导读:本文包含了时间网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:主流,视频,传播特点,互联网传播,广播电视总局,网络视听,传播载体,国家广电总局,受众观,媒体融合
时间网络论文文献综述
牛梦笛,胡锦雯[1]（2020）在《从《十一书》看主流短视频如何深入人心》一文中研究指出近年来，短视频成为互联网传播的新形式，其传播形式尤其受年轻人的追捧，许多优质内容为观众带来了新的传播体验，成为当下的一种视听潮流。近日由中央党史和文献研究院、中央“不忘初心、牢记使命”主题教育领导小组办公室、国家广播电视总局联合出品的微纪录片《见证初心和(本文来源于《光明日报》期刊2020-01-06）
张超[2]（2019）在《无线传感器网络时间同步技术进展》一文中研究指出无线传感器网络是由大量部署在无线环境中的传感器设备构成的网络,无线节点间的协同操作要求网络节点维护共同的时间,时间同步是无线传感器网络支撑技术;针对传统分类方法中不能有效体现时间同步算法特点的问题,从信息交换是否存在反馈角度对现有时间同步算法进行了重新分类,同时对同步算法的进展情况作了详细描述;新的分类方法能够有效体现算法同步精度和同步能耗等特性:反馈式时间同步机制在同步精度和同步能耗上都要高于非反馈式时间同步机制;最后总结了现有时间同步算法的缺陷并展望了未来时间同步技术的发展方向。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
杨珺,佘佳丽,刘艳珍[3]（2019）在《基于深度置信网络的时间序列预测》一文中研究指出针对传统计算机神经网络存在梯度弥散、局部最小值、非线性时间序列长期预测性能不佳和高维序列数据复杂度高等问题,提出时序深度置信网络模型(timing deep belief network model,T-DBN).该模型预训练阶段采用改进的贪婪预训练算法,在预训练过程中使用梯度修正并行回火(gradient fixing parallel tempering,GFPT)算法,采用重构误差确定网络深度,在反向调整阶段采用拟牛顿法(BFGS算法),以获得更加准确的预测精度.结合相空间重构理论和BP (back propagation)神经网络,对中国江西省2016—2020年农业机械总动力进行了预测.针对高非线性的股票数据,提取同花顺软件1990-12-20—2018-03-30时间段内的上证指数特征信息,分别采用T-DBN、DBN和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)模型进行股票预测,预测准确率分别为79. 3%、77. 9%和74. 6%,T-DBN模型的预测准确率高于DBN和LSTM模型.(本文来源于《深圳大学学报(理工版)》期刊2019年06期）
熊有成,赵鸿[4]（2019）在《长短期记忆网络预测混沌时间序列》一文中研究指出近年来,深度学习技术的快速发展推动了机器学习的广泛应用.其中,储备池计算(Reservoir Computing)方法由于在混沌时间序列预测方面的卓越效果而受到了越来越多的重视,形成了一个新的研究热点.本文以传统的长短期记忆网络(LSTM)和全连接层作为模型的基础,构建了基于循环神经网络的LSTM学习机.在仿真实验中,我们以平均有效预测时间作为度量指标,使用模型对洛伦兹系统的状态变量进行预测,并针对混沌系统特殊的动力学性质,为模型搭配了四项策略来辅助预测.结果表明, LSTM学习机搭配合适的组合策略,其预测能力也能达到与储备池计算相比拟的效果,且模型复杂度更低.因此,储备池计算并没有超越于传统方法的绝对优势,这启发我们通过进一步研究学习机预测时间序列的机制和方法,寻找更加有效的时间序列预测学习机.(本文来源于《中国科学:物理学 力学 天文学》期刊2019年12期）
刘运梅,李长玲,杜德慧[5]（2019）在《网络环境下论文影响力综合评价体系构建——基于时间因素视角》一文中研究指出网络环境下,为了有效评价不同年龄的论文综合影响力,文章根据Altmetrics不同指标随时间变化的不同表现,提出时间因素视角下的首次他引速度Cs、月被引峰值Ctop、月均使用量Ut、首月讨论量T1等指标,并经过数据标准化、分配权重将各指标结合起来,构建动态、全面的论文影响力综合评价体系,以降低时间因素对指标数值累积的影响,更客观、公正地评价新老文献。文章选择PLOS网站的PLOS使用数据、Scopus引用数据、Twitter讨论数据,以2011年至2017年每年被引频次最高的10篇高被引论文为样本,进行实证研究。研究发现:多维度的动态论文影响力综合评价体系,有效地解决了时间因素的累积效应,在公平客观地评价不同年龄文献的同时,还可以有效识别发文时间较短的高价值新文献。(本文来源于《情报资料工作》期刊2019年06期）
刘松,彭勇,邵毅明,宋乾坤[6]（2019）在《基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测》一文中研究指出为了更高效地预测高速公路行程时间,以高速公路行程时间为研究对象,通过采集车辆在高速公路进出口收费站的刷卡数据获取行程时间,利用门控递归单元神经网络对行程时间进行预测.按照所设计的预测流程,利用广州市机场高速南线高速公路收费数据进行验证,结果显示,预测拟合效果较好,并与LSTM神经网路和BP神经网络进行了对比分析.结果表明:门控递归单元神经网络具有更好的预测准确度.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年11期）
