权值的应用
• 2.2.4 案例调整或修改
• 2.2.5 案例学习与记忆
• 2.3 案例库的更新与维护
• 2.4 CBR系统目前的问题
• 第三章 聚类分析方法在基于案例推理系统中的应用
• 3.1 基于案例推理与聚类分析技术的结合
• 3.2 案例索引的建立
• 3.2.1 单级索引
• 3.2.2 多级索引
• 3.3 多级索引中聚类方法的应用
• 第四章 基于案例推理的仪器设备预约系统的构建
• 4.1 引言
• 4.1.1 大型科学仪器、设备协作共用网网络及软件体系结构
• 4.1.1.1 系统的网络结构
• 4.1.1.2 系统的软件体系结构
• 4.1.2 系统研究开发内容
• 4.1.3 科学仪器设备协作共用网各个子系统的功能划分
• 4.1.4 仪器设备预约服务子系统及其作用和地位
• 4.2 基于案例推理的仪器设备预约系统概述
• 4.3 基于案例推理的仪器设备预约系统的设计
• 4.3.1 仪器设备预约系统结构
• 4.3.2 仪器设备预约系统工作流程
• 4.3.3 仪器设备预约系统实现技术
• 4.3.3.1 案例的表示及案例特征属性的抽取
• 4.3.3.2 案例库的建立
• 4.3.3.3 案例检索策略
• 4.3.3.4 案例调整
• 4.3.3.5 案例评价
• 4.3.3.6 案例学习
• 4.4 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录:攻读学位期间发表论文情况