导读:本文包含了免疫决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:NSCLC,ALK,非小细胞肺癌,肺腺癌
免疫决策论文文献综述
王凤芝,孙少华[1]（2019）在《用于NSCLC诊断、治疗决策、预后判断的免疫组织化学指标》一文中研究指出肺癌是起源于气管、支气管黏膜上皮的一种恶性肿瘤,据统计数据表明,全球癌症死亡的首要原因就是肺癌~([1])。肺癌分类复杂,形态多样,病理诊断有时比较困难,因此对于肺癌的组织学分类、诊断的学习,对于后期患者的治疗方案的选择、预后等具有重要的意义。根据组织学起源将肺癌大体分为两类:小细胞肺癌与非小细胞肺癌。小细胞肺癌又称小细胞神经内分泌癌,被认为起源于支气管黏膜上皮的神经内分泌细胞,是一种异源性神经内分泌肿瘤。镜下表现癌细胞小,可呈(本文来源于《临床肺科杂志》期刊2019年07期）
张德义[2]（2017）在《基于免疫遗传粒子群算法制药关键设备大修项目实施的多目标决策研究》一文中研究指出由于制药行业快速发展,药品质量法规升级、运营成本压力加大以及制药工艺时效保障性提高,使得制药企业对生产设备管理有了更高的要求。作为制药企业生产与设备保障工作的核心,实施关键设备大修项目在大修质量、维修成本以及维修时间等方面多目标决策优化的研究受到了越来越多的重视。论文从目前制药关键设备大修的现状及重要性出发,参考国内外相关设备大修项目决策的文献资料及理论,分析了制药关键设备大修项目的几个关键决策目标,依据制定的研究技术路线建立了多目标决策模型,并将此模型应用到一个企业的设备大修项目决策中进行实例分析。本文在叁个方面提出了探索研究与改进:一、在关键设备大修时间与大修成本的模型里,成本费用中的直接费里加入了一个边际成本系数,同时将设备大修项目所产生的间接费用与整体设备大修项目完成时间进行直接相关联,使设备大修时间成本模型更加合理贴近实际。二、为了模型应用更加简单方便,提出利用适应值函数将多目标转化为单目标,即使没有先验信息,只需确定单个待优化目标的初始值或参考值即可建立模型选出相对最优方案。叁、将免疫遗传算法与带有优异收缩因子的粒子群优化算法相结合,得到改进的免疫遗传粒子算法,既提高了局部精准计算又改善了算法整体的优化效率以及稳定性,并将该算法应用在设备大修的时间-成本-质量多目标决策优化模型中进行运算。最后将使用改进免疫遗传粒子算法的多目标决策模型应用于一个制药关键设备大修项目实例,通过其结果论证了该算法模型可实现制药关键大修项目多目标决策优化的有效性及实用性,可为同类型项目决策提供参考借鉴。(本文来源于《天津大学》期刊2017-12-01）
祝旭龙,程冲,马佳,王健雄,李建辉[3]（2017）在《用于乳腺癌诊断、治疗决策、预后判断的免疫组织化学指标》一文中研究指出随着乳腺癌诊治从规范化转向精准化,精准病理学概念逐渐被学者们所接受。评估一份乳腺癌标本,传统的临床病理学指标固然重要,一些乳腺癌的分子、基因标志物也意义重大,大部分可以直接或间接通过免疫组织化学的方法测得。笔者总结了能够指导乳腺癌诊断及鉴别诊断、反映乳腺癌复发转移风险及预后好坏和指导乳腺癌治疗决策的免疫组织化学指标,希望能给乳腺专科医师以参考。(本文来源于《中华乳腺病杂志(电子版)》期刊2017年04期）
孙盼盼[4]（2017）在《决策分析马尔科夫模型预测乙肝免疫预防经济学效果》一文中研究指出目的:运用决策分析马尔科夫模型,对全国和深圳市2006-2015年、2016-2030年两个阶段实施乙肝免疫预防策略可能的投入、可能的经济学效益和效果做出预测。明确该策略实施的经济学价值,探索深圳市乙肝免疫预防经济学效果的特点,为持续性乙肝免疫预防投入提供证据支持,推动我国尽早启动世界卫生组织提出的到2030年消除乙肝目标规划。对我国2013年发生的“乙肝疫苗事件”所增加的投入、减少的效益和效果做出评估,明确乙肝免疫预防实施中可能的消极因素对成本效益和效果的影响。