张艳霞:小麦苗期钾效率相关性状的全基因组关联分析论文

张艳霞:小麦苗期钾效率相关性状的全基因组关联分析论文

本文主要研究内容

作者张艳霞,赵艳艳,郭营,赵岩,李斯深,孔凡美(2019)在《小麦苗期钾效率相关性状的全基因组关联分析》一文中研究指出:[目的]深入探究小麦钾效率的遗传基础,定向培育钾高效小麦品种是缓解我国钾肥资源短缺的重要途径。本文拟对不同钾处理条件下小麦苗期钾效率相关性状进行鉴定,并进行差异分子标记关联分析,筛选与钾效率紧密关联的分子标记,为钾效率相关基因的克隆及其在育种中的应用奠定基础。[方法]本研究以不同小麦品种(134份)为试验材料,于2014年和2015年,在山东农业大学温室内进行了营养液培养试验。设置正常供钾和低钾水平两个处理,7cm高、7日龄的幼苗在黑暗中生长28天后收获。将幼苗分为地上部和根部,测定植株干重(生物量)、钾含量,计算植株钾累积量、根冠生物量比和钾累积量比和钾利用效率。分析低钾处理对生物量及钾效率相关性状的影响,并以该群体检测到的15230个差异SNP标记为基础,用TASSEL 5.0软件中的GLM模型和MLM模型对钾效率相关性状数据进行标记-性状的关联分析,以确定小麦苗期钾效率稳定关联的分子标记位点。[结果]与正常钾处理相比,低钾处理下植株根、冠及全株钾含量及积累量均显著下降,而根冠生物量比、根冠和全株钾利用率均显著增加。关联分析共获得了1300个关联分子标记,其中1102个标记被定位在19条染色体上,这些分子标记绝大多数仅在特定环境条件下被检测到,三个环境下均可检测到的相对稳定的分子标记位点仅有3个,分别为Excaliburc142731407、Kuc11150773、BS0009489351。同时,试验筛选出4个性状簇集位点标记,这些位点同时与6~7个性状存在显著关联,分别为Excaliburc8670972、wsnpExc1288720426781、wsnpKuc1331121255428、IACX5989。[结论]低钾处理对小麦苗期生长及钾效率相关性状遗传控制位点有显著影响,低钾处理下与生物量和钾效率相关性状显著关联的分子标记绝大多数在同一个钾处理环境中被检测到,因此不同钾处理环境下这些性状可能由截然不同的基因控制。试验检测到4个至少与6个性状同时显著关联的热点分子标记位点,这些位点与小麦苗期多个生物量及钾效率相关性状均存在显著关联,可能包含重要的基因信息,值得进一步深入研究。

