本文主要研究内容
作者商明菊,胡尧,周江娥,王丹（2019）在《基于R-FPOP变点检测的城市路段旅行时间预测》一文中研究指出：针对城市路段旅行时间精准推送的不足,提出一种基于动态规划变点检测算法的旅行时间预测方法。以车牌识别数据为研究对象,利用R-FPOP算法对旅行时间均值变点进行在线检测,研究变点时域分布特征;基于均值变点检测结果,预测旅行时间并给出其预测区间。结果表明:在线检测出的变点能够有效辨识旅行时间的均值突变,变点时域分布主要集中在高峰期;旅行时间预测值对实际序列变化趋势估计准确,推送的预测区间平均覆盖率为79.54%,具有较优的预测精度。论文方法兼顾旅行时间均值突变且建模简单,可为路段旅行时间的在线智能推送及交通需求者的路线规划提供技术支持。
Abstract
zhen dui cheng shi lu duan lv hang shi jian jing zhun tui song de bu zu ,di chu yi chong ji yu dong tai gui hua bian dian jian ce suan fa de lv hang shi jian yu ce fang fa 。yi che pai shi bie shu ju wei yan jiu dui xiang ,li yong R-FPOPsuan fa dui lv hang shi jian jun zhi bian dian jin hang zai xian jian ce ,yan jiu bian dian shi yu fen bu te zheng ;ji yu jun zhi bian dian jian ce jie guo ,yu ce lv hang shi jian bing gei chu ji yu ce ou jian 。jie guo biao ming :zai xian jian ce chu de bian dian neng gou you xiao bian shi lv hang shi jian de jun zhi tu bian ,bian dian shi yu fen bu zhu yao ji zhong zai gao feng ji ;lv hang shi jian yu ce zhi dui shi ji xu lie bian hua qu shi gu ji zhun que ,tui song de yu ce ou jian ping jun fu gai lv wei 79.54%,ju you jiao you de yu ce jing du 。lun wen fang fa jian gu lv hang shi jian jun zhi tu bian ju jian mo jian chan ,ke wei lu duan lv hang shi jian de zai xian zhi neng tui song ji jiao tong xu qiu zhe de lu xian gui hua di gong ji shu zhi chi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自贵州大学学报(自然科学版)的商明菊,胡尧,周江娥,王丹，发表于刊物贵州大学学报(自然科学版)2019年02期论文，是一篇关于交通工程论文,旅行时间预测论文,变点论文,智能导航论文,贵州大学学报(自然科学版)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自贵州大学学报(自然科学版)2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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