商业智能在连锁超市供应链管理中的应用

论文摘要

商业智能系统(Business Intelligence System)是指运用数据仓库,联机分析(OLAP)和数据挖掘技术来处理和分析商业数据,针对不同的领域提出不同的应用解决方案,协助用户解决商务活动中的复杂问题。供应链商业智能系统就是利用商业智能工具和方法研究供应链数据,从而帮助供应链管理者对供应链做出敏捷反应和合理商业决策的信息管理系统。本课题在CB超市供应链管理信息系统OLTP(联机事务处理)数据库的基础上,构建了一个连锁超市供应链商业智能系统,该系统为CB超市提供应链绩效分析服务和供应链管理决策支持。CB超市的管理者可通过该系统获得反映供应链销售、库存以及采购订货数据和绩效指标值,用这些指标作为加强门店的库存管理、销售管理和订货管理的依据。本文先从基础理论入手,阐述了供应链管理的相关理论、连锁超市供应链管理技术和供应链绩效评价原理,并结合CB超市的供应链管理的实际需要提出了CB超市的供应链绩效评价体系。文章对商业智能技术中的数据仓库技术、数据集成技术、OLAP技术等相关知识点进行深入的研究,为建立供应链BI(商业智能)分析系统做好理论上的充分准备。具体的系统设计方面,CB超市的供应链管理系统积累的有大量的数据,有着建立BI分析系统的良好基础和需求。本课题利用微软的SQL Server2005和商业智能开发平台(Business Intelligence Studio)作后台数据仓库的开发,基于数据仓库的OLAP分析模型中完成了绩效评价指标的实现和供应链管理决策支持。基于WEB的报表服务来呈现前端应用,为CB连锁超市开发了一个供应链商业智能原型系统。在设计开发过程中,作者研究了商业智能系统实现过程中的关键有关技术,如数据仓库的构建技术、数据迁移技术、数据集成技术、多维分析模型技术、OLAP存储优化技术、报表服务技术等等。在供应链决策支持方面,文章提出了一种称之为“前驱性需求预测”的门店需求预测模型,并基于此建立起了CB超市的门店订货决策模型,达到降低库存,提高库存周转率的效果。除此以外,还利用模糊矩阵判定法和供应商绩效评价建立了供应商选择决策方法。本文完成的最主要的工作是对CB超市供应链商业智能系统完成了需求分析,绩效评价指标的建立和决策支持方法的实现。在确定了分析主题后,完成了数据仓库从概念模型到物理模型的建立;利用微软商业智能开发平台实现了供应链绩效评价指标的建立与实现和客户前端查询分析,基于绩效指标实现了供应链决策支持模型。论文最后对所建立的原型系统进行了功能演示和评价,对所使用的技术和系统未来所要完善的功能进行了总结和展望。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 课题研究背景介绍
• 1.2 连锁超市供应链管理中商业智能技术的发展水平和现状
• 1.3 本课题所完成的工作和创新点
• 1.4 论文的组织结构
• 1.5 本章小结
• 2 连锁超市供应链管理及相关理论
• 2.1 供应链和供应链管理综述
• 2.1.1 供应链的定义
• 2.1.2 供应链管理的基本原理和内容
• 2.1.3 供应链管理的特点
• 2.2 供应链绩效的评价
• 2.3 连锁超市的供应链管理现状和常用的管理方法
• 2.3.1 连锁超市供应链管理中的订货管理
• 2.3.2 连锁超市供应链管理中的营销管理
• 2.3.3 连锁超市供应链管理中的库存管理
• 2.3.4 连锁超市供应链管理中的供应商管理
• 2.3.5 连锁超市供应链管理中的客户管理
• 2.3.6 连锁超市供应链管理中的品类管理
• 2.4 本章小结
• 3 商业智能及其相关技术
• 3.1 商业智能技术综述
• 3.1.1 商业智能在国内外发展现状
• 3.1.2 商业智能在连锁超市供应链管理中的应用
• 3.1.3 商业智能技术未来的发展趋势
• 3.2 数据仓库技术综述
• 3.2.1 数据仓库技术的发展历程
• 3.2.2 数据仓库的特点
• 3.2.3 数据仓库系统体系结构
• 3.2.4 数据仓库的应用
• 3.3 联机分析处理OLAP 技术综述
• 3.3.1 OLAP 的概念
• 3.3.2 OLAP 与数据仓库
• 3.3.3 OLAP 多维分析
• 3.3.4 OLAP 中的多维数据结构
• 3.3.5 OLAP 的分类
• 3.4 微软商业智能分析平台Analysis Service 简介
• 3.4.1 微软Analysis service 的特点
• 3.4.2 Analysis 的体系结构
• 3.4.3 Analysis Service 中的关键技术
• 3.5 本章小结
• 4 供应链商业智能系统的绩效指标与决策支持方法研究
• 4.1 供应链绩效评价
• 4.1.1 销售管理绩效评价
• 4.1.2 库存管理绩效评价
• 4.1.3 订货管理绩效评价
• 4.2 供应链管理决策支持方法
• 4.2.1 品类管理决策支持方法
• 4.2.2 供应商管理决策支持方法
• 4.2.3 门店需求预测模型和订货决策方法
• 4.3 本章小结
• 5 CB 超市供应商业智能系统的设计和实现
• 5.1 CB 连锁超市供应链绩管理商业智能系统的数据源
• 5.1.1 销售表
• 5.1.2 商品表
• 5.1.3 库存表
• 5.1.4 订单表和要货单明细表
• 5.1.5 机构表
• 5.1.6 供应商表
• 5.2 CB 连锁超市供应链管理商业智能系统总体设计
• 5.2.1 绩效分析的主题
• 5.3 数据仓库的设计与更新
• 5.3.1 数据仓库逻辑模型的设计
• 5.3.2 数据仓库物理模型的设计
• 5.3.3 利用SSIS 完成数据仓库的ETL 和更新
• 5.3.4 星型模型的生成
• 5.4 OLAP 数据库分析模型的设计
• 5.4.1 创建OLAP 立方体和维度
• 5.4.2 访问对象的组件设计
• 5.4.3 供应链管理商业智能系统层次设计
• 5.4.4 利用MDX 语言实现绩效分析和决策支持
• 5.5 本章小结
• 6 CB 超市的供应链商业智能系统分析实例
• 6.1 引言
• 6.2 CB 超市供应链商业智能系统功能目标
• 6.3 系统功能结构
• 6.4 供应链绩效指标对CB 超市的经营分析
• 6.4.1 库存绩效报表创建实例
• 6.4.2 销售绩效报表创建实例
• 6.4.3 CB 超市的订货决策模型
• 6.5 本章小结
• 7 总结与展望
• 7.1 总结
• 7.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录