非圆加工用高速高精度快速刀具进给系统的研究

论文摘要

非圆回转类零件在工业中的应用日益广泛,在其形状日趋复杂化的同时,对加工精度的要求也随之提高,而相应的精密高效加工技术逐渐成为当今加工领域的研究热点。活塞是发动机的心脏,为了满足发动机性能不断提高的要求,目前活塞型面通常被设计成具有中凸变椭圆特征的复杂三维立体曲面,而其数控车削加工的关键在于硬件上配置一套高频响、大行程和高精度的快速刀具进给机构(Fast Tool Servo,简称FTS),软件上拥有相应的高效伺服控制算法。本文以基于压电堆致动器(PZT Stack Actuator,简称PSA)的FTS机构为研究对象,探索了该机构在非圆回转类零件车削加工中的若干控制问题,并进行了相关的试验分析与验证。本文首先根据中凸变椭圆活塞的精密数控车削加工要求,确定了快速刀具进给机构的主要设计参数,如位移精度、频响、行程范围、刚度、驱动力和动态性能等。鉴于PSA的行程较小这一事实,目前基于PSA的FTS机构中普遍采用了柔性铰链微位移放大机构。由于被控对象模型的精确度对系统的控制精度有很大的影响,所以本文还介绍了借助频率扫描获取FTS机构的频率响应,然后利用受控自回归(AutoRegressive with eXogenous input,简称ARX)模型对其进行系统辨识的方法。频率响应和阶跃响应结果表明,所用的FTS机构具有较宽的频带和良好的随动性能。在开环、变频、变负载情况下,压电堆致动器具有非常强烈的迟滞非线性特性,最大迟滞可高达满行程的43%。因此,建立迟滞模型进行前馈补偿是十分必要的。在对传统迟滞建模方法进行回顾的基础上,提出了一种基于Preisach原理和支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)算法的动态混合泛化模型,一方面利用SVM代替了传统Preisach建模过程中的双线性插值算法和查找表的功能,另一方面能够在宽频变负载工况下,更精确地描述压电陶瓷的迟滞特性,从而显著提高了迟滞模型的泛化能力和预测精度。对比试验的结果表明,所提出的SVM动态混合泛化模型是十分有效的。中凸变椭圆活塞裙部的外型曲面在数控车削加工时,刀具进给运动的目标轨迹是精确预知的,而且刀具进给运动具有较强的周期性和重复性。针对这些特点,提出了一种改进的嵌入式重复控制系统结构,并在稳定性分析的基础上,给出了控制器参数的选择方法。试验结果表明,变负载情况下,重复控制器的跟踪误差有所增大,但仍具有较高的跟踪控制精度。采用数控车床加工中凸变椭圆活塞时,完成活塞中凸型线加工的纵向进给运动和实现裙部椭圆加工的高频径向往复运动可以采用不同的运动轴来实现,因此,在普通车床上利用FTS机构建立非圆车削加工试验系统是可行的。本文最后以铝合金棒料为加工对象,在不同椭圆度和不同转速下进行了非圆车削试验,初步验证了所提出的控制策略在基于压电堆致动器的快速刀具进给机构应用中的有效性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT（英文摘要）
• 主要符号对照表
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 中凸变椭圆活塞裙部的型面分析及其车削加工机理
• 1.3 非圆活塞车削加工的发展概况
• 1.3.1 机械式运动合成法
• 1.3.2 硬靠模仿形法
• 1.3.3 软靠模数控加工
• 1.4 本文的研究目的和主要内容
• 1.4.1 本文的研究目的
• 1.4.2 本文的主要内容
• 1.5 小结
• 第二章 基于压电堆致动器的快速刀具进给机构设计
• 2.1 FTS机构的设计参数
• 2.2 FTS机构的组成
• 2.2.1 压电堆致动器
• 2.2.2 位移放大机构
• 2.3 FTS机构的建模与参数辨识
• 2.3.1 ARX模型的建立
• 2.3.2 模型参数的最小二乘估计
• 2.4 实验分析
• 2.5 小结
• 第三章 压电堆致动器的迟滞非线性建模
• 3.1 压电堆致动器的迟滞特性
• 3.1.1 迟滞非线性的相关术语
• 3.1.2 迟滞表现
• 3.2 迟滞建模与补偿概述
• 3.2.1 迟滞建模的必要性
• 3.2.2 迟滞模型的分类与补偿方法
• 3.2.3 经典Preisach模型
• 3.2.4 FNN混合模型
• 3.3 SVM动态混合泛化模型
• 3.3.1 支持向量机简介
• 3.3.2 支持向量回归算法
• 3.3.3 基于不同核函数的SVM插值能力比较
• 3.3.4 基于线性样条核函数的SVM动态混合泛化模型
• 3.4 几种迟滞模型的对比试验
• 3.5 小结
• 第四章 重复控制器的设计
• 4.1 基本的重复控制器
• 4.2 重复控制器的改进
• 4.3 重复控制器参数的选择
• 4.4 重复控制试验研究
• 4.5 小结
• 第五章 非圆车削加工的试验研究
• 5.1 试验系统的建立及试验原理分析
• 5.2 切削试验
• 5.3 小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 全文总结
• 6.2 创新点
• 6.3 展望
• 参考文献
• 攻博期间发表的论文、专利及获奖情况
• 致谢
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