Abstract

[mu de ]shen ru tan jiu xiao mai jia xiao lv de wei chuan ji chu ,ding xiang pei yo jia gao xiao xiao mai pin chong shi huan jie wo guo jia fei zi yuan duan que de chong yao tu jing 。ben wen ni dui bu tong jia chu li tiao jian xia xiao mai miao ji jia xiao lv xiang guan xing zhuang jin hang jian ding ,bing jin hang cha yi fen zi biao ji guan lian fen xi ,shai shua yu jia xiao lv jin mi guan lian de fen zi biao ji ,wei jia xiao lv xiang guan ji yin de ke long ji ji zai yo chong zhong de ying yong dian ding ji chu 。[fang fa ]ben yan jiu yi bu tong xiao mai pin chong (134fen )wei shi yan cai liao ,yu 2014nian he 2015nian ,zai shan dong nong ye da xue wen shi nei jin hang le ying yang ye pei yang shi yan 。she zhi zheng chang gong jia he di jia shui ping liang ge chu li ,7cmgao 、7ri ling de you miao zai hei an zhong sheng chang 28tian hou shou huo 。jiang you miao fen wei de shang bu he gen bu ,ce ding zhi zhu gan chong (sheng wu liang )、jia han liang ,ji suan zhi zhu jia lei ji liang 、gen guan sheng wu liang bi he jia lei ji liang bi he jia li yong xiao lv 。fen xi di jia chu li dui sheng wu liang ji jia xiao lv xiang guan xing zhuang de ying xiang ,bing yi gai qun ti jian ce dao de 15230ge cha yi SNPbiao ji wei ji chu ,yong TASSEL 5.0ruan jian zhong de GLMmo xing he MLMmo xing dui jia xiao lv xiang guan xing zhuang shu ju jin hang biao ji -xing zhuang de guan lian fen xi ,yi que ding xiao mai miao ji jia xiao lv wen ding guan lian de fen zi biao ji wei dian 。[jie guo ]yu zheng chang jia chu li xiang bi ,di jia chu li xia zhi zhu gen 、guan ji quan zhu jia han liang ji ji lei liang jun xian zhe xia jiang ,er gen guan sheng wu liang bi 、gen guan he quan zhu jia li yong lv jun xian zhe zeng jia 。guan lian fen xi gong huo de le 1300ge guan lian fen zi biao ji ,ji zhong 1102ge biao ji bei ding wei zai 19tiao ran se ti shang ,zhe xie fen zi biao ji jue da duo shu jin zai te ding huan jing tiao jian xia bei jian ce dao ,san ge huan jing xia jun ke jian ce dao de xiang dui wen ding de fen zi biao ji wei dian jin you 3ge ,fen bie wei Excaliburc142731407、Kuc11150773、BS0009489351。tong shi ,shi yan shai shua chu 4ge xing zhuang cu ji wei dian biao ji ,zhe xie wei dian tong shi yu 6~7ge xing zhuang cun zai xian zhe guan lian ,fen bie wei Excaliburc8670972、wsnpExc1288720426781、wsnpKuc1331121255428、IACX5989。[jie lun ]di jia chu li dui xiao mai miao ji sheng chang ji jia xiao lv xiang guan xing zhuang wei chuan kong zhi wei dian you xian zhe ying xiang ,di jia chu li xia yu sheng wu liang he jia xiao lv xiang guan xing zhuang xian zhe guan lian de fen zi biao ji jue da duo shu zai tong yi ge jia chu li huan jing zhong bei jian ce dao ,yin ci bu tong jia chu li huan jing xia zhe xie xing zhuang ke neng you jie ran bu tong de ji yin kong zhi 。shi yan jian ce dao 4ge zhi shao yu 6ge xing zhuang tong shi xian zhe guan lian de re dian fen zi biao ji wei dian ,zhe xie wei dian yu xiao mai miao ji duo ge sheng wu liang ji jia xiao lv xiang guan xing zhuang jun cun zai xian zhe guan lian ,ke neng bao han chong yao de ji yin xin xi ,zhi de jin yi bu shen ru yan jiu 。

论文参考文献

  • [1].小麦苗期生长异常的原因分析[J]. 谢建永.  现代农村科技.2018(02)
  • [2].小麦苗期黄苗及死苗的原因及解决措施[J]. 李国田.  现代农村科技.2018(10)
  • [3].小麦苗期管理技术意见[J]. 郑新兰.  河北农业.2018(10)
  • [4].小麦苗期管理方法和技术[J]. 王阿习.  农民致富之友.2017(13)
  • [5].小麦苗期黄苗原因及防治措施[J]. 李奎亮.  种业导刊.2017(07)
  • [6].三台2015年小麦苗期越冬的雨热条件分析[J]. 廖建胜.  南方农机.2017(16)
  • [7].浅析冬小麦苗期几种异常苗发生原因及防治措施[J]. 王聪萍,冶春莉.  农业与技术.2017(18)
  • [8].小麦苗期管理要点[J]. 李晓娜,陈峰旗.  安徽农学通报(下半月刊).2011(18)
  • [9].小麦苗期发黄的原因及对策[J]. 朱衣成,李文仓.  现代农业科技.2006(09)
  • [10].冬小麦苗期生理性畸形苗的发生和防治[J]. 满昌伟.  农民科技培训.2004(10)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自植物营养与肥料学报的张艳霞,赵艳艳,郭营,赵岩,李斯深,孔凡美,发表于刊物植物营养与肥料学报2019年05期论文,是一篇关于小麦论文,苗期论文,钾效率论文,关联分析论文,植物营养与肥料学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自植物营养与肥料学报2019年05期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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