导读:本文包含了服务动态选择论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Web服务选择,二阶隐马尔可夫模型,服务质量(QoS),动态监控
服务动态选择论文文献综述
卢元[1]（2019）在《基于QoS的Web服务选择和动态监控方法研究》一文中研究指出随着科学和信息技术的飞速发展,互联网逐渐成为一个开放的分布式计算环境。互联网不仅改变了人们学习,工作和生活的方式,也极大地丰富了人们的精神世界,然而互联网的发展导致Web服务的应用变得更加的广泛。在Web服务的应用层面,越来越多的服务类型和服务数量的增加都给网络服务生态系统的良性发展带来了诸多问题。由于单个Web服务能够提供的功能有限,Web服务选择与组合技术应运而生。Web服务组合的前提是需要从大规模的Web服务中选择出符合用户功能需求、非功能需求的服务。使用静态测试和验证技术都可以确保服务组合的准确性,但实际执行的结果可能仍然与用户对整个服务组合的属性要求产生偏差。因此,有必要实现Web服务组合运行时监控。本文针对以上问题进行了研究:(1)将二阶隐马尔可夫模型用于Web服务选择的过程中。该方法基于两个服务质量参数-吞吐量和响应时间,通过考虑前两个时间Web服务的状态对当前状态的影响,最终选择出一组最优的Web服务。该方法能够根据设定的阈值来衡量Web服务质量,使最终得到的服务组合的服务质量得到保证。(2)基于事件演算理论,本文构造了一种Web服务组合运行时的动态监控机制。建立了服务组合的行为特征规约模型,定义了非法行为与特征行为规约模型不一致的判断标准,实现了Web服务组合操作行为的正确性监控。(本文来源于《渤海大学》期刊2019-06-01）
杨丽琴,康国胜[2]（2019）在《基于梯度的改进动态Web服务选择算法》一文中研究指出随着Web2.0的迅速发展,互联网上发布的Web服务越来越多,不同服务供应商提供的服务通过整合以提供功能更强大的组合服务。每个服务节点上功能相似的Web服务的QoS(quality of service)不同,因此,QoS全局最优动态Web服务选择成为了服务组合中的一大挑战。在传统的粒子群优化算法的基础上引入梯度的思想,文中设计了一种用于解决动态Web服务选择问题的改进算法gPSO-GODSS。将问题抽象为带QoS约束的多目标组合优化问题,并进一步将其向单目标转化。利用梯度的方法改进粒子群算法的更新速度,从而改进算法的收敛速度,最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集。理论分析和实验结果证明了该算法的可行性和有效性,且gPSO-GODSS算法收敛的执行效率和收敛速度均优于已有的PSO-GODSS算法。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年05期）
吴成庆[3]（2018）在《面向不确定频谱需求的动态频谱租赁和服务选择研究》一文中研究指出近年来,移动虚拟网络运营商迅猛发展,然而,移动虚拟网络运营商的现状却并不十分乐观。无线通讯的需求量持续上升,造成对这些无线通信技术支持的数据传输速率的要求愈加高,导致无线通讯的频谱资源极度缺乏,从而限制了虚拟网络运营商的进一步发展。截止到2018年6月,共有1017家移动虚拟网络运营商在75个国家和地区开启了商业运营模式,但同时也有210家移动虚拟网络运营商融合或是中止了商业经营。移动虚拟网络运营商目前的处境十分困难。认知移动虚拟网络运营商的出现给移动虚拟网络运营商的发展带来了转机。认知移动虚拟网络运营商在沿用传统租赁方式获得频谱资源的同时还可通过认知无线网络中的频谱感知技术感知认证频带的频谱空缺。本文针对动态频谱租赁和服务选择机制的设计进行了深入研究,主要研究工作如下:(1)本文针对认知移动虚拟运营商系统中用户频谱需求不确定问题,采用鲁棒性优化方法展开剖析,进而深入探究虚拟运营商的动态频谱租赁策略。首先本文提出了一个机动的分布不确定模型来捕捉用户的频谱需求的不确定特点。随后采用机会约束近似和鲁棒性最优化方法将带有随机变量的约束转变为一般的线性可解形式。最后将这部分内容进行仿真并结合实验的数据结果进行分析。(2)本文在考虑移动虚拟运营商动态定价以及用户的购买偏好等动态因素情况下,采用演化博弈对二级用户的动态服务选择进行建模分析,并结合(1)中方法预估每个虚拟运营商的频谱租赁需求,进而求得其最优租赁决策。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-12-01）
