网络流量数据采集论文-赵俊,包丛笑,李星

网络流量数据采集论文-赵俊,包丛笑,李星

导读:本文包含了网络流量数据采集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:软件定义网络,网络测量,非线性整数动态规划,OpenFlow协议

网络流量数据采集论文文献综述

赵俊,包丛笑,李星[1](2019)在《软件定义网络中低成本流量数据采集算法》一文中研究指出因为网络测量在软件定义网络中扮演着非常重要的角色,所以越来越多的测量算法相继被提出。根据测量方式,这些算法被分成两类:周期测量和自适应测量算法。无论何种算法,如果为每一个流量都发送数据采集请求会产生很大的通信开销,进而增加交换机的负载。为了降低采集流量数据的通信开销,该文首先提出一种基于非线性整数动态规划算法OpenCost,来决定每个流量的数据通过哪个交换机来采集。其次,为了降低算法的运行时间,提出一种贪心算法来近似求解上述最优化问题。最后,为了评估算法性能,搭建了仿真环境并进行了详细的仿真测试。测试结果表明:与其他流量数据请求算法相比,优化算法OpenCost可以降低系统采集流量数据通信开销的55%。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期)

鄢羽,唐红[2](2014)在《BitTorrent网络节点间流量的数据采集和分析》一文中研究指出BitTorrent网络流量占据了互联网总流量的很大比例,吸引了大量专家学者的专注,然而现有实测工具无法实时记录BT网络中节点间的流量交互情况,有关真实BT网络中节点间流量的研究很少。建立了一个BT网络节点间流量的数据采集系统,将其部署在全球性实验平台Planetlab之后得到了真实数据,并验证了数据的正确性。通过对实测数据的分析和研究发现:(1)Tracker服务器在为各下载节点随机返回邻居节点列表时会受到各节点入网时间的影响;(2)50%以上的下载节点从种子处下载的数据为零,大部分下载节点的数据下载对种子的依赖性不大,从而深刻地体现出P2P应用模式的优越性。(本文来源于《计算机科学》期刊2014年06期)

姜伟,田志宏,才超,公备[3](2014)在《面向高速网络流量监测的数据采集瓶颈分析(英文)》一文中研究指出The increasing network throughput challenges the current network traffic monitor systems to have compatible high-performance data processing.The design of packet processing systems is guided by the requirements of high packet processing throughput.In this paper,we depict an in-depth research on the related techniques and an implementation of a high-performance data acquisition mechanism.Through the bottleneck analysis with the aid of queuing network model,several performance optimising methods,such as service rate increasing,queue removing and model simplification,are integrated.The experiment results indicate that this approach is capable of reducing the CPU utilization ratio while improving the efficiency of data acquisition in high-speed networks.(本文来源于《中国通信》期刊2014年01期)

陈明兵,刘知贵[4](2009)在《用于网络流量异常检测的数据采集方法的研究》一文中研究指出网络带给人们自由开放的同时,也带来不可忽视的安全风险,网络安全越来越成为人们关注的重点。作为网络安全研究领域中重要组成部分的网络流量异常检测技术研究也逐渐得到重视。在网络流量异常检测技术的研究中首先要进行网络流量的采集,然后对所采集的流量进行分析。网络流量的采集主要有两种比较流行的方法:一是基于包的采集方法,另一种是基于流的采集方法。在此主要将这两种数据采集方法进行对比研究,并得出了实验的结果。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2009年04期)

耿庆田,赵宏伟,于繁华[5](2007)在《基于SNMP的网络流量数据采集研究与实现》一文中研究指出网络数据流量的统计是网络管理的一项重要内容,而数据流量统计的核心是网络数据的采集。针对目前网络管理的数据流量控制问题,提出一种利用SNMP协议实现对路由器中数据流量采集的方法。通过管理工作站(SNMP Manager)对代理(Agent)中的变量的访问,来提取路由器中的网络数据流量信息。说明了基于SNMP协议数据流量信息采集过程的实现原理,并描述了实现方法。(本文来源于《长春师范学院学报》期刊2007年06期)

