大渡河流域下游梯级电站发电优化调度研究

论文摘要

随着瀑布沟、深溪沟等电站的相继开发建设投入运行,大渡河流域下游近期将形成以瀑布沟、深溪沟、龚嘴、铜街子四大电站组成的梯级水电站群系统,其装机规模大,电站数目多,调节性能好,在国内水电行业居于前列。以瀑布沟水库为代表的大渡河下游四大梯级水电站联合发电优化调度运行,对于提高大渡河流域以及四川水电的整体发电能力,改善供电质量,缓解四川电网丰枯、峰谷矛盾,优化四川电源结构,将会发挥越来越重要的作用。本文针对大渡河流域下游的实际情况,主要对大渡河流域下游以瀑布沟为控制性水库的四个梯级水电站发电优化调度问题进行了较为系统地研究,研究的内容主要包括:首先,分析论文选题的背景,以及国内外对水电站发电优化调度方面的研究现状,阐述本论文研究的目的意义,并确定了研究对象和论文主要拟解决问题内容,为论文研究指明方向。其次,运用动态规划方法,以梯级电站年发电量最大和年内来水最小时时出力尽可能大为目标进行了大渡河流域梯级电站中长期发电优化调度研究,采用实例计算并分析优化结果。然后,运用逐次优化算法和遗传算法,以日发电收入最大和日负荷厂间合理分配为目标进行了大渡河流域梯级电站短期发电优化调度研究,采用实例计算并分析优化结果。最后,依据建立的大渡河梯级电站发电优化调度模型,对大渡河流域梯级电站发电计划编制系统进行了设计及仿真,用以指导实际生产调度。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 论文研究的背景
• 1.2 国内外对梯级电站发电优化调度的研究现状
• 1.2.1 发电优化调度综述
• 1.2.2 梯级电站水库优化调度研究进展
• 1.2.3 梯级电站发电优化调度研究方法和模型现状
• 1.2.4 存在的问题及发展趋势
• 1.3 研究的目的和意义
• 1.4 研究的主要内容
• 1.4.1 本文拟解决的关键问题
• 1.4.2 本文主要研究内容
• 1.5 本章小结
• 2 大渡河流域下游梯级电站中长期发电优化调度研究
• 2.1 中长期发电优化调度模型建立的约束条件
• 2.2 基于动态规划方法的大渡河下游梯级电站中长期优化调度数学模型
• 2.2.1 中长期优化调度模型结构
• 2.2.2 中长期优化调度模型的求解
• 2.2.3 中长期优化调度实例计算及结果分析
• 2.3 本章小结
• 3 大渡河流域下游梯级电站短期发电优化调度研究
• 3.1 基于日发电收入最大的大渡河下游梯级电站短期优化调度数学模型
• 3.1.1 日发电收入最大短期优化模型结构
• 3.1.2 日发电收入最大短期优化模型求解
• 3.1.3 日发电收入最大短期优化实例计算及结果分析
• 3.2 基于日负荷厂间分配的大渡河下游梯级电站短期优化调度数学模型
• 3.2.1 日负荷厂间分配短期优化模型结构
• 3.2.2 日负荷厂间分配短期优化模型求解
• 3.2.3 日负荷厂间分配短期优化调度实例计算及结果分析
• 3.3 本章小结
• 4 梯级电站发电计划编制系统
• 4.1 发电计划编制系统设计说明
• 4.2 年度发电计划
• 4.3 月度发电计划
• 4.4 日内96 点发电计划
• 4.5 本章小结
• 5 研究结论与建议
• 5.1 研究结论
• 5.2 建议
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录