网络行为的可控能力研究

论文摘要

随着网络技术应用的普及,互联网已经成为人们学习、工作和生活当中不可或缺的一部分。但是互联网上的信息庞杂,各种不良信息充斥着互联网络,并且网络入侵的数据量大,行为又隐蔽。对网络行为进行监管和控制就成为各部门所面临的重大问题。如何实现一套有效的网络行为分析系统来准确的分析用户的网络行为,以保证网络环境的健康发展已成为一个重要研究课题。很多专家从不同的角度提出了各种各样的防范方法和管理办法。本文的特色是把网络行为模型结合流量监控的方法引入到了网络的异常行为检测中。希望从一个全新的视角审视网络异常行为。所以文章着重于解决模型的提出方法和实验仿真此类方法可以得到的结果。本文基于对网络行为分析的深入研究,主要从以下几个方面展开：1)讨论了网络行为的相关理论;介绍了网络行为分析的技术,重点讨论了访问流量与网络异常控制,最后设计出了基于流量的网络行为分析模型。2)对基于网络行为可控分析的神经网络模型的设计与实现进行重点讨论;对典型的神经网络模型、技术原理和参数设计进行介绍之后提出了基于网络行为分析的概念体系框架结构。3)感知器神经网络仿真实验,对网络行为数量化的处理进行讨论,介绍并实现了数据的捕获,最终通过MATLAB实验仿真环境设计源程序对用户具体的网络行为模型进行实验,并且评价模型实验结果。本文的设计为网络入侵检测和防范提出了一个新的视角。从宏观上说对网络的行为和各个设备的关系有了一个全新的判断方法。方法还有待改进,不过从一个模型的提出到一个实际的使用总是有一个学习的过程和反馈的过程,相信此类方法不但在网络监控有帮助,对其他方向也会带来学习和应用的指导。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 课题背景
• 1.2 本文的主要内容
• 第二章 网络行为与流量
• 2.1 网络行为概述
• 2.1.1 网络行为的阐释
• 2.1.2 网络行为的层次
• 2.2 网络行为研究
• 2.2.1 网络行为研究途径
• 2.2.2 网络行为研究手段
• 2.3 访问流量与网络异常
• 2.3.1 访问流量
• 2.3.2 网络异常及控制
• 2.4 本章小结
• 第三章 神经网络及建模
• 3.1 神经网络概述
• 3.1.1 神经网络的演进
• 3.1.2 神经网络的特点
• 3.2 神经网络构架
• 3.2.1 神经元
• 3.2.2 神经网络的模拟
• 3.2.3 典型神经网络
• 3.3 感知器神经网络建模与参数设计
• 3.3.1 感知器神经网络
• 3.3.2 建模与参数设计
• 3.4 本章小结
• 第四章 MATLAB实验仿真
• 4.1 数据的预处理
• 4.2 数据的分析
• 4.3 数据的采集
• 4.4 源程序设计及模型结果的评价
• 4.5 本章小结
• 第五章 结束语
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 学位论文评阅及答辩情况表