易泽湘[6](2007)在《IP网络流量数据采集与存储系统的设计与实现》一文中研究指出近年来,随着以TCP/IP为核心协议的互连网的快速发展,IP技术作为一种承载业务和沟通传输的中间体得到了极大的发展。基于IP的业务应用发展迅速,网络的规模日趋庞大。网络的可用性与网络规模膨胀的矛盾显得更加突出。结构越来越复杂和规模越来越庞大的网络系统更需要网络管理软件来保证系统的正常运作,网络管理的质量会直接影响到网络的运行质量,管理好一个网络与网络的建设同等重要。网络管理软件通过对网络数据的分析达到对网络资源、性能、故障的管理,而网络数据的获取是网络管理软件中最为重要的部分,本文详细阐述了IP网络流量数据采集与存储系统的设计与实现。文章首先介绍了网络管理的一些基础知识,包括网络管理的基本概念、网络管理的五大功能以及网络管理的体系结构。其次,文章分析了网管数据采集系统所使用的主要协议,包括SNMP、NetFlow、sFlow以及RMON等。接着,文章介绍了IP网络海量数据的存储方法,并比较了几种存储方案的优劣。文章最后结合项目实践详细描述了IP网络数据采集与存储系统的设计与实现。鉴于被管网元的多样性和管理类别的不同,我们在数据采集层上采取了不同的协议采集不同的网管数据,把数据采集分为主动数据采集和被动数据采集。NetFlow、sFlow、SNMP TRAP属于被动采集的范畴,在flowd里面自动实现数据的采集、告警和入库操作:而SNMP、CLI属于主动采集,必须让采集服务器使用轮询操作来及时取得网管数据。为了避免海量数据存取导致的平凡I/O操作,在数据存储上我们采取了嵌入式数据库,并将原始数据和处理了的业务数据进行分库存储;另外为了提高系统的整体效率,我们对系统进行分层处理,每一层对应着不同的进程,数据采集层为flowd进程和arpd进程、业务处理层为flow-mining进程,而前台展示层我们则使用J2EE规范技术实现。为了提高数据接收和处理效率,我们用C语言编写了数据采集层和业务处理层,而前台展示层我们则用跨平台性良好的JAVA技术实现。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2007-04-01)

李国栋,李卫[7](2007)在《有效管理网络流量——接入网流量数据采集与分析系统介绍》一文中研究指出“CERNET主干网运行安全基本保障系统”专题背景介绍随着互联网在中国的迅速发展,CERNET主干网与各高校校园网规模都在不断扩大,且网络结构和网上应用日渐复杂。为更好地管理网络、保障网络稳定运行、为用户提供优良的网络环境,网络管理者要实时监控自身网络的(本文来源于《中国教育网络》期刊2007年01期)

网络流量数据采集论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

BitTorrent网络流量占据了互联网总流量的很大比例,吸引了大量专家学者的专注,然而现有实测工具无法实时记录BT网络中节点间的流量交互情况,有关真实BT网络中节点间流量的研究很少。建立了一个BT网络节点间流量的数据采集系统,将其部署在全球性实验平台Planetlab之后得到了真实数据,并验证了数据的正确性。通过对实测数据的分析和研究发现:(1)Tracker服务器在为各下载节点随机返回邻居节点列表时会受到各节点入网时间的影响;(2)50%以上的下载节点从种子处下载的数据为零,大部分下载节点的数据下载对种子的依赖性不大,从而深刻地体现出P2P应用模式的优越性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

网络流量数据采集论文参考文献

[1].赵俊,包丛笑,李星.软件定义网络中低成本流量数据采集算法[J].清华大学学报(自然科学版).2019

[2].鄢羽,唐红.BitTorrent网络节点间流量的数据采集和分析[J].计算机科学.2014

[3].姜伟,田志宏,才超,公备.面向高速网络流量监测的数据采集瓶颈分析(英文)[J].中国通信.2014

[4].陈明兵,刘知贵.用于网络流量异常检测的数据采集方法的研究[J].电脑知识与技术.2009

[5].耿庆田,赵宏伟,于繁华.基于SNMP的网络流量数据采集研究与实现[J].长春师范学院学报.2007

[6].易泽湘.IP网络流量数据采集与存储系统的设计与实现[D].武汉理工大学.2007

[7].李国栋,李卫.有效管理网络流量——接入网流量数据采集与分析系统介绍[J].中国教育网络.2007

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