除此之外,也对决策分析马尔科夫模型在乙肝免疫预防经济学结果预测中的适用性进行了探讨。方法:基于全国和深圳市乙肝免疫预防实际,确定乙肝免疫预防策略(包括新生儿乙肝疫苗普种和乙肝母婴阻断)的决策分析马尔科夫模型;模型结构和基本参数按照课题组先期研究确定,调整了接种率、免疫预防费用等参数,重点对2006-2030年的出生人口数等参数进行研究。分别按照实施免费接种以来10年(2006-2015年)以及未来15年(2016-2030年)2个时期全国和深圳市乙肝免疫预防需要的成本、能够获得的效果和效益进行了预测;对“乙肝疫苗事件”给全国和深圳市增加的成本、减少的效果和效益做出了评估。成本分别从支付者、医疗卫生和全社会3个角度进行计算。从支付者角度,成本仅考虑乙肝免疫预防直接费用;从医疗卫生角度,成本包括乙肝免疫直接费用和乙肝相关疾病的直接医疗费用;从全社会角度,成本包括乙肝免疫直接和间接费用、乙肝相关疾病直接费用(直接医疗费用和直接非医疗费用)和间接费用。效果指标包括避免的HBV感染及其乙肝相关疾病人数、寿命年(life years,LYs)和质量调整生命年(quality-adjusted life years,QALYs),并按3%贴现率计算了LYs、QALYs和效益现值。效益即不实施与实施乙肝免疫预防策略的费用之差,计算了净效益和效益成本比(benefit cost ratio,BCR);净效益是指乙肝免疫预防策略效益与免疫成本现值之差值,BCR是乙肝免疫预防策略效益和免疫成本现值之比。模型运算和成本、效益和效果主要结果的计算,采用决策分析软件Tree Age 2016完成。结果:我国实施乙肝免疫预防策略累计投入的成本,2006-2015年期间,从支付者角度为43.97亿元;出生队列人群终其一生避免HBV感染9766.95万例,累计多获得0.77亿个LYs和0.96亿个QALYs。从医疗卫生和全社会角度,获得的净效益分别为43571.85亿元和53703.80亿元;BCR分别为7.96和7.61。2016-2030年期间还要投入的成本,从支付者角度为104.40亿元;出生队列人群终其一生将会避免HBV感染17292.93万例,累计将多获得1.10亿个LYs和1.37亿个QALYs。从医疗卫生和全社会角度,将会获得的净效益分别为72729.35亿元和89818.08亿元;预期BCR分别为10.70和9.73。深圳市实施乙肝免疫预防策略,2006-2015年期间,累计投入免疫成本0.33亿元,避免HBV感染605847例,累计多获得LYs和QALYs分别为35.21万个和43.04万个。从医疗卫生和全社会角度,获得净效益分别为223.72亿元和379.83亿元,BCR分别为14.62和13.20。2016-2030年期间,累计还将需要投入免疫成本1.20亿元;将会避免1874589人发生HBV感染,累计将会多获得98.30万个LYs和118.61万个QALYs。从医疗卫生和全社会角度,将会获得净效益分别为663.17亿元和1121.56亿元;预期BCR分别为18.12和15.36。由于“乙肝疫苗事件”的发生,全国2013年出生队列中,多发生HBV感染213.14万例,总计损失157.56万个LYs和196.44万个QALYs。从医疗卫生和全社会角度,损失效益分别为1114.94亿元和1391.21亿元。深圳市因“乙肝疫苗事件”多发生HBV感染1.81万例,多损失10166.59个LYs和12330.57个QALYs。从医疗卫生和全社会角度,分别损失效益7.14亿元和12.22亿元。本研究采用决策分析马尔科夫模型,在基本参数不变的情景下,通过接种率、免疫预防费用和出生队列数的逐年引入模型,实现了乙肝免疫预防策略成本、效益和效果的回顾性(2006-2015年)和前瞻性(2016-2030年)评估和预测。结论:1.我国实施免费接种近10年间,乙肝免疫预防策略不仅避免了大量HBV感染和乙肝相关疾病的发生,也明显延长了寿命年,提高了生命质量,更具有较高的净效益,且以阻断慢性乙肝和肝硬化产生的效益最为显着,投入产出相比经济效益明显。