集中式保险代理人管理系统设计和实现

集中式保险代理人管理系统设计和实现

论文摘要

在全球知识经济环境背景下,现代信息技术的充分利用将对促进中国保险业持续、健康发展起到举足轻重的作用。保险代理人管理系统是寿险公司对个人代理人进行管理的基本系统,该系统的开发和使用情况直接关系到一家寿险公司代理人管理的水平。代理人数据与应用的集中对于增强保险公司的经营管理水平和分析决策能力至关重要。太保寿险原有的保险代理人管理系统采用总分公司模式,分布式结构,数据应用部署在各分公司数据库上,难于进行统一的业务管理。集中式保险代理人员管理系统采用大集中方式,将原有35家分公司的代理人数据和业务都集中到总公司统一处理,提供人员管理、组织机构管理、佣金管理、考核管理、架构变动、关系报批、统计分析等功能以支持总公司各版本代理人基本法的执行。并为太保寿险其他销售渠道数据集中提供了统一的可扩展平台。系统设计实现遵循分层和组件化的思想,使用AJAX产品加强界面展现能力,利用规则引擎实现了对核心业务规则的可配置化及参数化,对不同版本基本法规则进行统一处理,增强了系统的灵活性,降低了维护的成本。随着全国各家分公司代理人数据的逐步集中,数据库负载越来越大,为加快系统响应,除了优化数据库配置,调整数据查询处理语句写法外,还可通过Oracle数据库分区,利用虚拟技术实现负载均衡,将报表使用的数据和应用都从原有系统中剥离出来,建立独立的报表服务器供应用服务器调用来提高系统性能。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究目标
  • 1.2.1 应用目标
  • 1.2.2 性能目标
  • 1.2.3 接口目标
  • 1.2.4 安全目标
  • 1.3 本文组织结构
  • 第2章 需求分析
  • 2.1 组织结构维护
  • 2.2 代理人信息维护
  • 2.3 代理人之间的关系维护
  • 2.4 薪酬计算
  • 2.5 考核管理
  • 2.6 变动管理
  • 2.7 报表管理
  • 2.8 系统参数定义
  • 2.9 权限控制管理
  • 2.10 接口需求
  • 2.10.1 名词解释
  • 2.10.2 业务目标
  • 第3章 系统设计
  • 3.1 设计原则
  • 3.2 架构方案
  • 3.3 MVC设计与开发模式
  • 3.4 分层模型
  • 3.5 规则引擎
  • 3.5.1 规则引擎产生背景
  • 3.5.2 基于规则的专家系统(RBES)
  • 3.5.3 规则引擎定义
  • 3.5.4 规则引擎使用方式
  • 3.5.5 规则引擎架构与推理
  • 3.5.6 规则引擎的算法
  • 第4章 系统实现
  • 4.1 数据库设计
  • 4.1.1 系统参数表
  • 4.1.2 组织机构表
  • 4.1.3 佣金考核计算表
  • 4.1.4 人员信息表
  • 4.1.5 保单表
  • 4.2 数据迁移
  • 4.2.1 迁移准备工作
  • 4.2.2 数据抽取
  • 4.2.3 数据导入
  • 4.3 业务逻辑实现
  • 4.3.1 角色
  • 4.3.2 机构
  • 4.3.3 依赖
  • 4.3.4 佣金
  • 4.3.5 考核
  • 4.4 接口功能实现
  • 4.4.1 与综意险系统接口
  • 4.4.2 与FF系统系统接口
  • 4.4.3 与CBS数据交互
  • 4.5 性能优化
  • 4.5.1 性能参数评估
  • 4.5.2 数据库分区
  • 4.5.3 利用虚拟技术实现负载均衡
  • 第5章 系统应用情况
  • 5.1 系统部署
  • 5.1.1 硬件配置情况
  • 5.1.2 软件配置
  • 5.1.3 系统架构
  • 5.2 系统开发上线情况
  • 5.3 应用展现
  • 5.3.1 登录
  • 5.3.2 人员机构管理
  • 5.3.3 佣金考核管理
  • 5.3.4 任务管理
  • 5.3.5 报表
  • 第6章 总结和展望
  • 6.1 设计及相关技术总结
  • 6.2 系统改进目标
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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