城市房地产市场预警系统研究与实证分析

论文摘要

在中国,房地产行业已经在国民经济中扮演者越来越重要的角色。现在房地产行业在人民和政府中都有着很大的关注度。政府不断出台一系列措施来调控房地产行业不合理的发展状况。本文以房地产周期理论为基础进行研究,主要介绍了建立房地产经济预警体系的方法和此方法在郑州市的实证分析。本文利用因子分析的方法来确定预警指标和它的权重值。在警度划分阶段,本文采用综合评分法和物元分析法来解决其中的问题。之后通过GM(1,1)的方法对房地产系统进行了预测分析。使用以上建立预警系统的方法,本文对郑州市房地产进行了预警分析。证明本文选用的这种预警方法可用性强,有使用价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景及研究意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 国内房地产行业的发展
• 1.1.3 研究意义
• 1.2 国内外对房地产预警机制研究的状况
• 1.2.1 国外研究综述
• 1.2.2 国内研究综述
• 1.2.3 我国研究中存在的问题
• 1.3 本文的研究思路与结构
• 1.3.1 研究思路
• 1.3.2 论文框架
• 1.3.3 研究方法
• 1.3.4 研究创新点
• 第二章 房地产预警系统研究相关理论概述
• 2.1 房地产周期理论
• 2.1.1 房地产周期的相关基本概念
• 2.1.2 房地产周期的过程描述
• 2.2 房地产预警系统的含义
• 2.2.1 房地产预警系统的内涵
• 2.2.2 房地产预警系统的组成
• 2.2.3 房地产预警的指标体系
• 2.2.4 房地产预警系统运行流程
• 2.2.5 房地产预警的研究方法
• 2.3 物元分析的概念
• 2.3.1 物元的概念
• 2.3.2 物元三要素的的定义
• 2.4 本文研究采用的技术路线
• 第三章 房地产预警系统的构建
• 3.1 房地产预警指标选择的原则
• 3.2 房地产预警指标的选取
• 3.3 房地产预警各项经济指标的含义
• 3.3.1 房地产开发投资/全社会固定资产投资的比重
• 3.3.2 房地产开发自有资金比例
• 3.3.3 房价收入比
• 3.3.4 商品房实际预售面积/商品房批准预售面积
• 3.3.5 商品房施工面积/商品房竣工面积
• 3.3.6 商品房空置率
• 3.3.7 存量房交易面积/总交易面积
• 3.3.8 商品房销售面积增长率
• 3.3.9 商品房施工面积增长率
• 3.3.10 商品房新开工面积增长率
• 3.3.11 土地开发面积增长率
• 3.4 选取时差相关分析法对所选取的预警指标进行验证
• 3.5 房地产预警指标权重的确定
• 3.6 房地产预警机制中警界的选取
• 3.7 房地产预警系统警度的判别
• 3.7.1 利用统计预警法对于警度的判别
• 3.7.2 基于预警模型的方法确定警度
• 3.8 基于灰色度对房地产预警系统警度判别的预测
• 3.8.1 灰色度模型的建立
• 3.8.2 模型的检验和利用模型的预测
• 第四章 郑州市房地产预警体系的实证研究
• 4.1 郑州市概况
• 4.2 郑州市历年房地产主要经济指标
• 4.2.1 郑州市房地产业开发投资情况
• 4.2.2 郑州市房地产市场开发情况
• 4.2.3 郑州市房地产市场交易情况
• 4.2.4 房地产金融方面的数据指标
• 4.3 郑州市房地产预警体系的建立
• 4.3.1 郑州市房地产预警指标的确定
• 4.3.2 对郑州市房地产预警指标的时差相关性的检验表
• 4.3.3 各预警指标权重值的确定
• 4.3.4 预警系统警界值的确定
• 4.3.5 郑州市房地产预警体系警度判断
• 4.3.6 判别结果的对比
• 4.4 利用灰色模型的方法对郑州市房地产发展前景进行分析
• 4.5 根据GM（1,1）模型预测郑州市房地产市场未来两年的发展状况
• 4.6 小结
• 第五章 结论与建议
• 参考文献
• 致谢