数字图像水印技术

论文摘要

随着现代通信技术和多媒体技术的飞速发展，数字化多媒体信息产品的传播和交易变得越来越便捷。在网络传输逐渐成为人们之间信息交流的重要手段的同时，信息安全问题也日益显露出来。信息隐藏技术比较好得解决了传统密码技术的一些问题，其在计算机多媒体领域的重要应用——数字水印技术为保护多媒体信息的版权和保证多媒体信息的安全使用提供了一种很有效的手段。对于一个有实用价值的水印系统来说，最关键的两个方面：一个是提高水印信息的安全性；另一个是解决水印的透明性与鲁棒性之间的矛盾。本文首先综述了数字水印技术的基本概念和原理，介绍了数字水印的研究背景和现状，并且针对不同的信息隐藏方法，对现有的一些典型的图像数字水印算法进行了总结与比较。根据目前水印算法的不足，提出了一种新的基于分块奇异值分解的盲水印算法，它能够很好地保证图像的质量，并且对剪切、涂改、噪声以及JPEG等攻击都具有很好的鲁棒性。在此基础上，又将这种新的基于分块的奇异值分解的盲水印技术与小波变换、混沌置乱技术相结合，提出了一种新的复合型图像水印技术，实现了在图像作品里同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印。最后，本文对所作的工作进行了总结，并且对未来的数字水印技术的工作进行了展望。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1. 引言
• 1.1 数字水印的研究背景
• 1.2 数字水印的研究现状与发展
• 1.3 本文的主要工作
• 1.4 论文的组织结构
• 2. 数字水印技术基础
• 2.1 数字水印技术的概述
• 2.1.1 数字水印的起源及概念
• 2.1.2 数字水印技术的特性
• 2.1.3 数字水印的分类
• 2.2 数字图像水印系统的一般模型
• 2.3 典型的数字水印算法
• 2.3.1 时空域水印技术
• 2.3.2 变换域水印技术
• 2.4 数字水印的攻击分析
• 3. 矩阵的奇异值分解理论
• 3.1 奇异值分解的定义
• 3.2 奇异值分解的性质
• 3.3 奇异值分解在数字图像中的应用
• 4. 图像置乱技术
• 4.1 基于混沌序列的置乱技术
• 4.2 Arnold置乱技术
• 5. 基于SVD的数字水印算法
• 5.1 传统的基于奇异值分解的数字水印方法
• 5.2 一种新的基于分块的SVD盲水印算法
• 5.2.1 算法的提出
• 5.2.2 水印图像的预处理
• 5.2.3 水印的嵌入算法
• 5.2.4 水印的提取算法
• 5.2.5 水印的检测
• 5.2.6 实验结果
• 5.3 基于小波变换和SVD的复合型图像水印技术
• 5.3.1 离散小波变换
• 5.3.2 复合型水印算法的基本描述
• 5.3.3 水印图像的生成
• 5.3.3.1 鲁棒水印的生成
• 5.3.3.2 脆弱水印的生成
• 5.3.4 复合型水印的嵌入
• 5.3.5 复合型水印的提取
• 5.3.6 实验结果
• 6. 总结与展望
• 6.1 工作总结
• 6.2 未来的工作
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表及完成的论文
• 致谢