服装面料风格物理评价模型的研究

论文摘要

服装面料风格是当前国内外数字化服装设计领域的研究热点。对服装面料风格的评价，已从主观评价面料的品质，发展到运用科学仪器，建立客观评价公式，来评定面料的手感风格和形态风格。国外为此建立了的织物手感风格的客观评价体系。但是其评价理论、方法、体系尚待完善。近年来，随着三维试衣与面料仿真技术的开展，将主客观评价结合一起的面料的手感风格与形态风格的可视化评价成为可能。在这种情况下，建立较为完善的服装面料风格的物理评价模型变得尤为重要。本文研究服装面料风格的可视化主客观评价方法。首先研究物理力学性能与面料静动态风格之间的相互关系；从面料风格入手，建立面料物理力学性能与虚拟试衣着装效果之间的相关关系模型，进而提出基于面料物理力学性能指标的可视化面料风格客观评价模型，从理论上初步提出面料风格设计与可视化实现的技术基础；并与虚拟三维试衣技术结合，可以进行面料手感风格与形态风格的可视化主客观评价；最后，从技术应用的角度，编制了一个可以客观界定面料风格的服装面料数据库。本文主要工作是：1.测试大量面料，实验研究了面料物理力学性能与面料手感风格特征指标的关系，建立了面料的拉伸、弯曲、剪切、厚重等物理力学性能与面料的手感风格之间的数学关系式；2.利用面料动态悬垂仪以及高速摄影仪测试了面料的动态悬垂性能的多项指标，对所提取的面料动态图像进行动态曲面特征重建，提取面料风格的动态评价指标；3.研究面料物理力学性能与面料形态风格之间的关系，建立了面料物理力学性能与面料动静态形态风格之间的预测评价模型；4.提出通过虚拟试衣技术对面料的物理评价模型进行验证与应用的方法；5.编制面料数据库，将理论研究应用于面料的设计与生产。通过本课题的研究，既可以实现对现有面料风格的预测，又可以用来进行服装面料的虚拟设计。这对于服装面料的设计和制造具有理论意义和实用价值。将促进纺织服装企业的生产，提高市场竞争力。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 本课题研究的背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 面料手感风格的研究
• 1.2.2 面料形态风格的研究
• 1.2.3 面料物理性能的研究
• 1.3 本课题研究的意义
• 1.4 本课题解决的主要问题
• 1.4.1 面料静态物理评价模型的建立
• 1.4.2 面料动态物理评价模型的建立
• 1.4.3 面料的静态物理属性对面料动态物理模型的影响
• 1.4.4 面料的静态风格的物理模型的验证与应用
• 1.4.5 面料的数据库
• 1.5 本课题所需解决的难点
• 1.6 本课题的创新点
• 第二章 服装面料手感风格的物理评价模型的研究
• 2.1 服装面料的手感风格的物理客观评价模型的现有研究
• 2.1.1 服装面料的手感风格值的计算
• 2.1.2 服装面料成型性的研究
• 2.1.3 服装面料手感风格的研究意义
• 2.2 服装面料的手感风格的物理评价模型的研究
• 2.2.1 服装面料的物理力学性能指标的测定
• 2.2.2 不同成分的面料所对应的手感风格客观评价结果分析
• 2.2.3 手感风格与面料物理力学性能指标之间的关系
• 2.2.4 物理力学性能指标对服装款式的影响
• 2.2.5 基本服装款式所对应的手感风格值的变化规律
• 2.3 本章小结
• 第三章 服装面料形态风格的物理评价模型的研究
• 3.1 服装面料形态风格的客观评价指标
• 3.1.1 服装面料形态风格分类的目的与意义
• 3.1.2 服装面料形态风格的物理评价模型的研究方法
• 3.2 服装面料悬垂形态的模糊聚类
• 3.2.1 服装面料悬垂形态的模糊聚类数学模型的建立
• 3.2.2 服装面料悬垂形态模糊聚类数学模型的改进
• 3.2.3 服装面料悬垂形态模糊聚类模型的优化
• 3.2.4 服装面料静态悬垂形态模糊聚类结果分析
• 3.2.5 服装面料动态悬垂形态模糊聚类结果分析
• 3.3 服装面料物理力学性能预测悬垂形态风格的 RBF 神经网络模型
• 3.3.1 服装面料物理力学性能预测悬垂形态风格的 RBF 神经网络实现过程
• 3.3.2 不同转速下面料物理力学 RBF 预测模型的比较
• 3.3.3 服装面料物理力学性能预测悬垂形态风格的 RBF 模型的建立
• 3.3.4 服装面料悬垂形态 RBF 预测结果分析
• 3.3.5 服装面料物理力学性能预测悬垂形态风格的 RBF 神经网络模型的改进
• 3.3.6 面料形态风格的物理评价模型的建立
• 3.4 本章小结
• 第四章 虚拟试衣系统中服装面料物理评价模型的建立
• 4.1 V-Sticher 系统与 FAST 系统的测试原理的比较
• 4.1.1 两个系统弯度值测量原理的差异
• 4.1.2 两个系统张力值测量原理的差异
• 4.2 V-Sticher 系统与 FAST 系统的对比实验与相关性分析
• 4.2.1 实验内容
• 4.2.2 实验结果
• 4.2.3 弯度值皮尔逊相关分析
• 4.2.4 张力值类神经网络相关分析
• 4.3 V-Sticher 系统与 FAST 系统客观评价方程的建立与验证
• 4.4 FAST 织物风格仪与 V-Sticher 织物风格仪转换系统的可视化程序实现
• 4.5 V-Sticher 的着装效果的真实感的评价与验证
• 4.5.1 V-Sticher 中裙装下摆的面积的获取
• 4.5.2 V-Sticher 的裙摆面积与静态悬垂系数的相关性
• 4.5.3 V-Sticher 的裙摆面积与静态悬垂系数的转换方程的建立
• 4.6 面料物理评价模型在虚拟试衣系统中的应用
• 4.7 本章总结
• 第五章 服装面料动态风格物理评价模型的初步研究
• 5.1 服装面料动态风格物理评价模型研究的意义
• 5.2 基于 SIFI 特征点面料运动轨迹的提取
• 5.2.1 仪器搭建
• 5.2.2 SIFI 方法检测特征点
• 5.2.3 SIFI 特征点的获取与匹配
• 5.3 三维面料动态轨迹提取与物理评价指标的提取
• 5.3.1 三维面料动态坐标的获取
• 5.3.2 面料动态轨迹分析
• 5.3.3 面料物理评价指标的提取
• 5.4 本章小结
• 第六章 实现面料风格物理评价的服装数据库的设计
• 6.1 实现面料风格物理评价的服装数据库的功能需求分析及设计
• 6.2 实现面料风格物理评价的服装数据库的程序运行
• 6.2.1 “手感风格”程序运行
• 6.2.2 “成形性判别”程序运行
• 6.2.3 “款式判别”程序运行
• 6.2.4 “形态风格”程序运行
• 6.2.5 “着装效果预测”程序运行
• 6.3 本章总结
• 第七章 总结与展望
• 参考文献
• 附录
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果
• 致谢