欧阳亚丽:超声零差K分布模型仿真研究论文

欧阳亚丽:超声零差K分布模型仿真研究论文

本文主要研究内容

作者欧阳亚丽,周著黄,吴水才,崔博翔(2019)在《超声零差K分布模型仿真研究》一文中研究指出:目的零差K分布模型是最具有物理意义的超声背向散射信号包络统计分布模型,主要参数包括k(相干散射与弥漫散射的比值)和μ(有效散射子个数),但目前尚缺乏k、μ参数估计算法的系统对比研究,本文系统阐述零差K模型及其参数估算方法,并通过计算机仿真对比研究各类估算算法的性能。方法利用蒙特卡洛仿真产生独立同分布的超声背向散射信号包络样本,利用零差K模型参数估算算法对k和μ参数进行估计,包括偶数阶矩法(Dutt-Greenleaf法和Prager-Berman法)、小数阶矩法、RSK法和XU统计法;最后,进行10组仿真实验,每组进行1 000次仿真,对比分析各类估计算法的性能,包括排除次数、估算误差和运行时间等参数。结果 Dutt-Greenleaf法、Prager-Berman法、小数阶矩法、RSK法和XU统计法的平均排除次数分别为474、915、672、0、0;参数k平均估算误差分别为31. 2%、55. 8%、122. 2%、12. 8%、20. 6%;参数μ平均估算误差分别为23. 2%、41. 9%、16. 3%、6. 8%、3. 0%;平均运行时间分别为0. 72 s、0. 85 s、1. 38 s、298. 34 s、109. 53 s。结论在零差K分布模型参数估计方法中,(1) Dutt-Greenleaf法、Prager-Berman法和小数阶矩法的排除次数较高,RSK法和XU统计法基本无排除;(2) RSK法的k平均估算误差最小,XU统计法的μ平均估算误差最小;(3) Dutt-Greenleaf法、Prager-Berman法、小数阶矩法的平均运行时间远少于RSK法和XU统计法。

Abstract

mu de ling cha Kfen bu mo xing shi zui ju you wu li yi yi de chao sheng bei xiang san she xin hao bao lao tong ji fen bu mo xing ,zhu yao can shu bao gua k(xiang gan san she yu mi man san she de bi zhi )he μ(you xiao san she zi ge shu ),dan mu qian shang que fa k、μcan shu gu ji suan fa de ji tong dui bi yan jiu ,ben wen ji tong chan shu ling cha Kmo xing ji ji can shu gu suan fang fa ,bing tong guo ji suan ji fang zhen dui bi yan jiu ge lei gu suan suan fa de xing neng 。fang fa li yong meng te ka luo fang zhen chan sheng du li tong fen bu de chao sheng bei xiang san she xin hao bao lao yang ben ,li yong ling cha Kmo xing can shu gu suan suan fa dui khe μcan shu jin hang gu ji ,bao gua ou shu jie ju fa (Dutt-Greenleaffa he Prager-Bermanfa )、xiao shu jie ju fa 、RSKfa he XUtong ji fa ;zui hou ,jin hang 10zu fang zhen shi yan ,mei zu jin hang 1 000ci fang zhen ,dui bi fen xi ge lei gu ji suan fa de xing neng ,bao gua pai chu ci shu 、gu suan wu cha he yun hang shi jian deng can shu 。jie guo Dutt-Greenleaffa 、Prager-Bermanfa 、xiao shu jie ju fa 、RSKfa he XUtong ji fa de ping jun pai chu ci shu fen bie wei 474、915、672、0、0;can shu kping jun gu suan wu cha fen bie wei 31. 2%、55. 8%、122. 2%、12. 8%、20. 6%;can shu μping jun gu suan wu cha fen bie wei 23. 2%、41. 9%、16. 3%、6. 8%、3. 0%;ping jun yun hang shi jian fen bie wei 0. 72 s、0. 85 s、1. 38 s、298. 34 s、109. 53 s。jie lun zai ling cha Kfen bu mo xing can shu gu ji fang fa zhong ,(1) Dutt-Greenleaffa 、Prager-Bermanfa he xiao shu jie ju fa de pai chu ci shu jiao gao ,RSKfa he XUtong ji fa ji ben mo pai chu ;(2) RSKfa de kping jun gu suan wu cha zui xiao ,XUtong ji fa de μping jun gu suan wu cha zui xiao ;(3) Dutt-Greenleaffa 、Prager-Bermanfa 、xiao shu jie ju fa de ping jun yun hang shi jian yuan shao yu RSKfa he XUtong ji fa 。

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自北京生物医学工程的欧阳亚丽,周著黄,吴水才,崔博翔,发表于刊物北京生物医学工程2019年02期论文,是一篇关于零差分布模型论文,参数估计论文,超声背向散射信号论文,包络统计论文,蒙特卡洛仿真论文,北京生物医学工程2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自北京生物医学工程2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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