论文摘要
随着Delicious、Flickr、Technorati、Connotea等系列社会网络工具的出现,标签成为组织、管理和发现个人网络信息资源的重要方式迅速流行,这种以标签的形式对信息进行标注的方法就是分众分类法。分众分类系统有两个突出的特征:信息使用者积极参与信息组织和管理过程;多个人的共同标记的共享。但是,与传统的信息组织方式相比较,这种分众分类法缺乏词汇控制,容易引起同义词和同形异义字等问题。本研究首先定性讨论了分众分类法的起源、概念、特点及Delicious分众分类法的运行机制,然后,在构建Delicious中文标签数据库的基础上,定量地统计分析、整理、描绘出其中的某种规律性特征及用户标签间的相关关系。进而通过Delicious中文标签与《汉语主题词表》数据库的覆盖率检测,探讨用户标签在多大程度上与《汉语主题词表》主题词重叠。并通过分析标签在《汉语主题词表》中的分布形式,探讨其分布规律及用户标签表述的主题范围。最后,在分析分众分类法与《汉语主题词表》各自优势与不足的基础上,探讨了Delicious分众分类法与汉语主题词表的结合的必要性与可能性,以及两者结合的可能障碍。并提出了一种基于汉语主题词表的用户标签优化模型及基于标签的《汉语主题词表》主题词的更新的方法。
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