论文题目: 复杂噪声背景下的二维谐波信号参量估计问题研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 通信与信息系统
作者: 窦慧晶
导师: 王树勋
关键词: 谐波参量估计,非线性耦合,高阶统计量,循环统计量,乘性噪声,加性噪声,相关矩阵
文献来源: 吉林大学
发表年度: 2005
论文摘要: 本文对二维谐波参量估计和非线性耦合这一信号处理领域的核心问题进行了研究。总结了谐波参量估计及非线性耦合问题的研究现状,介绍了各种主要的分析方法。在此基础上,针对不同的噪声背景提出了相应的算法,尤其对相关乘性噪声背景下的谐波参量估计和非线性耦合问题进行了深入的研究。在加性噪声背景下,文中通过对二维信号相关矩阵进行分析,得出相关阵大特征值对应的各特征矢量是由信号矢量线性相加构成的结论,并在此基础上提出两种二维谐波参量估计的方法――基于二维信号相关阵信号子空间的正交矢量法和基于二维信号相关阵特征向量的二维ESPRIT 方法。对于二维三次非线性相位耦合问题,提出了四阶累积量切片谱方法。在相关乘性噪声背景下,针对信号具有循环平稳性的特点,利用循环统计量对一维、二维谐波参量估计及非线性耦合问题进行了分析。文中提出了互可混的概念,表明了它所描述的各元素之间在时间上的近似不相关性,以此来描述噪声间的相关性。噪声互可混的假设与以往的理论是相容的,并且基于噪声互可混假设的观测信号模型更具一般性。在互可混理论的基础上,对相关乘性噪声背景下的谐波参量估计问题,提出了二维六阶时间平均矩谱切片的方法,一维和二维四阶时间平均矩谱方法。对相关乘性噪声背景下三次非线性耦合问题,提出了一维和二维四阶时间平均矩谱方法。
论文目录:
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 高阶统计量和高阶循环统计量的发展概况
1.3 一维谐波参量估计的研究现状
1.3.1 加性噪声中的谐波参量估计
1.3.2 乘性噪声中的谐波参量估计
1.3.3 相关噪声中的谐波参量估计
1.4 二维谐波参量估计的研究现状
1.4.1 数学模型
1.4.2 二维谐波参量估计的方法
1.4.3 二维谐波参量估计研究主要存在的问题
1.5 非线性谐波耦合分析的研究现状
1.6 二维谐波参量估计的几个典型应用
1.6.1 时延和角度的联合估计
1.6.2 二维DOA
1.6.3 雷达目标二维结构成像
1.7 本文的研究内容
第二章 基础知识
2.1 矩阵代数的相关知识
2.1.1 特征值与特征向量
2.1.2 广义特征值与广义特征向量
2.1.3 矩阵的奇异值分解
2.1.4 Toeplitz 矩阵
2.1.5 Hankel 矩阵
2.1.6 Vandermonde 矩阵
2.1.7 Kronecker 积
2.2 高阶统计量
2.2.1 高阶矩、高阶累积量和高阶谱
2.2.2 累积量性质
2.2.3 高斯随机过程的高阶累积量
2.2.4 随机场的累积量与多谱
2.2.5 二维随机场的高阶矩及高阶累积量估计子
2.3 循环统计量
2.3.1 一维循环统计量
2.3.2 二维循环统计量
第一篇 加性噪声中二维谐波参量估计及非线性耦合研究
第三章 基于相关阵信号子空间的二维谐波参量估计方法
3.1 概述
3.2 模型假设
3.3 基于二维信号相关阵信号子空间的正交矢量法
3.3.1 二维信号相关阵的特征结构
3.3.2 基于二维信号相关阵信号子空间的正交矢量法
3.3.3 仿真实验与结论
3.4 基于信号相关阵特征向量的二维ESPRIT 方法
3.4.1 基于信号相关阵特征向量的二维ESPRIT 方法
3.4.2 仿真实验与结论
