论文摘要
IPMC (Ion-Exchange Polymer Metal Composite,离子交换膜金属复合材料)是一种新型的人工智能材料。它具有质轻、柔韧性强、可切割成任意大小和形状,施加较低的电压可产生较大的位移等特性。相反地,给它一个位移载荷它能产生微弱的感知电压。然而,研究中发现IPMC在实际应用中有两大缺陷:静态感知和蠕变特性,这种两种缺陷大大限制了IPMC在各领域的应用。因此,对IPMC静态感知和蠕变特性的研究在微力控制、生物医学等领域具有重大的意义。本文以分析IPMC的感知特性为出发点,建立了IPMC传感器逆模型,同时又设计了基于LabVIEW逆模型运算系统,开发了一套完整的传感实验平台,用于检测IPMC的静态感知信号。同时,利用LabVIEW逆模型运算系统制作了基于IPMC的力传感器,并利用Matlab对实验数据进行拟合,拟合出了IPMC末端位移与感知电压的关系,又运用建立的感知力学模型求出了力传感器的力传递方程,得到了IPMC力传感器的感知电压与力的关系式,并对其进行了验证。最后得出了IPMC力传感器的性能指标。本文又探讨了IPMC驱动器的蠕变特性成因,介绍了两种常见的蠕变模型,根据其特点选择了适合IPMC驱动器的蠕变模型,并利用离线辨识的方法建立了IPMC驱动器的蠕变模型。同时,设计PID控制算法来实现对驱动器蠕变特性的补偿控制,并进行了Matlab控制算法仿真。从仿真结果来看,IPMC驱动器的蠕变特性可以得到较好的补偿。最后,本文根据力的传递特性,分析了抓取物体时所需要完成的动作,利用IPMC传感器和驱动器设计了IPMC一体化手爪,手爪分成三部分:驱动器、感知器以及夹持器,实现了手爪感知驱动一体化的功能。从实际应用的角度出发,利用LabVIEW、电荷放大器以及功率放大电路完整地搭建了一体化手爪系统,并利用手爪系统完成了抓取细胞实验。
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