何诚,欧阳中辉,司维超[4]（2018）在《Web服务选择动态Qos情况下的k-支配skyline改进》一文中研究指出论文利用Web服务动态Qos属性的统计情况得到各Qos属性的概率密度函数,然后利用概率密度函数研究各Web服务成为skyline服务的概率,用概率大小反映Web服务支配力的大小,同时以概率降序排列建立Web服务的索引来改进k-支配skyline算法,最终得到Web服务选择动态Qos情况下的概率索引算法。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年11期）
汤金金,孙荣[5]（2018）在《公共服务供给机制创新的路径选择:从惯性治理到动态治理》一文中研究指出提高公共服务的供给能力和水平是建设服务型政府的主要任务之一。我国当前的公共服务供给中存在着供需结构错位、供给不充分及非均等化等问题,公共服务治理过程中存在的制度惯性和思维惯性是公共服务供给滞后的潜在原因之一。运用动态治理的思维,对公共服务的需求进行动态预测和分析,制定本土化的公共服务供给适应性政策,有助于促进公共服务供给和需求的动态平衡。(本文来源于《社会治理》期刊2018年10期）
汤兆云[6]（2018）在《农民工公共医疗服务选择的代际比较——基于2014年全国流动人口动态监测调查苏沪浙叁省数据》一文中研究指出公共医疗服务是保障全体国民获得基本医疗和预防保健服务的一种制度性安排。基于2014年流动人口动态监测调查苏沪浙叁省数据的分析显示,两代农民工在主要参加涉"农"类的医疗保险类型、生病住院的级别以及医药费报销比例和方式等情况差异性不大。特别地,作为体现两代农民工公共医疗服务选择核心变量的"住院选择医院的级别",两代农民工没有明显的差异。两代农民工在公共医疗服务选择方面虽然具有一定的异质性,但主要还是为表现同质性。也就是说,两代农民工公共医疗服务选择还没有发生代际差异。实现从农民工到城市市民的转变是国家工业化、城镇化的主要目的。在此过程中,政府相关部门进一步做好农民工公共医疗服务选择政策的顶层设计工作具有重要意义。(本文来源于《江苏社会科学》期刊2018年03期）
李莉[7]（2018）在《基于Supply-hub的物流服务供应链供应商动态优化选择研究》一文中研究指出二十世纪九十年代以来,市场竞争模式逐渐由基于单个企业的独立作战模式发展为基于供应链的整体作战模式。尤其随着市场动态特征的日益明显,为了巩固和扩大利益,供应链各参与主体之间的协同运作管理已成为供应链管理领域的关键问题。Supply-hub模式集中了VMI(Vendor Managed Inventory,供应商管理库存)模式和JIT(Just in Time,及时供应)模式的优势,且hub运营商通过信息共享平台能够收集和利用大量的信息。理论和实践都已证明运营好Supply-hub能够有效提升整个供应链的协同能力和供应链的整体运营绩效。在装配式供应链中,供应商作为供应链的输入端,上游零部件的供应质量和供应效率等都密切关系到下游制造商能否又好又快地响应市场需求。因此,供应商选择与优化问题是供应链构建与运作过程中的核心问题。论文从Supply-hub的角度,以Supply-hub作为供应链运作的协调中心,结合供应链协同运作优化,重点研究物流服务供应链的动态构建问题。首先,通过文献分析阐述了供应链协同问题、Supply-hub运作问题,以及供应商优化选择问题等在理论和实践方面的现状和发展趋势,由此确定本文的研究方向和研究内容。其次,分析传统物流服务供应链的定义和结构特点,区分和界定了本文研究所指的物流服务供应链的概念,并给出了相应结构。在此基础上,结合现代物流服务供应链动态和供需双向驱动的运行特点,以及Supply-hub模式的运作优势,研究了构建基于Supply-hub的物流服务供应链的相关要素和结构问题。