张旭东,杜家浩,黄宇方,石东贤,缪永伟[7]（2019）在《基于多尺度层级LSTM网络的时间序列预测分析》一文中研究指出现有的深度学习研究都依赖于网络的自发学习能力,在训练过程中力求避免或尽量减少人为先验知识的设定,导致网络训练过程完全"黑盒",研究人员很难从语义上进行阐述。针对这种情况,文中提出了一种基于原始LSTM网络的改进——多尺度层级LSTM(Multi-Scale Hierarchical Long Short-Term Memory,MSH-LSTM)网络。该网络保留了神经网络的常规实现流程,在网络学习过程中将层级网络结构与人的经验知识有机结合,使网络在人为指引下有目的地训练,不再是完全的"黑盒",同时对时间序列更好地进行分析预测。为说明MSH-LSTM网络结构的有效性,实验选取了两种时间序列数据(气温、股票),结果表明,相较于ANN网络、LSTM网络及GRU网络,MSH-LSTM网络在保证网络适用性的同时更具分析预测优势。在气温实验中,由于MSH-LSTM与常规LSTM,GRU网络都利用了序列数据的时间因素,因此,它们的效果明显优于ANN;在股票实验中,MSH-LSTM的MAPE误差相对于常规LSTM,GRU,ANN网络分别平均提升了约19.65%,24.35%,46.30%。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
何向栋[8]（2019）在《基于时间触发网络的时间同步研究》一文中研究指出随着航空电子技术的高度发展和机载设备的功能不断增加,安全关键和任务关键性的分布式通信应用要求不断提高,极大地推动了航空机载网络技术的发展,同时对网络提出了不同安全关键等级混合传输、高宽带传输的要求。对时间触发以太网SAE AS6802协议进行研究,结合时序保持算法和集中算法的研究,设计SM、SC和CM的同步设计方法,经仿真测试验证,同步设计满足时间触发以太网的时钟同步精度要求。(本文来源于《信息通信》期刊2019年11期）
[9]（2019）在《伊利进博时间：携手13家战略伙伴共建“WISH网络”》一文中研究指出中国国际进口博览会作为全球首个以进口为主题的国家级展会,被称为“国际贸易发展史上一大创举”。11月5日-10日，第二届进博会再次开启，伊利集团作为全球乳业优秀企业代表，汇聚全球目光，成为健康产业全球合作的标杆。在本次进博会上，伊利集团发出响亮的“进博好声(本文来源于《北京商报》期刊2019-11-12）
吕宗平,丁磊,隋翯,顾兆军[10]（2019）在《基于时间自动机的工业控制系统网络安全风险分析》一文中研究指出随着工业控制系统开放性增强,大量工业控制协议漏洞暴露在互联网上,造成了工业控制系统安全风险急剧上升。文章针对工业控制系统中最常用的Modbus协议,以典型灌装环节为例,提出了一种基于时间自动机的工业控制系统网络安全分析方法,并对针对Modbus协议的中间人攻击进行了形式化分析和验证。首先结合灌装生产业务流程,归纳了该控制系统网络结构、安全属性和面临的安全威胁;然后对该控制系统的状态、行为、安全策略和攻击行为进行时间自动机建模,并通过时钟同步将各模型连接成网络;最后利用UPPAAL工具编写安全属性公式,并对有无攻击两种情况下的安全属性进行验证。实验结果表明,针对Modbus协议的中间人攻击成功破坏了该控制系统的完整性和可用性。(本文来源于《信息网络安全》期刊2019年11期）
时间网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线传感器网络是由大量部署在无线环境中的传感器设备构成的网络,无线节点间的协同操作要求网络节点维护共同的时间,时间同步是无线传感器网络支撑技术;针对传统分类方法中不能有效体现时间同步算法特点的问题,从信息交换是否存在反馈角度对现有时间同步算法进行了重新分类,同时对同步算法的进展情况作了详细描述;新的分类方法能够有效体现算法同步精度和同步能耗等特性:反馈式时间同步机制在同步精度和同步能耗上都要高于非反馈式时间同步机制;最后总结了现有时间同步算法的缺陷并展望了未来时间同步技术的发展方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间网络论文参考文献
[1].牛梦笛,胡锦雯.从《十一书》看主流短视频如何深入人心[N].光明日报.2020
[2].张超.无线传感器网络时间同步技术进展[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[3].杨珺,佘佳丽,刘艳珍.基于深度置信网络的时间序列预测[J].深圳大学学报(理工版).2019
[4].熊有成,赵鸿.长短期记忆网络预测混沌时间序列[J].中国科学:物理学力学天文学.2019
[5].刘运梅,李长玲,杜德慧.网络环境下论文影响力综合评价体系构建——基于时间因素视角[J].情报资料工作.2019
[6].刘松,彭勇,邵毅明,宋乾坤.基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测[J].应用数学和力学.2019
[7].张旭东,杜家浩,黄宇方,石东贤,缪永伟.基于多尺度层级LSTM网络的时间序列预测分析[J].计算机科学.2019
[8].何向栋.基于时间触发网络的时间同步研究[J].信息通信.2019
[9]..伊利进博时间：携手13家战略伙伴共建“WISH网络”[N].北京商报.2019
[10].吕宗平,丁磊,隋翯,顾兆军.基于时间自动机的工业控制系统网络安全风险分析[J].信息网络安全.2019
标签：主流; 视频; 传播特点; 互联网传播; 广播电视总局; 网络视听; 传播载体; 国家广电总局; 受众观; 媒体融合;