3.5 本章小结
第四章 二维三次非线性相位耦合的切片谱分析
4.1 概述
4.2 二维三次非线性相位耦合的切片谱分析方法
4.3 仿真实验
4.4 本章小结
第二篇 乘性噪声中二维谐波参量估计及非线性耦合研究
第五章 相关乘性噪声背景下的二维谐波参量估计方法 I
5.1 概述
5.2 二维自可混与互可混的定义
5.3 二维自可混与互可混的性质
5.4 非零均值相关噪声中基于循环均值的二维谐波参量估计
5.4.1 模型假设
5.4.2 基于循环均值的二维谐波参量估计方法
5.4.3 仿真实验与结论
5.5 零均值相关乘性噪声中二维六阶时间平均矩切片谱方法
5.5.1 二维六阶时间平均矩切片谱方法
5.5.2 算法证明
5.5.3 仿真实验与结论
5.6 本章小结
第六章 零均值相关乘性噪声背景下二维谐波参量估计方法 II
6.1 概述
6.2 零均值相关乘性噪声背景下一维谐波参量估计
6.2.1 模型假设
6.2.2 基于四阶时间平均多矩谱的谐波参量估计方法
6.2.3 仿真实验与结论
6.3 零均值相关乘性噪声背景下二维四阶时间平均多矩谱方法
6.3.1 二维四阶时间平均多矩谱方法
6.3.2 仿真实验与结论
6.4 本章小结
第七章 相关乘性噪声背景下谐波的三次非线性耦合分析
7.1 概述
7.2 相关乘性噪声背景下一维谐波三次非线性耦合分析
7.2.1 模型假设
7.2.2 相关乘性噪声背景下一维谐波三次非线性耦合方法
7.2.3 算法证明
7.2.4 仿真实验与结论
7.3 相关乘性噪声背景下二维谐波三次非线性耦合分析
7.3.1 模型假设
7.3.2 相关乘性噪声背景下二维谐波的三次耦合分析方法
7.3.3 仿真实验与结论
7.4 本章小结
第八章 全文总结
8.1 主要工作与结论
8.2 今后待研究的问题
参考文献
攻博期间发表的学术论文
致谢
摘要
Abstract
发布时间: 2005-08-26
参考文献
- [1].噪声中的二维谐波参量估计及四元数在其中的应用[D]. 汪飞.吉林大学2006
- [2].计算智能方法在非合作信号参量估计中的应用研究[D]. 陈永倩.电子科技大学2005
- [3].非平稳雷达信号多参量估计方法研究[D]. 汪玲.电子科技大学2007
- [4].调频调相雷达信号多参量估计方法研究[D]. 殷吉昊.电子科技大学2007
- [5].远近场混合源定位参量估计算法研究[D]. 刘国红.吉林大学2015
相关论文
- [1].基于高阶统计量的水下目标动态谱特征增强研究[D]. 郭业才.西北工业大学2003
- [2].非平稳、色噪声环境下的参数估计方法研究[D]. 吴云韬.西安电子科技大学2003
- [3].时频分析方法在阵列信号处理中的应用[D]. 黄克骥.电子科技大学2004
- [4].快速子空间估计方法研究及其在阵列信号处理中的应用[D]. 黄磊.西安电子科技大学2005
- [5].高阶循环统计量在移动通信系统定位参数估计中的应用[D]. 姜宏.吉林大学2005
- [6].噪声中的二维谐波参量估计及四元数在其中的应用[D]. 汪飞.吉林大学2006
- [7].基于高阶统计量与分数低阶统计量的近场源定位方法研究[D]. 王波.吉林大学2006
- [8].基于高阶统计量的雷达目标高分辨成像研究[D]. 高勋章.国防科学技术大学2004
- [9].混合色噪声背景下基于互高阶累积量的谐波恢复方法研究[D]. 马彦.吉林大学2006
- [10].二维波达方向估计理论研究[D]. 陈建.吉林大学2007
标签：谐波参量估计论文; 非线性耦合论文; 高阶统计量论文; 循环统计量论文; 乘性噪声论文; 加性噪声论文; 相关矩阵论文;