异构双腿行走机器人研究与开发

论文题目: 异构双腿行走机器人研究与开发

论文类型: 博士论文

论文专业: 模式识别与智能系统

作者: 王斌锐

导师: 徐心和

关键词: 异构双腿行走机器人,步态,刚体引导,多体系统建模,双腿协调控制,计算力矩控制,开闭环迭代学习控制,虚拟样机,联合仿真

文献来源: 东北大学

发表年度: 2005

论文摘要: 双腿行走机器人是一种可模拟人类双腿行走功能的高级智能机器人,容易适应人类生活环境,具有代替人类在危险环境下进行重复、高强度、高精度工作的潜力。目前研制的双腿行走机器人步态和人还存在明显差异。生物医学康复领域研究用微处理器控制的智能假肢来代偿残疾人残缺的肢体。装配智能下肢假肢的残疾人行走步态同正常人很相似。把高级智能假肢——智能仿生腿引入到双腿行走机器人研究中来,必将促进行走机器人的研究。人类正常行走情况下,双腿对称。但在特殊情况下,如下肢残疾、崴脚等情况下,双腿可在不对称情况下行走。不对称双腿行走也是人类智能的体现。研究不对称双腿行走可增强双腿行走机器人行走功能。 本文将智能仿生腿和双腿行走机器人集成起来研究,提出一种新型机器人研究模式——异构双腿行走机器人(Biped Robot with Heterogeneous Legs, BRHL)。其中一条腿采用普通行走机器人模式,称为人工腿;另一条腿采用智能仿生腿。智能仿生腿的加入从关节机构上增强机器人的仿人特性。异构双腿行走机器人为智能仿生腿研究提供开发平台,同时可用于研究人体与智能肢体之间的协调和不对称双腿的行走等问题。 在详细论述异构双腿行走机器人研究意义、内容和方法基础上,本文首先给出了异构双腿行走机器人总体组成。由智能阻尼器控制的4-bar封闭链仿生膝关节转动中心是变化的。通过对膝关节机构参数的多变量最优化设计,保证仿生腿各关节中心点跟踪给定轨迹,且阻尼器能耗小。 采用分割建模方法,分别建立仿生腿和人工腿的运动学模型。采用多体系统动力学建模方法,分别建立双腿在支撑相和摆动相时,带约束和无约束的拉格朗日动力学模型。并从广义变量、广义力、约束之间的关系,分析了动力学模型的求解方法。建立了针对行走的双腿协调动力学模型,并简单分析了双腿之间的耦合。针对假脚弹性形变,给出了假脚建模方法。 将双手协调控制思想引入异构双腿行走机器人中,为双腿协调控制设计了三层递阶控制系统总体结构。用主从式双腿协调控制实现机器人稳定行走的关键是步态规划和仿生腿对人工腿步态一定时差的跟随。由于仿生腿膝关节采用阻尼器控制,不能完全跟踪所有的人工腿步态,所以用多变量SUMT优化方法来求解最优跟踪轨迹。研究采用计算力矩加PD反馈控制方法,控制仿生腿跟踪人工腿摆动相时变步态轨迹。基于Lyapunov方程分析了控制方法收敛性,得出在模型存在误差情况下,理论上无法实现无偏跟踪。为此引入一阶P型开闭环迭代学习控制。开闭环学习控制是学习控制研究的前沿。在证明迭代学习控制收敛性基础上,给出学习增益选择方法。针对完整行走步态,讨论了重复控制的应用。为保证双腿运动协调,研究了基于编码器和6维力/力矩传感器信息的步态在线检测和调整方法。 异构双腿行走机器人机构复杂,研究较困难。利用Pro/E,ADAMS和MATLAB Simulink建立联合仿真平台。在Pro/E中建立了异构双腿行走机器人的三维实体模型。通过Mech/Pro接口将模型导入ADAMS中形成虚拟样机,并在ADAMS中建立虚拟环境。在Simulink中建立各种控制算法的仿真模块。在联合仿真平台上,针对异构双腿行走机器人进行了运动学、动力学仿真。并对计算力矩加PD反馈控制和迭代学习控制进行了控制联合仿真。比较了开闭、环学习控制和单独开或闭环学习控制收敛速度。虚拟样机联合仿真验证,确保控制算法的有

论文目录:

