EPON性能管理系统的设计与实现

论文摘要

本文首先研究了EPON网络的系统结构及网管系统的体系结构。在此基础上,对EPON性能管理的需求进行了详细的分析,并深入探讨了实现该系统的关键技术问题,即网络管理协议的研究和性能预测算法的选取。确定了系统的总体架构,采用J2EE+MVC模式分别设计并实现了实时性能管理模块、历史性能管理模块及性能预测模块。结合EPON网络性能指标的数据特性,提出了一种基于改进的移动平均预测模型、二次平滑指数模型及灰色模型的混合预测思想,并对该混合模型进行了详细的设计与实现。设计并实现了后台数据库模块,将数据表设计与数据表管理相结合,大大地减少了数据冗余,提高了数据共享效率,实现了该系统大量数据的高效管理。本文设计并实现了一个基于web的EPON网管的性能管理系统,通过采集、监测和分析网络性能数据,为网络进一步规划与调整提供依据,从而更好地保证了网络的业务质量。同时,采用了多模型的混合预测,可以有效减小预测误差,增强了网络性能预警的精准性,打造了一个智能化的EPON网络性能分析系统。除此之外,系统采用的是B/S结构,与基于C/S结构的系统相比,系统的开发、维护工作都集中在服务器端,极大地简化了客户端。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 1.绪论
• 1.1 EPON网络的体系结构
• 1.2 EPON网管系统的体系结构
• 1.2.1 EPON网络管理模型
• 1.2.2 EPON网络五大功能管理域
• 1.3 论文研究背景及意义
• 1.4 论文主要研究工作
• 2.EPON性能管理系统方案的研究
• 2.1 EPON性能管理系统的需求分析
• 2.2 网络管理协议的研究
• 2.2.1 SNMP管理信息结构
• 2.2.2 管理信息库
• 2.2.3 SNMP协议规范
• 2.3 性能预测算法研究
• 2.3.1 改进的移动平均预测模型PMA
• 2.3.2 二次平滑指数模型
• 2.3.3 灰色预测模型GM（1,1）
• 2.4 本章小结
• 3.EPON性能管理系统的方案设计
• 3.1 系统的设计目标
• 3.2 系统的总体设计
• 3.2.1 系统总体架构
• 3.2.2 系统的逻辑架构
• 3.3 系统功能模块的详细设计
• 3.3.1 实时性能管理模块
• 3.3.2 历史性能管理模块
• 3.3.3 性能预测模块
• 3.4. 数据库设计
• 3.4.1 数据库需求分析
• 3.4.2 数据库结构设计
• 3.5 本章小结
• 4.EPON性能管理系统的实现
• 4.1 系统的实现平台
• 4.2 系统模块的实现
• 4.2.1 数据采集层的实现
• 4.2.2 数据处理层
• 4.2.3 数据显示层
• 4.3 数据库操作类的实现
• 4.4 本章小结
• 5.系统运行及测试结果
• 5.1 系统测试环境
• 5.2 系统测试
• 5.3 本章小结
• 6.总结
• 6.1 本文总结
• 6.2 改进方向
• 参考文献
• 在校期间发表的论文
• 致谢