车牌定位与字符分割算法研究

车牌定位与字符分割算法研究

论文题目: 车牌定位与字符分割算法研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 计算机应用技术

作者: 宋晨光

导师: 叶海建

关键词: 车牌识别,车牌定位,字符分割,数字形态学

文献来源: 中国农业大学

发表年度: 2005

论文摘要: 本文较深入地研究了车辆牌照自动识别系统,该系统利用图像处理、数字形态学和模式识别等技术对多种情况下的车辆牌照图像进行识别,可用于很多需要对车辆进行管理的场所。车牌自动识别系统与传统的车辆管理方法相比,它大大地提高了工作效率,节省了人力、物力。实现了车辆的科学化、规范化管理,同时对交通治安起着一定的保障作用,因此有着广泛的应用前景。 车牌自动识别系统由车牌图像的采集、车牌自动识别、数据库管理以及网络数据传输四个部分组成。车牌自动识别模块按功能划分,可分为图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四个部分。 本文主要对车牌自动识别模块中的车牌定位和字符分割算法进行了系统的研究。 在车牌定位部分,本文在分析了现有比较典型的定位方法后,提出了改进的边缘检测投影法进行车牌的定位。 在字符分割部分,在分析了现有的几种典型的分割方法后,提出了将连通区域法、投影法和固定边界法相结合的综合策略。 经大量的实验证明,本文提出的车牌定位和字符分割的算法能够达到良好的效果。

论文目录:

第一章 绪论

1.1 课题背景

1.2 车牌自动识别系统的技术现状

1.3 问题的提出

第二章 车牌识别系统构成及相关问题

2.1 车牌识别系统构成及工作流程

2.2 车牌图像特点

2.3 车牌识别方法

第三章 车牌定位算法及其改进

3.1 车牌定位算法

3.2 基于边缘特征的车牌定位方法

第四章 车牌字符分割算法及其改进

4.1 字符分割的算法

4.2 基于连通区域和投影的字符分割法

第五章 测试程序介绍与实例验证

5.1 程序介绍

5.2 实例验证

第六章 结论与展望

6.1 本文的研究工作和结论

6.2 有待进一步研究的问题

参考文献

致谢

附录

个人简介

附件

发布时间: 2005-07-22

参考文献

  • [1].一种实用的车牌定位系统的研究[D]. 杨松.昆明理工大学2015
  • [2].车牌定位算法的研究[D]. 国庆.重庆大学2010
  • [3].车牌定位分割技术的研究与实现[D]. 孙杰.华北电力大学(河北)2008
  • [4].复杂自然场景下的车牌定位[D]. 揭磊平.浙江大学2017
  • [5].不确定环境下车牌照定位技术研究[D]. 李龙.华南理工大学2018
  • [6].汽车牌照自动化识别若干关键技术研究[D]. 杨鼎鼎.湖北民族学院2018
  • [7].图像分割的车牌定位算法的应用研究[D]. 付卓栋.大连交通大学2016
  • [8].基于车牌定位的车脸检测与识别方法研究[D]. 周洁.长沙理工大学2017
  • [9].车牌识别系统中车牌定位与字符分割算法的研究[D]. 谢光俊.湖南大学2015
  • [10].弱光照度环境下车牌定位算法的研究[D]. 周满满.湖南大学2014

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  • [6].车牌定位关键技术研究[D]. 金辉.吉林大学2007
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