大牛地气田山1气藏产能预测

论文摘要

气井产能预测问题是油气田开发过程当中常常遇到的一个问题。气井产能预测是否准确,将影响到后续油气田开发方案的制定。精确的气井产能预测结果,将有助于工作制度的调整与优化,对于是否有必要采用酸化压裂等工艺措施也能够具有一定的指导作用。气井产能预测方法的选择问题,需要结合具体的地质背景,选择出一种适合于具体研究工区的一种气井产能预测的方法。利用传统渗流力学中的方法去预测气井的产能,由于大牛地气田的特征属于低孔、低渗、低压气藏,储层中的流体流动规律异常复杂,从而导致利用常规方法预测产能,其预测的精度不高。为了能够使大牛地气田气井产能预测能够达到较高的精度,本论文主要采用了数据挖掘中的相关方法,以大牛地气田地质背景为基础,结合气藏特征,建立了气井产能预测模型,并通过所建立的模型实现对气井产能的预测。对气井的产能预测主要从两个方面展开的,即从定性的角度和定量的角度对气井的产能进行预测。从定性角度进行预测,指的是预测气井的产能是属于高产井、中产井、还是低产井中的哪一类；从定量角度进行预测,指的是预测出气井具体的产能是多少。无论是从定性的角度预测,还是从定量的角度预测,所采用的都是数据挖掘中的相关方法。所涉及到的数据挖掘方法主要包括：决策树方法、神经网络方法、时间序列方法、支持向量机方法,以及KNN方法等。利用上述这些方法,同时结合整理出来的实际生产资料,分别建立了相应的产能预测模型,包括决策树产能预测模型、神经网络产能预测模型、时间序列产能预测模型、支持向量机产能预测模型、以及KNN产能预测模型。利用所建立的产能预测模型对气井产能进行了预测,并通过实际数据与预测数据进行对比,从而可以判别所建立的预测模型是否正确,并最终确定出效果最佳的预测模型,即把决策树模型确定为最佳的产能定性的预测模型；把神经网络和时间序列模型确定为产能定量的预测模型。本文结合了大牛地气田具体的地质特点,建立了适合于大牛地气田的产能预测模型,并且可以利用所建立的预测模型对产能进行预测,从而为大牛地气田的有效合理开发提供参考依据,以保证气田获得较大的经济利益。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究现状
• 1.3 研究目的和意义
• 1.4 研究内容
• 1.5 研究思路
• 第2章 工区概况
• 2.1 研究区概况
• 2.2 探勘开发概况
• 2.3 构造地质特征
• 2.4 地层和岩性特征
• 2.4.1 地层特征
• 2.4.2 岩性特征
• 2.5 物性特征
• 2.6 沉积相特征
• 2.6.1 测井相特征
• 2.6.2 山西组沉积微相特征
• 2.7 砂体展布特征
• 2.8 气藏特征
• 2.8.1 低阻特征
• 2.8.2 流体特征
• 2.8.3 度系统特征
• 2.8.4 压力系统特征
• 第3章 决策树产能预测模型
• 3.1 决策树模型概述
• 3.2 决策树产能预测模型的建立
• 3.3 产能预测
• 3.4 模型比较
• 3.4.1 支持向量机预测模型
• 3.4.2 KNN预测模型
• 3.4.3 模型对比
• 第4章 神经网络产能预测模型
• 4.1 神经网络概述
• 4.2 神经网络产能预测模型的建立
• 4.3 产能预测
• 第5章 时间序列产能预测模型
• 5.1 时间序列概述
• 5.2 时间序列产能预测模型的建立
• 5.2.1 时间序列法的特点
• 5.2.2 模型建立
• 5.3 产能预测
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间取得学术成果