李海叶:基于MSER和SVM的玻璃纤维管纱毛羽检测论文

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本文主要研究内容

作者李海叶,景军锋,赵瑾,张缓缓,苏泽斌(2019)在《基于MSER和SVM的玻璃纤维管纱毛羽检测》一文中研究指出:为解决管纱人工检测质量不稳定的问题,提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)和支持向量机(SVM)的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。首先搭建管纱毛羽疵点检测平台,获取毛羽图像。其次对采集到的图像使用MSER提取疵点区域,确定感兴趣区域(ROI)。最后利用局部二值模式(LBP)对疵点区域进行特征提取,并结合SVM实现疵点分类判别。端毛羽、毛圈、毛夹的分类准确率分别为94.7%、97.7%、98.6%。认为:该方法能够有效地对管纱毛羽疵点进行检测,准确率高,具有较好的稳定性。

Abstract

wei jie jue guan sha ren gong jian ce zhi liang bu wen ding de wen ti ,di chu yi chong ji yu zui da wen ding ji zhi ou yu (MSER)he zhi chi xiang liang ji (SVM)de bo li qian wei guan sha mao yu jian ce fang fa 。shou xian da jian guan sha mao yu ci dian jian ce ping tai ,huo qu mao yu tu xiang 。ji ci dui cai ji dao de tu xiang shi yong MSERdi qu ci dian ou yu ,que ding gan xing qu ou yu (ROI)。zui hou li yong ju bu er zhi mo shi (LBP)dui ci dian ou yu jin hang te zheng di qu ,bing jie ge SVMshi xian ci dian fen lei pan bie 。duan mao yu 、mao juan 、mao ga de fen lei zhun que lv fen bie wei 94.7%、97.7%、98.6%。ren wei :gai fang fa neng gou you xiao de dui guan sha mao yu ci dian jin hang jian ce ,zhun que lv gao ,ju you jiao hao de wen ding xing 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自棉纺织技术的李海叶,景军锋,赵瑾,张缓缓,苏泽斌,发表于刊物棉纺织技术2019年05期论文,是一篇关于最大稳定极值区域论文,局部二值模式论文,支持向量机论文,端毛羽论文,毛圈论文,毛夹论文,棉纺织技术2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自棉纺织技术2019年05期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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