导读:本文包含了有限状态矢量量化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:端点检测,有限状态矢量量化,语音识别
有限状态矢量量化论文文献综述
魏艳娜,张景峰,金永涛[1]（2012）在《有限状态矢量量化在语音端点检测中的应用》一文中研究指出语音端点检测在语音处理中占有非常重要的地位,传统的检测方法是基于短时能量和过量率的双门限比较法,但是在信噪比较低的情况下,利用短时能量和过量率很难得到准确的检测结果。另外,在双门限比较法中,判别门限的取值对整个端点的检测影响很大,而这个门限值往往是靠经验所得,具有不稳定性。因此,针对传统方法的不足,根据语音帧间相关性,提出了一种改进算法。让语音信号通过双门限比较,完成端点检测的一级粗判,在语音起止点的模糊帧段,取一定范围的信号矢量,让这些矢量经过处理后再通过有限状态矢量量化器(FSVQ),得到量化矢量,再对量化矢量进行二级细判,从而得到准确的语音起止点。将改进算法应用于汉语连续数字语音识别,平均识别时间由原来的0.871s缩短为0.719s,平均识别率由原来的81.47%上升至89.13%,实验结果表明了该算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年17期）
史红刚[2]（2006）在《基于有限状态矢量量化的图像编码算法研究》一文中研究指出数字技术已成为信息社会发展的强有力动力之一。特别近几年，随着国际互联网、手机、数字电视等技术的蓬勃发展，人类对数字信息的需求越来越丰富。但表示数字信息所需要的大量比特数对存储和传输极为不利，已成为阻碍人们有效获取和利用数字信息的瓶颈之一。在人们获取的各种数字信息中，视觉信息占到80％以上，其中图像是人类视觉信息最主要的载体，也是蕴涵信息量最大的媒体。因此，图像压缩编码是当前通信和信号处理领域里的一个重要研究课题，其中有限状态矢量量化器本身存在编码性能提高的潜力，基于这种量化器的图像编码算法在实际应用中尚未达到最终完善的程度。因此，有必要对其进行深入研究和编码算法的改进。本文重点研究了静止图像的有限状态矢量量化编码算法。具体地说，主要工作有以下几方面： 1、介绍了图像的基础知识及图像压缩的主要方法，对静止图像压缩编码和有限状态矢量量化编码的发展现状做了简单的回顾，并讨论了图像质量的评价方法，为图像压缩编码做准备。 2、对有限状态矢量量化编码算法进行研究。在研究状态转移函数的基础上，利用精细分类的梯度状态分类器，有效提高了当前输入矢量的状态预测精度。针对实际编码算法总码书和状态码书尺寸一般都较小的情况，改进了一种基于梯度的动态有限状态矢量量化编码算法，对输入矢量的编码范围进行扩展，提高压缩效果并保证了重构图像质量。 3、对经典DCT变换和整数DCT变换进行研究，并把它们和有限状态矢量量化编码算法相结合，提高了对图像的压缩性能。 4、研究了静止图像压缩编码对小波基的选取准则，从比较适合图像压缩的几组小波基中，根据试验数据选出最适合有限状态矢量量化编码的小波基。在此基础上，提出了基于限失真码书补偿机制的混合编码算法——基于S+P变换的动态有限状态矢量量化编码算法，使得重构图像质量满足不同用户的需求。 5、由于人眼是重构图像质量的最终裁决者，在编码过程中采用基于人类视觉系统的加权均方误差准则(WMSE)，使得重构图像有良好的视觉效果。 6、搭建了静止图像压缩平台，对经典图像压缩算法和本文的改进算法进行仿真。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2006-04-01）
徐秉铮,吴立忠,彭磊[3]（1991）在《有限状态矢量量化相关编码方案》一文中研究指出本文提出了有限状态矢量量化相关编码方案。分析了该方案对线性相关高斯源的率失真性能,并将分析结果与相关编码理论界及未考虑信源间相关性的编码结果作了比较。将该方案实际应用于分析合成自适应预测语音编码系统,它有效地利用了声道参数码矢和激励参数码矢之间的冗余信息。(本文来源于《电子学报》期刊1991年05期）
有限状态矢量量化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数字技术已成为信息社会发展的强有力动力之一。特别近几年，随着国际互联网、手机、数字电视等技术的蓬勃发展，人类对数字信息的需求越来越丰富。但表示数字信息所需要的大量比特数对存储和传输极为不利，已成为阻碍人们有效获取和利用数字信息的瓶颈之一。在人们获取的各种数字信息中，视觉信息占到80％以上，其中图像是人类视觉信息最主要的载体，也是蕴涵信息量最大的媒体。因此，图像压缩编码是当前通信和信号处理领域里的一个重要研究课题，其中有限状态矢量量化器本身存在编码性能提高的潜力，基于这种量化器的图像编码算法在实际应用中尚未达到最终完善的程度。因此，有必要对其进行深入研究和编码算法的改进。本文重点研究了静止图像的有限状态矢量量化编码算法。具体地说，主要工作有以下几方面： 1、介绍了图像的基础知识及图像压缩的主要方法，对静止图像压缩编码和有限状态矢量量化编码的发展现状做了简单的回顾，并讨论了图像质量的评价方法，为图像压缩编码做准备。 2、对有限状态矢量量化编码算法进行研究。在研究状态转移函数的基础上，利用精细分类的梯度状态分类器，有效提高了当前输入矢量的状态预测精度。针对实际编码算法总码书和状态码书尺寸一般都较小的情况，改进了一种基于梯度的动态有限状态矢量量化编码算法，对输入矢量的编码范围进行扩展，提高压缩效果并保证了重构图像质量。 3、对经典DCT变换和整数DCT变换进行研究，并把它们和有限状态矢量量化编码算法相结合，提高了对图像的压缩性能。 4、研究了静止图像压缩编码对小波基的选取准则，从比较适合图像压缩的几组小波基中，根据试验数据选出最适合有限状态矢量量化编码的小波基。在此基础上，提出了基于限失真码书补偿机制的混合编码算法——基于S+P变换的动态有限状态矢量量化编码算法，使得重构图像质量满足不同用户的需求。 5、由于人眼是重构图像质量的最终裁决者，在编码过程中采用基于人类视觉系统的加权均方误差准则(WMSE)，使得重构图像有良好的视觉效果。 6、搭建了静止图像压缩平台，对经典图像压缩算法和本文的改进算法进行仿真。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有限状态矢量量化论文参考文献
[1].魏艳娜,张景峰,金永涛.有限状态矢量量化在语音端点检测中的应用[J].计算机工程与应用.2012
[2].史红刚.基于有限状态矢量量化的图像编码算法研究[D].解放军信息工程大学.2006
[3].徐秉铮,吴立忠,彭磊.有限状态矢量量化相关编码方案[J].电子学报.1991