QHSE环境下的商务智能系统设计与实现

论文摘要

本文结合中国石油具体项目,详细阐述了一个QHSE(Quality, Health, Safety & Environment)环境下的商务智能系统的设计和实施过程,并详细介绍了基于这个新的信息平台的应用——QHSE报告系统的设计和实现。1.论文分析了中国石油的信息化状况和现实业务需求,综述了数据仓库的概念与特征,并根据以往数据仓库系统的构建经验,总结出数据仓库建立的过程。2.研究了数据挖掘技术的理论和方法,针对当前QHSE系统数据充足但无法利用的问题,作者提出了数据挖掘在QHSE业务中的应用方案,将OLAP和数据挖掘技术引入QHSE系统中,发掘系统中潜在的有价值模式。3.在联机事务分析领域,论文集中探讨了OLAP的概念与特点,结合OLAP的实现方式总结出数据仓库与OLAP协作的基本框架,并对多维数据模型进行了深入解析。4.论文提出一个多维分析服务和分析报告共享服务相结合的商务智能应用架构,并在架构总体设计思路的基础上,对该架构中的诸如多维分析平台、分析报告服务器等组成部分的特征集和逻辑结构进行了设计。5.结合中国石油QHSE报告系统的设计和开发,详细分析了一个实际应用的商务智能项目的分析和建设过程,给出了商务智能项目设计和实施方案。首先通过需求分析确定系统主题域,对数据源进行分析和理解,然后以一个典型的业务主题为例,依次进行了数据仓库的逻辑模型设计和物理模型设计,并展示了OLAP分析图例。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 商务智能基本思想
• 1.3 课题来源、实现手段及目标
• 1.4 本文的主要工作及组织结构
• 2 数据仓库与数据挖掘相关技术研究
• 2.1 数据仓库的相关技术
• 2.2 数据挖掘技术
• 3 联机事务分析（OLAP）
• 3.1 联机事务分析的概念与特点
• 3.2 OLAP 的实现方式
• 3.3 数据仓库与OLAP 协作的基本框架
• 3.4 多维数据模型
• 4 现有BI 解决方案架构与应用模式的改进
• 4.1 企业分析应用的实际情况分析
• 4.2 现有商务智能解决方案的不足
• 4.3 多维分析与报告共享相结合的商务智能解决方案
• 5 QHSE 系统设计与实现
• 5.1 系统总体结构
• 5.2 数据采集
• 5.3 建立数据仓库模型
• 5.4 联机分析
• 5.5 系统环境及软硬件结构
• 6 结论
• 参考文献
• 作者简历