基于财务数据中心的商业智能平台设计与实现

论文摘要

商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。随着信息技术和通讯技术的迅速发展,ERP已经应用到中国的许多企业中。中国航天科技集团在十余年的信息化过程中,ERP系统在业务处理过程中产生了大量数据,这些数据对指导企业发展有着巨大的应用价值。随着企业规模的不断扩大,市场竞争的不断加剧,企业的运营分析层如何把正确的信息、在正确的时机、提供给相应的决策层,以及决策层如何及时准确地获得必要的决策参考信息等问题将成为一个紧迫而复杂的课题。基于财务数据中心商业智能系统的建设,将改善财务分析深度与广度,实现对账务数据全面、准确的梳理和分析,辅助财务管理工作,加强财务内部控制,增强“信息的可视性”,以直观的方式将集团的经济运营情况从多个维度、多种数据综合程度展现出来,给决策层提供决策支持。本论文运用BI技术解决航天科技集团公司决策支持的问题。首先从商业智能在集团公司财务部门的应用背景出发,指出建设商业智能平台的必要性和可行性;其次,将ERP和其他事务处理系统中的原始数据经过抽取、清洗、转换,加载到数据仓库中,构成面向主题的、集成的、时变的数据仓库,有效地实现集团公司各级单位财务信息的整合、共享,实现及时准确的财务分析,为集团公司的管理决策提供及时可靠的参考信息依据;最后,根据集团公司财务分析的需求开展具体研究工作,运用数据仓库、OLAP和数据挖掘技术将集团公司现有的财务数据转化为知识,完成基于集团财务数据中心的商业智能平台的解决方案。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景与意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 研究内容与论文结构
• 1.2.1 研究内容
• 1.2.2 论文结构
• 第2章 研究理论综述
• 2.1 集团财务管理模式
• 2.2 商业智能核心技术
• 2.2.1 商业智能概述
• 2.2.2 数据仓库（Data Warehouse）
• 2.2.3 联机分析处理（OLAP）
• 2.2.4 数据挖掘（DM）
• 2.3 其他技术
• 2.3.1 MDX 技术
• 2.3.2 Analysis Services 分析服务
• 2.3.3 前端展现技术
• 2.4 本课题研究工作
• 2.5 本章小结
• 第3章 基于财务数据中心的商业智能平台系统分析
• 3.1 集团公司信息化建设现状分析
• 3.2 商业智能平台分析
• 3.2.1 商业智能平台总体要求
• 3.2.2 财务数据问题分析
• 3.2.3 系统功能需求分析
• 3.3 OLAP 类型分析
• 3.4 系统平台选择
• 3.5 本章小结
• 第4章 基于财务数据中心的商业智能平台系统设计
• 4.1 商业智能平台设计
• 4.1.1 整体框架设计
• 4.1.2 系统功能结构图
• 4.2 软件体系结构
• 4.2.1 功能实现方案设计
• 4.2.2 前端展现方案设计
• 4.3 数据仓库设计
• 4.3.1 数据仓库构建方法
• 4.3.2 数据模型设计
• 4.4 功能展现设计
• 4.4.1 数据表格展现
• 4.4.2 数据图形化展现
• 4.5 本章小结
• 第5章 基于财务数据中心的商业智能平台系统实现
• 5.1 系统开发平台与运行环境
• 5.1.1 开发环境
• 5.1.2 运行环境
• 5.2 数据仓库的构建
• 5.2.1 ECTL 系统
• 5.2.2 建立数据源
• 5.2.3 建立数据仓库
• 5.3 配置IIS
• 5.4 功能模块实现
• 5.4.1 财务模型定义
• 5.4.2 多维数据展现
• 5.5 本章小结
• 第6章 结论与展望
• 6.1 研究成果总结
• 6.2 本文的创新之处
• 6.3 未来工作展望
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的学术论文
• 致谢