然后,基于对供应商之间的横向协同能力必然至少存在于每两个供应商之间的认识,综合专家评估法和模糊集理论确定供应商之间的协同能力,并建立相应的数学模型;同时,基于供应链纵向完全协同的假设分析供应成本组成,建立供应成本模型,由此形成包括协同度和供应成本的多目标优化模型。最后,结合所研究物流服务供应链的特点,利用模糊综合方法和证据理论方法将多目标问题转换为单目标问题,通过Matlab中的遗传工具箱进行优化求解,并对相关参数进行敏感性分析,验证了Supply-hub模式能够比较好地应用在物流服务供应链的相关动态问题研究中。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2018-03-01）
王玉标[8]（2018）在《基于动态信任建模的云服务可信性评估与选择研究》一文中研究指出云服务是云计算借助Internet或云计算平台提供的资源和应用,用户能随时访问所需要的云服务。鉴于云计算具有虚拟化、开放性、透明性、资源动态变化、安全性等特点,用户在评估与选择云服务时,面临云服务质量(Quality of Service,QoS)的多样性和复杂性、用户个性化需求偏好、云服务的可信性、安全性等问题,同时又受到云服务提供商提供不同质量的服务,逐渐引发了用户对云服务的信任危机。为确保用户能选择满足需求的高质量、高安全的服务,必须有一个有效的云服务可信性评估与选择方法。目前,现有的云服务信任模型,针对特定系统和环境,仅考虑了时间衰减、金额衰减、可信任链和信誉度等问题,虽然取得了一定的研究成果,然而,随着用户个性化需求不断提高和云服务环境的复杂化,却暴露了系统“冷启动”、用户对于不同服务等级的需求、推荐信任度准确性、恶意行为抑制、用户数据存储安全性等问题。为此,构建一种可动态适应云计算环境的可信性评估与选择模型,使之能有效地评估和选择云服务,具有重要的技术理论研究意义与现实的工程实践应用价值。本文研究的主要内容如下:(1)针对用户服务属性权重偏好与用户评价信息贫乏导致的系统“冷启动”问题,提出了一种基于组合权重和灰色关联分析的云服务信任评估模型。该模型采用粗糙集属性权重计算方法和层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)计算直接信任度的组合权重,可以有效地反映用户的服务属性偏好;采用灰色关联分析方法计算推荐信任度的相似性,以使推荐信任度更准确,并结合服务商自身信誉度以计算综合信任度。(2)针对用户不同服务等级需求和直接信任度更新问题,提出了基于信任和SLA(Service-Level Agreement,SLA)的动态云服务选择模型。首先,通过SLA监控模块管理SLA等级,根据云服务能力分为不同的等级,使用户能快速地选择合适的SLA。其次,在直接信任度计算时,选择有效的云服务评价因子集,并考虑衰减因子的影响,准确地计算云服务的信誉度。在计算过程中,对直接信任度、间接信任度和信誉度,分别赋予不同的用户偏好权重,合理地计算最终综合信任值。最后,借助实验验证了该选择模型具有较高的服务满意度和交互成功率。(3)针对用户推荐中存在的信任度准确性和节点恶意行为抑制问题,提出了一种基于信任和用户偏好聚类的云服务选择方法。在计算直接信任度时,既考虑交易时间、交易金额又兼顾惩罚因子的影响。首先,通过修正的余弦相似度方法来计算用户服务属性偏好的相似度,借助基于云模型的方法计算用户服务属性评分和用户评价相似度,然后综合考虑叁种相似度的不同权重来计算每个用户之间偏好相似度;其次,采用改进的层次聚类算法对用户进行聚类,形成用户偏好域;最后,通过最佳用户偏好域计算就可以得到有效的信任推荐度。(4)针对云服务数据存储安全性欠佳和隐私保护不足,提出了一种基于信任和隐私感知的云服务评估模型。首先采用熵值赋权法和AHP方法来计算直接信任度的组合权重,然后提出一种基于正态云模型的隐私数据保护方法最大程度地保护节点的隐私,有效地保护了数据安全。最后引入用户满意度、衰减时间、交易金额等参数对直接信任度进行动态更新。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-01-01）
