导读:本文包含了爆管预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:爆管诊断,卡尔曼滤波,流量预测,偏差
爆管预测论文文献综述
顾建强,刘海星,张朝,赵梦珂,张弛[1]（2019）在《基于自适应卡尔曼滤波的用水量预测和爆管诊断》一文中研究指出管道爆管事故不仅造成大量水资源的浪费,还严重影响周围环境和居民的生产生活,因此需要开发实时的爆管预警方法。根据大连理工大学西山生活区水表实时上传的流量数据,采用自适应卡尔曼滤波器,进行了为期1年的日流量实时预测,并根据预测曲线和实测曲线的偏差来判断爆管事故的发生,实现爆管诊断过程。结果表明,卡尔曼滤波器的预测可以随实测曲线的趋势而变化,并且预测曲线始终在实测曲线的均值上下波动,预测曲线既可以抵抗突变值的扰动,又能较准确地预测流量趋势;合理设置偏差限值,可以提高事故检测准确率。(本文来源于《中国给水排水》期刊2019年07期）
陈能,信昆仑,莫宇琨[2]（2018）在《基于管材分类的供水管网爆管风险预测模型》一文中研究指出以ZZ市的供水管网数据为例,根据ZZ市管道爆管历史记录的数据特征,采用了按管材分组的方式,并结合经典的Cox比例风险模型为每组分别建立爆管风险预测模型。将此模型与ZZ市GIS管网进行结合,对该市管网进行爆管风险评估,得到了管道爆管风险分布图,并在此基础上结合历史爆管点位的空间分布对模型的预测结果进行验证。结果表明,模型对高危险和危险管道的预测准确率接近70%,说明该模型能有效地识别出管网中爆管风险较高的管道。(本文来源于《净水技术》期刊2018年01期）
蹇汶豫,张驰,张蕊[3]（2015）在《利用爆管模型分析爆管事故原因及预测爆管率》一文中研究指出以T市为例,对给水管网发生爆管事故的原因进行分析并预测爆管率。首先基于GIS系统中的管网数据建立水力模型,用遗传算法对模型进行校核,然后在水力模型建立、校核成功的基础上建立管网爆管预测模型。利用模型进行联合爆管率计算,预测出爆管几率较大的管道,通过加强对这些管道的监测,可以降低爆管事故发生率,减少经济损失。(本文来源于《市政技术》期刊2015年03期）
何凯军[4]（2015）在《供水管网零膨胀爆管预测模型研究及数据系统开发》一文中研究指出供水管网系统是城市最重要的基础设施之一,被称为城市的血脉。随着城镇化进程的不断加深,城市供水管网系统规模不断扩大,各地爆管事故出现发生频率增加,危害程度增大的趋势。但是,对于管网爆管事故的应对措施主要还是事故后处理,而且缺乏快速处理事故的能力和有效预防爆管发生的理论支持。本课题应用数据挖掘的思想对管网爆管进行研究,建立“供水管网结构灾害系统”收集、整理管网基础信息和维修记录,为最终开发一个综合管网数据收集、处理和预测、规划为一体的系统打下基础。论文建立和完善了“供水管网结构灾害系统”,该系统是结合现有管网GIS数据和Google Map建立的,允许社会公众和供水企业等多方参与的数据收集系统WEB平台,为爆管预测分析和更新规划提供了基础数据。详细介绍了系统特点及关键技术,通过介绍系统各项功能,展示了系统收集、整理研究区域内供水管网基本数据和爆管维修记录的过程,并对收集到的数据进行描述性统计分析。根据数据特点,定义了爆管和爆管率,确定了研究对象；结合影响爆管发生的静态因素、动态因素和动静态因素,建立了零膨胀爆管预测模型；提出O统计量及Score检验方法对模型数据进行离散性和零膨胀检验；通过对零膨胀模型的模拟研究证明零膨胀模型对存在零膨胀现象的数据集有较好的拟合效果,尤其是大样本数据。定义对管道进行维修和更新总费用现值最小时对应的时间为最优更换时间,建立管道更新经济决策函数,在此基础上结合零膨胀爆管预测模型得到未来爆管期望,对管网进行短期更新规划。