未来15年,实施该策略仍然需要经济投入,但效益和效果将更为显着。2.深圳市实施乙肝免疫预防策略获得的经济学效果优于全国,表现为出生队列人群年龄组HBV感染率较低、人均获得的LYs和QALYs高于全国、BCR也明显高于全国水平。这与乙肝流行病学效果相一致,表明进一步实施乙肝免疫预防仍具有经济学意义。3.经济学评价表明,“乙肝疫苗事件”使投入增加,效益和效果明显减少,乙肝疫苗接种的不良影响也会造成严重经济学后果。“乙肝疫苗事件”对深圳市的影响明显低于全国,提示良好的乙肝免疫预防系统具有更好的抵御能力。4.决策分析马尔科夫模型可以用于乙肝免疫预防策略成本、效益和效果的回顾性和前瞻性评估和预测;通过出生队列人群一生和按年龄组累计效果的计算,发现了乙肝相关疾病各状态所表达的近期和长远效果。(本文来源于《广东药科大学》期刊2017-03-01）
孙宁宁,李黎,Lance,Everett,Rodewald[5]（2014）在《美国免疫规划的决策体系及其演变》一文中研究指出为借鉴美国免疫规划决策的经验,现对美国国家疫苗咨询委员会和免疫实施咨询委员会的建立、免疫程序的协调统一、疫苗损害的补偿、疫苗筹资与预防接种相关法律法规、统一的经济学分析方法、制定建议的循证方法的演变过程及影响因素进行综述。(本文来源于《中国疫苗和免疫》期刊2014年02期）
刘耀林,赵翔,刘殿锋[6]（2014）在《土地利用优化配置人工免疫并行决策支持系统》一文中研究指出从土地资源优化配置的两大核心问题的基本特点和求解需求出发,提出了面向土地资源优化配置问题求解的多目标人工免疫优化模型框架;对智能决策支持系统的架构、算法扩展与应用扩展接口、优化模型的并行化策略等关键技术进行了设计;选取湖北省秭归县作为实验区,对系统的通用性与可扩展性进行了验证,并对优化模型的多目标寻优能力和并行性能进行了评估。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2014年02期）
蔡达菲[7]（2014）在《基于随机模拟的债券免疫决策分析》一文中研究指出对于债券免疫策略决策,传统的分析方法利用债券久期进行套期保值存在很多的局限,未来的债券风险有可能存在不确定性,无法用静态假设反映。文章运用水晶球软件来进行随机模拟仿真运算,并结合案例进行分析,从而帮助投资者做出更加符合现实情景的债券免疫决策。(本文来源于《经济师》期刊2014年01期）
夏龄[8]（2013）在《自适应免疫遗传算法在认知决策引擎中的应用》一文中研究指出提出一种自适应免疫遗传算法,设计自适应免疫遗传算子。该算法利用交叉率和变异率自适应调整策略,既防止交叉变异中的个体退化,又保证种群的多样性,并能快速收敛到全局最优解。仿真分析表明,与遗传算法等其他算法相比,该算法具有收敛速度快、平均适应度高、稳定性好等优点,能满足认知引擎参数优化的需要。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2013年03期）
潘新娟,冯艳铭,庄贵华[9]（2013）在《Markov-决策树模型在甲肝免疫策略优化中应用》一文中研究指出决策树模型是将决策问题按逻辑和时间顺序构建成由"根"到"枝"、逐层分解延伸、形似树状的决策流程图;Markov模型是模拟随时间发生的随机事件过程的模型。近年来,以Markov模型作为决策树结果节点,建立Markov-决策树模型已逐渐被应用到医学决策与卫生经济学评价研究中,尤其在疫苗防治策略的长期效果评价及优化中。甲肝是一个全球性的常见传染病,由于缺乏有效的治疗方法,应用疫苗来预防甲肝就显得尤为重要,但对甲肝疫苗免疫的策略需要进行探讨和优化。本研究(本文来源于《中国公共卫生》期刊2013年04期）
