导读:本文包含了油田开发数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:钻完井,数据质量,验证规则,SQL数据库
油田开发数据论文文献综述
李华[1]（2019）在《海上油田数据质量检查系统的开发及应用》一文中研究指出介绍了海上油田数据质量检查系统的开发方法以及该系统的功能结构,该系统主要用于钻完井数据质量的检查。(本文来源于《石化技术》期刊2019年10期）
赵恩涛,刘馨[2]（2019）在《大数据在油田开发中的应用及策略》一文中研究指出随着我国经济的高速发展,对石油资源的需要量不断增加,各种油田工程越来越多,对油田工程的开采要求不断提高,油田的规模也在逐年增加。为了进一步提高油田开采的效率和质量,各种先进技术在油田开发中的应用不断增加,如果可以将当前发展迅速的大数据技术应用在油田开发过程中,其可以有效对信息整合分散技术进行创新,并对信息处理系统进行优化。文章对大数据在油田开发中的应用及策略进行探讨,希望对促进我国油田事业的发展,可以起到有利的作用。(本文来源于《化工管理》期刊2019年27期）
刘成[3]（2019）在《物资协同管理提升工作效率50%》一文中研究指出本报讯 最近，江苏油田物资供应处业务科王玉平干起活儿特别顺畅，物资管理各个流程处理起来，更便捷高效。这缘于油田陈栋团队新开发的物资协同管理平台。今年以来，江苏油田物资供应处将物资采购、仓储管理系统优化升级，通过开发上线物资协同管理平台，进一步实现(本文来源于《中国石化报》期刊2019-09-04）
王福全,黄振琼[4]（2019）在《大数据技术助力精准人才管理》一文中研究指出近日，西北油田人力资源处按照集团公司要求，推荐两名优秀员工参加某项重点培训。经过层层把关推荐，油田锁定两名人选。同时，西北油田新建立的数据驱动型人才管理系统，对候选人进行大数据运算和分析后，也拟定一份名单。巧的是，两名人选正好排在前两名。“电脑不(本文来源于《中国石化报》期刊2019-08-21）
杨静丽[5]（2019）在《数据信息化释放协同发展新空间》一文中研究指出7月23日，中原油田文卫采油厂采油管理四区员工孙永辉登录生产指挥系统，查看该区70余口油井的生产情况，并将油井生产数据录入EPBP（中国石化油田勘探开发业务协同平台）。几分钟后，该油田生产运行管理部科长陈新国登录该平台，轻点鼠标，重点井的生产动态一目了然(本文来源于《中国石化报》期刊2019-07-26）
邵晓慧[6]（2019）在《油田勘探开发生产中大数据的应用探析》一文中研究指出在大数据时代,社会各行各界都面临着前所未有的挑战。在油田勘探中,挑战进一步升级,开发数据极为复杂,需要科学的技术进行计算,而计算机大数据就很好地解决了这一问题。在油田勘探开发过程中,利用大数据,可以更加精准地发现石油,从而降低因勘探而产生的各种成本,也提高了钻井的安全性,在原有基础上产量也得到了提高。论文主要通过展示大数据在油田勘探中的应用,表现大数据对油田勘探开发的重要作用。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年06期）
张潇,严力,于保禄,谭振波[7]（2019）在《油田开发数据挖掘技术的实现与应用》一文中研究指出在科技的不断进步与发展中,由于能源日趋紧张,石油勘探开发备受社会各界关注与重视。当前应用数据挖掘技术进行石油勘探与开发,不仅能够显着提高石油勘探水平,还能对油藏与储层进行准确的预测,在合理引入人工智能等创新方法下,对复杂石油地质问题加以解决,以保证石油开发的顺利实施。为此,对油田开发数据挖掘技术的实现与应用展开相关探讨与分析。(本文来源于《化工设计通讯》期刊2019年04期）
吴永平[8]（2018）在《大数据技术在油田勘探开发生产中的应用》一文中研究指出大数据技术已经逐渐成为促进油气勘探开发深入发展的重要技术手段,国内外油气生产企业已越来越重视大数据技术的研究、探索和应用。本文针对大港油田大数据技术在油气勘探开发储层预测、油气层识别、地震数据管理、抽油井预测性维护、解决套损套变等领域的应用及取得的成果进行了综合描述。(本文来源于《现代信息科技》期刊2018年12期）
田野[9]（2018）在《油田开发中机采井数据管理及应用探究》一文中研究指出测定聚合物溶液和叁元复合溶液流经不同降压槽时分子线团直径变化情况。根据分子结构形态变化和分子线团直径的变化,结合聚合物、碱和表面活性剂在剪切过程中表现出的电离、络合等特性,总结出分压注入工具对叁元复合溶液的剪切机理和叁元液中碱和表面活性剂在剪切过程中对聚合物分子链断裂的影响机理,对现场决策提供有力支持。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2018年06期）
梁乃夫,吴昊,李炳辰,高翔,郝壮[10]（2017）在《广泛应用试井数据解决油田开发难题》一文中研究指出在油田开发的过程中经常会面临着很多的问题。而应用试井数据则可以从技术层面上加快油田问题的解决。本文对近年来试井技术发展的现状做了简单的介绍,并分析了试井资料数据在解决油田开发难题中的实际应用,在此基础上,对应用试井数据评价油田开发的效果做了进一步的探讨,希望以此能够加快解决目前油田所存在的难题,运用相关的数据和资料,科学有效的促进油田的开发和发展,从而保证我国在石油方面的开发,促进我国的经济发展。(本文来源于《石化技术》期刊2017年12期）
油田开发数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国经济的高速发展,对石油资源的需要量不断增加,各种油田工程越来越多,对油田工程的开采要求不断提高,油田的规模也在逐年增加。为了进一步提高油田开采的效率和质量,各种先进技术在油田开发中的应用不断增加,如果可以将当前发展迅速的大数据技术应用在油田开发过程中,其可以有效对信息整合分散技术进行创新,并对信息处理系统进行优化。文章对大数据在油田开发中的应用及策略进行探讨,希望对促进我国油田事业的发展,可以起到有利的作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
油田开发数据论文参考文献
[1].李华.海上油田数据质量检查系统的开发及应用[J].石化技术.2019
[2].赵恩涛,刘馨.大数据在油田开发中的应用及策略[J].化工管理.2019
[3].刘成.物资协同管理提升工作效率50%[N].中国石化报.2019
[4].王福全,黄振琼.大数据技术助力精准人才管理[N].中国石化报.2019
[5].杨静丽.数据信息化释放协同发展新空间[N].中国石化报.2019
[6].邵晓慧.油田勘探开发生产中大数据的应用探析[J].信息系统工程.2019
[7].张潇,严力,于保禄,谭振波.油田开发数据挖掘技术的实现与应用[J].化工设计通讯.2019
[8].吴永平.大数据技术在油田勘探开发生产中的应用[J].现代信息科技.2018
[9].田野.油田开发中机采井数据管理及应用探究[J].中国石油和化工标准与质量.2018
[10].梁乃夫,吴昊,李炳辰,高翔,郝壮.广泛应用试井数据解决油田开发难题[J].石化技术.2017