基于GNSS的多传感器融合实时姿态测量技术研究

论文摘要

低成本航向确定技术在民用船舶导航上的应用一直是国内外导航界的研究热点。利用GNSS实现航向指示的设备,称为卫星罗经(GNSS罗经),为船上其他设备(如AIS、VDR、ARPA)提供实时的航向信息,具有无累积误差、不受磁场分布影响、体积较小、价格低等特点,可作为中小型船只电/磁罗经的替代设备。利用载波相位差分测量实现多天线GNSS姿态/航向确定,关键在于初始整周模糊度解算和姿态/航向确定算法。在国家863项目“长航时高动态条件下高精度组合导航技术研究”(No. 2006AA705320)等课题的资助下,本文开展了基于GNSS姿态测量和其他姿态传感器的组合问题研究,重点放在单基线卫星罗经技术及组合的关键理论和实验技术研究,这将作为集成卫星罗经产品的理论和实验基础。本文主要研究思路及工作体现在五个方面:(1)调研、分析国内外GNSS组合姿态测量和卫星罗经技术,结合实验室现有研究基础,分析卫星罗经主要技术要求,提出GNSS单基线姿态测量与低成本磁传感器、INS组合方案。(2)基于当地水平坐标系下的差分姿态方程,研究了GNSS姿态测量误差,着重开展了多路径误差的理论和实验研究,提出了差分姿态方程的ADOP概念和表达式。(3)考虑可能出现的干扰情况,采用低成本三轴磁强计和单基线GNSS姿态测量进行组合。针对磁强计受到的外界干扰,寻求有效的误差补偿算法。搭建实验平台,开展组合航向测量的理论仿真和实验研究。(4)对于一些要求较高的场合,研究双天线测姿与低成本INS组合的方式和技术实现手段。在改善系统航向输出精度和可靠性的基础上,研究了INS与GNSS测姿的相互辅助技术,建立相应的量测方程。同时,搭建实验平台,开展相关的算法研究。(5)在上述研究基础上并结合已有工作,设计并改进了软、硬件试验应用系统,开展了大量静态、动态试验工作及数据分析处理,得到不同场景下实验具体结果。本文的关键技术研究和创新性有三方面:(1)研制了GNSS组合姿态测量系统。对多路径分析和单差姿态方程的姿态精度因子ADOP进行理论分析及实验研究,优化GNSS姿态测量的实现算法,提高了系统的可靠性和精度。(2)建立单基线GNSS与低成本磁强计的观测方程并优化滤波设计,改善载体组合姿态/航向的估算精度以及数据连续性。提出将磁强计给出的航向角粗估值约束模糊度函数搜索范围,减少搜索计算量。(3)研究双天线测姿与INS组合的结构形式采用同位于一条基线的深度融合方式。将INS和双天线测姿进行进一步分析,构造新的误差观测方程,并用Unscented卡尔曼滤波(UKF)进行处理。结合本文的单差姿态方程,利用INS初始测量的姿态角作为粗估量,可在整周全域搜索中,缩小整周模糊度函数的搜索范围,减少运算量,提高实时性。本文的研究结论主要有四点:(1)差分姿态方程和模糊度函数法的组合应用,提高了整周模糊度的实时性和可靠性。大量静态、车载动态实验表明这种组合改进方法较传统方法有效缩减了计算量,并且姿态/航向精度较高、数据稳定。(2)在开阔环境下,利用单差姿态算法和模糊度求解方法,分别计算引入多路径误差前后的姿态角,统计结果表明姿态角的标准差和均值变化不大,而在复杂环境下且同样的试验条件下,保持基线位置相同,多路径对姿态估算的影响几乎是相同,且通过作差可消除。通过对姿态ADOP的分析推导,在算法实现上需要注意一些特殊位置的处理。(3)低成本磁强计和GNSS组合测量航向可有效提高整个系统数据输出的连续和稳定性,而且两者组合结构和滤波易于实现、磁强计误差补偿易于工程实现。相比与单一GNSS测姿系统,组合后系统的成本增加有限。(4)低成本INS和GNSS组合姿态测量的数据精度高,而且能利用INS的初始信息提高GNSS的整周模糊度解算的效率,二者的相互辅助提供了系统的整体稳定性,通过Unscented卡尔曼滤波可得到较高的精度。与磁强计组合相比,其劣势在于成本增加较多,适用于更高需求的用户。利用本文的理论和技术手段,可针对不同的指标要求,实现不同的系统,满足实际需要。

论文目录

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1 载波相位姿态测量技术

1.2 多传感器融合测姿研究

1.3 卫星罗经发展概况

1.4 姿态/航向测量技术发展趋势

1.5 课题的背景和意义

1.6 论文主要内容

第二章 GNSS 载波相位姿态测量技术

2.1 GNSS 基本原理

2.1.1 GPS 组成

2.1.2 GLONASS/ Galileo/COMPASS

2.1.3 多星座系统的性能

2.2 载波相位测量

2.2.1 载波相位的实际观测量

2.2.2 载波相位观测方程

2.3 单差姿态方程

2.3.1 姿态测量参数的定义

2.3.2 单基线下的单差姿态方程

2.3.3 方程几何解释和代数解

2.3.4 双基线姿态角确定

2.4 双差姿态方程

2.5 整周模糊度求解方法

2.6 短基线约束LAMBDA 方法

2.7 改进的模糊度函数法

2.7.1 单差整周模糊度函数

2.7.2 双差整周模糊度函数

2.8 基于改进AFM 的整周求解

2.8.1 减少候选点

2.8.2 多历元确定模糊度

2.8.3 双差整周模糊度的确定

2.9 本章小结

第三章 GNSS 测姿误差分析与试验研究

3.1 姿态测量的误差

3.1.1 星座误差

3.1.2 传播路径误差

3.1.3 接收机误差

3.1.4 载体变形带来的误差

3.2 多路径效应

3.2.1 地面反射波表述

3.2.2 简化分析

3.3 姿态误差与精度因子

3.3.1 姿态方程误差

3.3.2 姿态精度因子

3.4 系统设计与实现

3.5 试验分析

3.5.1 静态试验

3.5.2 多路径试验

3.5.3 动态试验

3.6 本章小结

第四章单基线测姿与低成本磁强计的组合航向估算

4.1 磁强计

4.1.1 航向测量原理

4.1.2 误差分析

4.1.3 姿态信号误差

4.1.4 误差建模及补偿

4.2 单基线测姿与磁强计组合

4.2.1 组合的必要性

4.2.2 算法研究

4.3 与磁强计组合的试验设计与分析

4.3.1 确定模型参数

4.3.2 静态试验

4.3.3 动态试验

4.4 本章小结

第五章双天线测姿与低成本INS 组合姿态测量研究

5.1 捷联惯导系统

5.1.2 姿态更新算法

5.1.3 位置和速度计算

5.1.4 误差状态方程

5.2 惯性姿态传感器组合

5.3 双天线GNSS 与惯性传感器组合设计

5.3.1 量测方程

5.3.2 组合滤波

5.4 INS 辅助快速确定整周模糊度

5.4.1 约束姿态角搜索范围

5.4.2 确定整周模糊度

5.5 与惯性姿态传感器组合的试验设计与分析

5.6 本章小结

第六章全文总结

6.1 工作总结

6.2 后续研究工作

参考文献

附录一符号与标记

附录二单基线单差姿态方程另一种推导方法

攻读博士学位期间已发表或录用的论文

攻读博士学位期间参与的科研项目

致谢

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