张银良,李桐[9]（2017）在《基于患者选择行为的医疗服务市场动态决策》一文中研究指出医疗体制改革是各国政府近年来相继提出的战略任务。相比其它市场化程度很高的经济系统,医疗系统往往因其公益性难以进行模型化研究。通过霍特林模型刻画公立和私立医院并存的医疗服务市场,建立以极大化病人效用和公立医院收益总和为目标函数的动态决策模型。通过庞特里亚金极大值原理给出公立医院决策看病数量,并分析公立医院决策看病数量、平均等待时间和瞬时目标函数随时间的变化趋势。站在病人角度分析对等待时间敏感程度、对距离成本敏感程度以及对价格成本敏感程度对其就医选择的影响。最后,结合数值模拟验证了模型有效性,并分别针对政府、医院和病人提出合理化建议。(本文来源于《沈阳工业大学学报(社会科学版)》期刊2017年06期）
张龙昌,杨艳红[10]（2016）在《动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择》一文中研究指出基于服务质量(QoS)的Web服务最优选择是一个热点问题。高度动态的QoS数据导致QoS模型的不确定性,对可靠的Web服务选择构成巨大的挑战,该文提出动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择(DQoS_RSS)。首先利用均值标准差刻画QoS数据的效益和风险,提高QoS描述的准确度;接着建立不确定服务Skyline集,缩小搜索空间,提高选择效率;借鉴优劣解距离法(TOPSIS),设计2种Web服务选择算法,获得体现用户需求的最优服务。另外,介绍2种QoS模型转换器,以及能够适应QoS动态变化的QoS模型自适应调整机制。最后,实验分析验证了该方法的优越性和高效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年06期）
服务动态选择论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着Web2.0的迅速发展,互联网上发布的Web服务越来越多,不同服务供应商提供的服务通过整合以提供功能更强大的组合服务。每个服务节点上功能相似的Web服务的QoS(quality of service)不同,因此,QoS全局最优动态Web服务选择成为了服务组合中的一大挑战。在传统的粒子群优化算法的基础上引入梯度的思想,文中设计了一种用于解决动态Web服务选择问题的改进算法gPSO-GODSS。将问题抽象为带QoS约束的多目标组合优化问题,并进一步将其向单目标转化。利用梯度的方法改进粒子群算法的更新速度,从而改进算法的收敛速度,最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集。理论分析和实验结果证明了该算法的可行性和有效性,且gPSO-GODSS算法收敛的执行效率和收敛速度均优于已有的PSO-GODSS算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服务动态选择论文参考文献
[1].卢元.基于QoS的Web服务选择和动态监控方法研究[D].渤海大学.2019
[2].杨丽琴,康国胜.基于梯度的改进动态Web服务选择算法[J].计算机技术与发展.2019
[3].吴成庆.面向不确定频谱需求的动态频谱租赁和服务选择研究[D].南京航空航天大学.2018
[4].何诚,欧阳中辉,司维超.Web服务选择动态Qos情况下的k-支配skyline改进[J].计算机与数字工程.2018
[5].汤金金,孙荣.公共服务供给机制创新的路径选择:从惯性治理到动态治理[J].社会治理.2018
[6].汤兆云.农民工公共医疗服务选择的代际比较——基于2014年全国流动人口动态监测调查苏沪浙叁省数据[J].江苏社会科学.2018
[7].李莉.基于Supply-hub的物流服务供应链供应商动态优化选择研究[D].武汉理工大学.2018
[8].王玉标.基于动态信任建模的云服务可信性评估与选择研究[D].重庆大学.2018
[9].张银良,李桐.基于患者选择行为的医疗服务市场动态决策[J].沈阳工业大学学报(社会科学版).2017
[10].张龙昌,杨艳红.动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择[J].电子与信息学报.2016