Web服务组合的研究与应用—服务组合中的QoS管理模型

Web服务组合的研究与应用—服务组合中的QoS管理模型

论文摘要

Web服务是基于网络的自描述、自包含的模块化应用程序。现今越来越多的企业开始将部分应用程序作为Web服务来发布。随着Web服务应用的日趋深入,服务消费者对于服务功能与服务质量的要求逐步提高。一方面的问题是消费者对于服务个性化的追求,另一方面现存着大量的具有简单功能的Web服务,这个矛盾就决定了Web服务组合成为Web服务发展的必然趋势。Web服务组合就是在现有的Web服务资源的基础上,根据消费者的需求,选取具有一定功能的Web服务,并组合在一起发布为一个可以满足特定需求的新服务。显然,Web服务组合能充份利用现有的软件资源,节约了开发成本,提高了基本服务的可重用性。Web服务组合中一个重要的问题就是服务质量问题,其目标就是在对组合应用具有意义的Web服务的QoS信息收集与计算的基础上,取得具有最优QoS的服务应用到组合执行中。本文首先对Web服务以及服务组合基础做了阐述,对典型的几种组合方法和组合中的服务发现方法进行了比较分析。在此基础上,着重研究了服务组合中QoS问题,在Web服务的QoS模型的基础上提出了一种QoS质量标准的规范方法,充分考虑了当前候选服务队列中各个服务的OoS标准值,引入到每个服务质量标准值排序到规范计算中。随后在QoS的模型及QoS标准值规范计算和最优化选择计算方法的基础上,构建了一个动态的、开放的服务组合中的QoS管理模型,它支持对候选服务QoS信息的更新和用户反馈信息的搜集,因而对复杂多变的服务组合环境具有一定的适应能力。最后,根据上文的QoS模型构架和QoS标准的规范与计算方法实现了一个QoS管理原型。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 研究现状
  • 1.1.2 存在问题
  • 1.2 论文工作
  • 1.2.1 论文的主要研究工作
  • 1.2.2 论文的组织结构
  • 第二章 研究基础
  • 2.1 Web 服务概述
  • 2.1.1 Web 服务的定义
  • 2.1.2 Web 服务的特点
  • 2.1.3 Web 服务体系结构
  • 2.1.4 Web 服务的协议栈
  • 2.1.5 Web 服务的核心技术
  • 2.2 Web 服务组合基础
  • 2.2.1 Web 服务组合的概念
  • 2.2.2 Web 服务组合的特点
  • 2.2.3 Web 服务组合的生命周期
  • 2.3 Web 服务组合的分类
  • 2.3.1 按照使用方法学分类
  • 2.3.2 按照拓扑结构分类
  • 2.3.3 按照动态程度的分类
  • 2.3.4 按照人工参与程度分类
  • 2.4 典型 Web 服务组合的方法
  • 2.4.1 BPEL4WS
  • 2.4.2 Web Component
  • 2.4.3 eFlow
  • 2.4.4 SWORD
  • 2.4.5 CAT
  • 2.4.6 SELF-SERV
  • 2.4.7 Golog
  • 2.5 Web 服务组合的发现方法
  • 2.5.1 基于OWL-S 的语义Web 服务发现方法
  • 2.5.2 基于WSMO/WSML 的语义Web 服务发现方法
  • 2.5.3 基于WSDL 扩展的语义Web 服务发现方法
  • 2.6 小结
  • 第三章 Web服务QoS模型
  • 3.1 QoS 标准
  • 3.2 QoS 计算模型
  • 3.3 QoS 标准的计算公式
  • 3.4 QoS 的最优化计算方法
  • 3.5 小结
  • 第四章 Web 服务组合中的QoS 管理模型
  • 4.1 QoS 管理模型的功能
  • 4.1.1 QoS 标准信息获取
  • 4.1.2 QoS 标准的维护和更新
  • 4.1.3 Web 服务QoS 值的计算与评价
  • 4.2 QoS 管理模型的关键问题
  • 4.2.1 QoS 管理模型的扩展性
  • 4.2.2 QoS 计算的开放性、动态性
  • 4.3 QoS 管理模型构架
  • 4.3.1 直接从WSDL 中提取QoS 信息
  • 4.3.2 从QoS 信息数据库中提取QoS 信息
  • 4.3.3 QoS 标准的更新与维护
  • 4.3.4 QoS 管理模块
  • 4.4 小结
  • 第五章Web 服务组合中QoS 管理原型的实现
  • 5.1 候选服务WSDL 中QoS 信息的嵌入
  • 5.2 数据库设计
  • 5.3 QoS 管理模块主要功能的实现
  • 5.4 QoS 标准的更新与维护的实现
  • 5.5 QoS 管理原型运行实例
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文
  • 相关论文文献

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