选取DN100-DN300灰铸管数据为研究对象,通过对数据进行O统计量计算和Score检验证明,爆管数据存在离散性和零膨胀现象；利用SAS9.2的PROCNlmixed过程对研究区域内2006年～2013年的相关数据进行参数拟合,拟合的参数表明,爆管与管径、温度影响指数和年降雨量呈负相关,与管龄、管长及爆管历史呈正相关,其中管径、管龄、管长和爆管历史对爆管影响显着；通过拟合结果与实际爆管情况对比显示,零膨胀模型具有良好的拟合精度,对拟合数据爆管管道总数的识别精度达到92.62%；利用2014年的数据作为检验样本和模型预测结果进行对比检验,对该年零爆管管道总数的识别精度达到79.41%,说明该模型具有较高的预测精度；通过和现有广义线性爆管预测模型对比发现,零膨胀模型识别年爆管管道总数能力更优。进而利用研究区域内未来爆管期望及爆管相关经济损失,进行5年更新规划,结果显示,共33条管道需更新。根据零膨胀爆管预测模型得到的未来管道爆管率,将灰口铸铁管分为一级管道和二级管道,在管网地图中直观显示；根据研究区域灰口铸铁管5年更新规划结果,将需更新管道在管网地图中显示。这有利于相关部门对危险区域加强管理、维护。结果证明,上述研究提高了爆管分析水平和预防爆管事故能力,对管网的管理、维护及更新决策具有重大参考意义。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-04-01）
张志磊,蒋白懿,李博,李迎迎,张蕊[5]（2014）在《供水管网爆管原因分析与预测研究》一文中研究指出分析了供水管网产生爆管的原因,并对预测机制进行研究,确定管网中存在爆管隐患的管道。从各方面分析了管网产生爆管的原因,并以T市供水管网为例,通过建立爆管预测模型,分析计算管道组爆管率,进而计算联合爆管率,确定了存在隐患的管道。结果表明,管道P-9397的联合爆管率最大为63.166 9%,存在较大安全隐患,应锁定该管道在管网中的位置。爆管原因错综复杂,通过分析计算,确定可能产生爆管的管道,并进行修复,以提高供水管网的安全可靠性。(本文来源于《供水技术》期刊2014年05期）
卿小飞,赵新华,张海亚,田一梅[6]（2012）在《供水管网爆管预测模型》一文中研究指出基于北方某城市供水管网GIS数据库,首先对管网爆管基础数据进行分析与分类,并采用Logistic广义线性模型对管网爆管危险率进行预测研究;然后应用建立的供水管网Logistic爆管预测模型进行预测,并结合GIS系统的空间分析功能对模型进行检验。结果表明,当模型判别概率设为0.75时,其预测精度>90%,说明该模型具有较好的拟合效果和较高的预测精度,能够有效地筛选出爆管危险率较大的管道。(本文来源于《中国给水排水》期刊2012年23期）
王玲玲,王滨,刘洪海,田一梅[7]（2012）在《基于GIS的城市供水管网爆管预测预警信息系统》一文中研究指出城市供水管网爆管预测预警信息系统以地理信息系统(GIS)为基本框架,加载管网基本属性及供水系统运行数据,采用生存分析和贝叶斯定理建立爆管模糊预测模型;将GIS空间分析功能引入爆管规律分析与研究,建立了爆管的缓冲区分析模型和关闸搜索分析模型,对爆管在空间的分布规律进行分类和综合评价;将预警理论应用于爆管预防日常管理,提出爆管预警指标,结合不同爆管环境、条件,制定合理警限,划分警级,进行爆管状态预警。该系统可为管网管理者提供爆管查询统计、空间分析和预测预警等快速、多层次和直观的信息,以保证管网供水安全。(本文来源于《中国给水排水》期刊2012年07期）
刘俊,俞国平[8]（2011）在《基于遗传程序设计的供水管网爆管预测模型》一文中研究指出收集了中国南方某城市2004—2008年的爆管资料.通过统计分析,确定了不同管径平均管龄、抗拉强度以及故障强度,并结合供水管网模拟,确定了管段的平均绝对压力.通过以管径为分类依据的不同训练样本,利用遗传程序设计建立了故障强度与管径、平均绝对压力、平均管龄和抗拉强度之间相关关系的爆管预测模型.运用2009年统计爆管数据验证了预测模型的准确性与可行性,结果表明爆管预测模型能较好地反映实际情况.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