娄帅,王慧敏,牛文娟,许叶军[10]（2013）在《基于免疫遗传算法水资源配置多阶段群决策优化模型研究》一文中研究指出研究水资源系统决策特点,构建多阶段水资源配置群决策模型。在水资源配置决策方案选择时,将水资源配置模式分为经济效益、社会效益、生态环境效益和资源利用效率等四种模式,并制定模式对应决策方案。分析水资源配置参与主体特殊性,通过主观权重和客观权重的划分确定专家群体动态权重。在群决策过程中,专家群体不断协商和信息共享,加深自身知识得出最优专家权重,并在协商过程中引入调整因子变量,通过专家评价矩阵调整因子的改变实现专家群体意见收敛。然后结合WAA(Weighted Arithmetic Average)算子和免疫遗传算法对专家决策矩阵进行拟合,得出最优配置方案,并对多阶段群决策过程进行仿真计算。最后通过漳河流域实例分析其结果的合理性,以及优化模型在综合意见收敛上的有效性。(本文来源于《资源科学》期刊2013年03期）
免疫决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于制药行业快速发展,药品质量法规升级、运营成本压力加大以及制药工艺时效保障性提高,使得制药企业对生产设备管理有了更高的要求。作为制药企业生产与设备保障工作的核心,实施关键设备大修项目在大修质量、维修成本以及维修时间等方面多目标决策优化的研究受到了越来越多的重视。论文从目前制药关键设备大修的现状及重要性出发,参考国内外相关设备大修项目决策的文献资料及理论,分析了制药关键设备大修项目的几个关键决策目标,依据制定的研究技术路线建立了多目标决策模型,并将此模型应用到一个企业的设备大修项目决策中进行实例分析。本文在叁个方面提出了探索研究与改进:一、在关键设备大修时间与大修成本的模型里,成本费用中的直接费里加入了一个边际成本系数,同时将设备大修项目所产生的间接费用与整体设备大修项目完成时间进行直接相关联,使设备大修时间成本模型更加合理贴近实际。二、为了模型应用更加简单方便,提出利用适应值函数将多目标转化为单目标,即使没有先验信息,只需确定单个待优化目标的初始值或参考值即可建立模型选出相对最优方案。叁、将免疫遗传算法与带有优异收缩因子的粒子群优化算法相结合,得到改进的免疫遗传粒子算法,既提高了局部精准计算又改善了算法整体的优化效率以及稳定性,并将该算法应用在设备大修的时间-成本-质量多目标决策优化模型中进行运算。最后将使用改进免疫遗传粒子算法的多目标决策模型应用于一个制药关键设备大修项目实例,通过其结果论证了该算法模型可实现制药关键大修项目多目标决策优化的有效性及实用性,可为同类型项目决策提供参考借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
免疫决策论文参考文献
[1].王凤芝,孙少华.用于NSCLC诊断、治疗决策、预后判断的免疫组织化学指标[J].临床肺科杂志.2019
[2].张德义.基于免疫遗传粒子群算法制药关键设备大修项目实施的多目标决策研究[D].天津大学.2017
[3].祝旭龙,程冲,马佳,王健雄,李建辉.用于乳腺癌诊断、治疗决策、预后判断的免疫组织化学指标[J].中华乳腺病杂志(电子版).2017
[4].孙盼盼.决策分析马尔科夫模型预测乙肝免疫预防经济学效果[D].广东药科大学.2017
[5].孙宁宁,李黎,Lance,Everett,Rodewald.美国免疫规划的决策体系及其演变[J].中国疫苗和免疫.2014
[6].刘耀林,赵翔,刘殿锋.土地利用优化配置人工免疫并行决策支持系统[J].武汉大学学报(信息科学版).2014
[7].蔡达菲.基于随机模拟的债券免疫决策分析[J].经济师.2014
[8].夏龄.自适应免疫遗传算法在认知决策引擎中的应用[J].太赫兹科学与电子信息学报.2013
[9].潘新娟,冯艳铭,庄贵华.Markov-决策树模型在甲肝免疫策略优化中应用[J].中国公共卫生.2013
[10].娄帅,王慧敏,牛文娟,许叶军.基于免疫遗传算法水资源配置多阶段群决策优化模型研究[J].资源科学.2013