声明

摘要

Abstract

目录

第一章 概述

1.1 引言

1.2 异构双腿行走机器人研究模式的提出

1.2.1 目前双腿行走机器人研究现状

1.2.2 智能假肢研究现状

1.2.3 双腿行走机器人行走存在的问题

1.2.4 异构双腿行走机器人的提出

1.3 研究意义、内容和方法

1.3.1 异构双腿行走机器人研究意义与目的

1.3.2 主要研究内容与方法

1.4 论文内容及章节介绍

1.4.1 论文研究目的、研究主线及难点

1.4.2 论文章节安排

第二章 BRHL组成与仿生腿机构优化设计

2.1 BRHL组成

2.1.1 总体结构

2.1.2 智能仿生腿工作原理

2.2 仿生腿膝关节优化设计

2.2.1 BRHL仿生设计要求

2.2.2 4-bar膝关节机构综合

2.2.3 4-bar膝关节仿生特性分析

2.2.4 MR阻尼器模型

2.2.5 MR阻尼器理想安装位置计算

2.2.6 优化设计结果

2.3 传感器的安装

2.4 小结

第三章 BRHL机器人建模

3.1 建模方法选择

3.2 双腿运动步态描述

3.2.1 人腿运动描述

3.2.2 步态特征描述

3.3 双腿行走机器人建模方法

3.3.1 双腿行走机器人模型

3.3.2 动力学模型分类和求解介绍

3.4 BRHL系统建模

3.4.1 整体建模方法

3.4.2 分割建模方法

3.4.3 人工腿运动学建模

3.4.4 人工腿动力学建模

3.4.5 仿生腿运动学建模

3.4.6 仿生腿动力学建模

3.4.7 双腿相互耦合的处理

3.5 建立协调动力学模型

3.6 假脚弹性建模

3.7 小结

第四章 BRHL机器人协调控制与步态跟随

4.1 BRHL机器人协调控制概述

4.1.1 双腿协调概述

4.1.2 BRHL机器人双腿协调控制体系结构

4.2 仿生腿跟随人工腿步态的最优化问题

4.2.1 步态跟随中的最优化问题

4.2.2 多变量SUMT优化计算

4.3 计算力矩步态跟随控制

4.3.1 非线性时变系统轨迹跟踪方法

4.3.2 计算力矩加PD反馈控制

4.3.3 计算力矩控制收敛性证明

4.4 开闭环迭代学习步态跟随控制

4.4.1 学习控制概述

4.4.2 一阶P型开闭环迭代学习控制

4.4.3 开闭环学习控制收敛性证明及控制参数选择

4.4.4 重复控制在BRHL机器人中的应用简介

4.5 基于6维力／力矩传感器的步态在线调整

4.5.1 步态感知

4.5.2 步态在线调整

4.6 小结

第五章 BRHL虚拟样机联合仿真与实物系统简介

5.1 虚拟样机联合仿真概述

5.2 虚拟样机联合仿真平台的搭建

5.2.1 建立联合仿真平台方法

5.2.2 Pro／E中虚拟样机建模与分析

5.2.3 虚拟样机联合仿真

5.3 控制联合仿真

5.3.1 多种联合仿真平台介绍

5.3.2 仿真实验中目标轨迹

5.3.3 计算力矩控制仿真

5.3.4 开闭环迭代学习控制仿真

5.3.5 联合仿真应注意的问题

5.4 实物系统简介

5.5 小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.1.1 本文主要研究内容总结

6.1.2 本文研究结论

6.1.3 主要创新点总结

6.2 问题与展望

附录

参考文献

攻读博士期间发表学术论文和参加科研工作情况

致谢

作者简介

发布时间: 2005-09-07

参考文献

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• [3].煤矿蛇形搜寻机器人路径规划策略研究[D]. 李红岩.西安科技大学2018
• [4].搜救侦测机器人关键技术研究[D]. 郭云龙.哈尔滨工程大学2013
• [5].多关节机器人仿生液压驱动技术及效率研究[D]. 薛勇.国防科学技术大学2016
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• [7].基于虚拟现实技术与监控理论的机器人示教系统研究[D]. 崔茂源.吉林大学2004
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相关论文

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• [3].自攀爬幕墙清洗机器人机械机构的设计与研究[D]. 唐伯雁.北京工业大学2005
• [4].挖掘机器人虚拟样机建模技术及其应用研究[D]. 刘静.浙江大学2005
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