学生信息管理与数据挖掘的应用

论文摘要

随着高等职业教育进入蓬勃发展的新局面,招生的规模不断扩大,学生人数的大幅度增加,运用信息管理系统来实现对学生信息的管理已成为一种趋势,而且学生管理系统不能只满足于对海量数据进行简单地备份和查询,还应具备辅助决策的功能。本文根据山东省青年管理干部学院的需求,详细阐述了系统需要解决的主要问题、设计思路和实现方法。本文主要内容包括:通过分析学院学生管理的特点,结合系统开发的实际环境,设计了该管理系统的总体架构,即以C/S、B/S交叉并用的模式来进行学生信息管理系统的开发,提高了系统的可维护性和功能的可扩展性。系统采用模块化设计思想,按照功能划分实现模块,模块划分明确,模块功能设计有较强的针对性。其中C/S模式是面向学生管理职能部门开发,包括系统数据管理、学生资料管理、奖惩管理、宿舍信息管理、勤工俭学管理、助学贷款、毕业信息管理、学生就业分析、投保理赔等功能模块:B/S模式主要为学生提供了灵活方便的查询和信息采集功能,增强了与学生的互动。使用ERWin工具给出了适合系统的数据库模型,描述了主要数据表的结构及各数据表之间的关联。以系统中主要组成模块为例,详细说明了实现方法,同时提供了部分功能模块的实现代码。论文的创新之处是将系统设计与数据挖掘技术相结合,尝试利用数据挖掘技术对学生就业质量进行分析。使用了决策树方法中的C4.5算法,采用信息增益率作为属性分枝选择的度量标准来构造决策树,建立合适的规则。通过对学生就业数据的挖掘,发现决策属性对学生就业的影响,从而为学院领导提供以下方面的决策支持:提高就业率、提高就业层次、改进现行培养机制:同时用人单位可根据单位性质的不同,选择不同类型和层次的毕业生,使人才的选拔更加客观和准确。通过学生信息管理系统的启用,可以做到信息的规范管理、科学统计、快速查询,从而减少了学院学生管理工作人员的工作量,提高了管理工作效率,使他们从繁杂的具体工作中解脱出来;并对学校学生管理的质量具有一定的促进作用。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题开发背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 课题开发内容及目标
• 1.4 作者的主要工作
• 1.5 论文的组织结构
• 第二章 系统开发环境及相关技术
• 2.1 系统开发环境
• 2.2 系统体系结构分析
• 2.3 数据挖掘技术
• 2.3.1 数据挖掘定义
• 2.3.2 数据挖掘流程和相关算法
• 第三章 系统需求分析
• 3.1 系统平台模式分析
• 3.2 系统功能分析
• 3.2.1 C/S系统功能模块分析
• 3.2.2 B/S系统功能分析
• 3.3 性能需求
• 第四章 学生信息管理系统的设计
• 4.1 系统总体系结构设计
• 4.2 系统登录设计
• 4.3 系统功能模块设计
• 4.4 数据库设计
• 4.4.1 系统数据库概念结构设计
• 4.4.2 系统数据库物理模型E-R图
• 4.4.3 系统数据库逻辑模型设计
• 4.5 系统应用环境
• 第五章 学生信息管理系统主要功能实现
• 5.1 系统登录模块实现
• 5.2 系统数据导入与导出功能的实现
• 5.3 学生资料管理模块的实现
• 5.4 宿舍管理模块的实现
• 5.5 学生奖惩管理模块的实现
• 5.6 勤工俭学管理模块的实现
• 5.7 B/S模式下学生登录的实现
• 第六章 数据挖掘在学生就业指导中的应用
• 6.1 研究中使用的数据挖掘算法
• 6.2 学生就业情况挖掘的实现
• 6.3 从学生就业情况挖掘中得到的启示
• 第七章 结束语
• 参考文献
• 致谢
• 学位论文评阅及答辩情况表