王祎,田一梅,单金林,张新波,裴亮[9]（2010）在《供水管网系统爆管预测》一文中研究指出为有效分析管道爆管可能性的大小,并为制定管网更新决策提供依据,以北方某港口城市供水管网实际爆管数据为基础,采用生存分析的方法建立了爆管危险率模型,提出了管道个体的概念,详细分析了选取模型变量的方法,并采用贝叶斯定理将变量分级.结果显示该模型具有较好的拟合效果和预测精度,能够有效地筛选出爆管危险率较大的管道.(本文来源于《天津大学学报》期刊2010年09期）
张海亚[10]（2009）在《基于GIS的城市供水管网爆管空间分析及预测》一文中研究指出城市供水管网爆管不仅会浪费大量的水资源,而且还会引起停水、停电,干扰城市交通秩序等现象,严重影响居民的正常生活。为了减少供水管网爆管,对爆管的原因和爆管分析方法的研究具有重要意义。本文对爆管的不同情况进行了划分,确定了本次爆管的研究对象。结合本次收集到的供水管网和爆管数据,充分考虑爆管数据库建立的层次结构和逻辑结构两个方面,建立了基于GIS的爆管空间分析数据库,这是进行GIS空间分析的数据基础。以研究区域内的爆管和相关管网数据为基础,建立了基于GIS的爆管的空间迭置分析模型、空间缓冲区分析模型和空间统计分析模型,分析爆管与各个影响因素之间的关系。根据已知管网的爆管率,利用克里格插值方法,对研究区域内供水管网的爆管率进行了预测,基本上实现了空间预测的目的。对引起供水管网爆管的因素进行了总结,并结合本次的研究实例,确定了建立爆管预测模型的分组变量和解释变量。由于影响爆管因素的最大特点是高度非线性和不确定性,尤其是受一些随机干扰的影响较大,据此,本文根据自适应模糊推理系统(ANFIS)的原理和特点,在MATLAB中建立了爆管模糊预测模型,并对模型进行了检验,预测精度基本满足爆管预测的要求。(本文来源于《天津大学》期刊2009-05-01）
爆管预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以ZZ市的供水管网数据为例,根据ZZ市管道爆管历史记录的数据特征,采用了按管材分组的方式,并结合经典的Cox比例风险模型为每组分别建立爆管风险预测模型。将此模型与ZZ市GIS管网进行结合,对该市管网进行爆管风险评估,得到了管道爆管风险分布图,并在此基础上结合历史爆管点位的空间分布对模型的预测结果进行验证。结果表明,模型对高危险和危险管道的预测准确率接近70%,说明该模型能有效地识别出管网中爆管风险较高的管道。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
爆管预测论文参考文献
[1].顾建强,刘海星,张朝,赵梦珂,张弛.基于自适应卡尔曼滤波的用水量预测和爆管诊断[J].中国给水排水.2019
[2].陈能,信昆仑,莫宇琨.基于管材分类的供水管网爆管风险预测模型[J].净水技术.2018
[3].蹇汶豫,张驰,张蕊.利用爆管模型分析爆管事故原因及预测爆管率[J].市政技术.2015
[4].何凯军.供水管网零膨胀爆管预测模型研究及数据系统开发[D].浙江大学.2015
[5].张志磊,蒋白懿,李博,李迎迎,张蕊.供水管网爆管原因分析与预测研究[J].供水技术.2014
[6].卿小飞,赵新华,张海亚,田一梅.供水管网爆管预测模型[J].中国给水排水.2012
[7].王玲玲,王滨,刘洪海,田一梅.基于GIS的城市供水管网爆管预测预警信息系统[J].中国给水排水.2012
[8].刘俊,俞国平.基于遗传程序设计的供水管网爆管预测模型[J].同济大学学报(自然科学版).2011
[9].王祎,田一梅,单金林,张新波,裴亮.供水管网系统爆管预测[J].天津大学学报.2010
[10].张海亚.基于GIS的城市供水管网爆管空间分析及预测[D].天津大学.2009