危机信息互联网传播仿真研究

论文摘要

在web2.0时代,每个网民都掌握着信息的主动权,每个网民都是一个小型网络媒体,他们会从自己的角度对企业或政府的事肆意发表观点和看法,而这些信息经过多级传播,可能会演变成一场可怕的网络危机事件,给企业或政府带来巨大的损失。本文基于以往学者的研究成果及经验,运用复杂系统仿真方法深入研究了危机信息互联网传播的规律,试图找出影响网络危机事件事态发展的主要因素,给企业和政府应对网络危机提供科学依据。首先,本文对危机信息互联网传播的影响因素、传播周期以及参与主体进行了分析,在此基础上,与传统媒体时代危机信息传播模式进行了对比,结合15个热点网络危机事件和危机传播周期理论,总结出了详细的危机信息互联网传播模式图。其次,分析了危机信息在互联网传播过程中的复杂性,阐述了本文选取复杂系统仿真方法进行研究的合理性,在此基础上运用复杂系统多主体建模方法构建了危机信息互联网传播的仿真模型,模型包括概念模型、主体属性函数以及主体之间的交互规则。最后,本文画出了仿真算法流程图,以“钱云会之死”网络危机事件的相关数据作为仿真初始数据,利用netlogo仿真平台对危机信息互联网传播过程进行了动态模拟,其中包括网民与网络谣言互动、网民与网络媒体互动、网民与意见领袖互动以及网民与政府互动四个方面,重点对仿真结果进行了分析,找出了各主体哪些属性是影响网络危机事态发展的主要因素。此外,本文就如何应对危机信息互联网传播提出几点对策和建议,其中包括危机信息识别和预警策略、网络谣言应对策略、媒体公关策略等,从而为组织应对网络危机提供了理论指导,同时也对相关领域研究也有着一定的参考价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景、目的和意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 目的和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.2.3 国内外研究评述
• 1.3 论文的写作思路和研究方法
• 1.3.1 研究思路
• 1.3.2 论文研究方法
• 1.4 论文创新之处
• 第2章 危机信息互联网传播影响因素和模式分析
• 2.1 危机信息互联网传播途径分析
• 2.1.1 传播特点
• 2.1.2 传播渠道
• 2.1.3 参与主体
• 2.2 危机信息互联网传播的影响因素分析
• 2.2.1 危机事件的类型
• 2.2.2 危机事件的透明度
• 2.2.3 危机信息互联网传播中的噪音
• 2.3 危机信息互联网传播模式分析
• 2.3.1 传统媒体时代危机信息传播模式
• 2.3.2 互联网时代危机信息传播模式
• 2.4 本章小结
• 第3章 危机信息互联网传播仿真模型构建
• 3.1 危机信息互联网传播的复杂性分析
• 3.2 基于多主体的复杂系统建模方法
• 3.2.1 复杂适应系统概述
• 3.2.2 复杂系统建模方法
• 3.3 基于多主体的仿真模型构建
• 3.3.1 概念模型构建
• 3.3.2 模型假设
• 3.3.3 主体分类及属性描述
• 3.3.4 主体之间的通信规则构建
• 3.4 本章小结
• 第4章 危机信息互联网传播仿真
• 4.1 仿真平台的选择
• 4.2 仿真数据获取
• 4.3 危机信息传播仿真与结果分析
• 4.3.1 网民与网络谣言交互的仿真及结果分析
• 4.3.2 网民与网络媒体交互的仿真及结果分析
• 4.3.3 网民与意见领袖交互的仿真及结果分析
• 4.3.4 网民与政府交互仿真结果及分析
• 4.4 本章小结
• 第5章 危机信息互联网传播应对策略
• 5.1 危机信息的识别与预警策略
• 5.1.1 建立危机信息识别机制
• 5.1.2 完善危机信息预警系统
• 5.2 阻断危机信息传播的渠道
• 5.2.1 阻断网络谣言的传播
• 5.2.2 加强媒体公关
• 5.2.3 加强与意见领袖沟通
• 5.3 加强声誉管理
• 5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢
• 附录