曲线拟合算法论文-孙峰,孙伟

曲线拟合算法论文-孙峰,孙伟

导读:本文包含了曲线拟合算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:极化曲线,腐蚀动力学参数,曲线拟合,粒子群算法

曲线拟合算法论文文献综述

孙峰,孙伟[1](2019)在《基于粒子群-信赖域的金属极化曲线拟合算法》一文中研究指出根据大气环境下腐蚀金属的极化行为特征,选择与之相适应的极化曲线方程,方程中包含7个电化学腐蚀动力学参数,如何求得高精度的参数至关重要。极化曲线拟合属于非线性最小二乘问题,而传统的非线性拟合方法来解决曲线拟合问题时有相当明显的缺陷,例如过分依赖参数初始值、拟合精度不高和结果陷入局部最优问题。对此提出基于粒子群-信赖域的极化曲线拟合算法来求得动力学参数,并通过实验证明该方法的有效性和鲁棒性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期)

王伟伟,李绍民,张玮[2](2019)在《基于曲线拟合的机车踏面检测算法的研究》一文中研究指出机车在经过长时间的运行以及在一些情况的刹车,对机车的踏面都会造成不同程度的损耗,为保证机车正常运行,需要对机车踏面以及机车其他区域的进行检测,本文应用曲线拟合算法对机车踏面进行测算,并在误差允许的范围内实现曲线的拟合,把激光技术高精度的优点结合起来,整体将凸显硬件的优势与软件算法的特点,下文将从测量的方式与曲线拟合算法两方面的进行阐述。(本文来源于《电子世界》期刊2019年19期)

吕鑫,王硕桂[3](2019)在《等离子弧表面处理中的NURBS曲线拟合及轨迹点算法》一文中研究指出针对等离子弧表面处理技术的特点,提出了一种基于NURBS曲线对复杂工件表面曲线进行拟合,进而利用拟合曲线选取合适轨迹点的算法。根据等离子弧发生器行走轨迹精度的要求,改进反求控制点,在NURBS曲线最大误差处增加型值点,且利用曲率积分找到曲线上的关键点,再将这些点作适当平移作为等离子弧发生器运行的轨迹点,提高等离子弧表面处理异形工件的质量。该算法能有效简化曲线拟合和求等离子弧发生器轨迹点的计算过程。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年08期)

李卫东,高樱莺[4](2019)在《列车轨道曲线拟合算法改进研究》一文中研究指出为了获得高效、高精度的轨道曲线,为铁路运营维护提供准确的空间分析手段,实现列车定位和运行控制。在论文中利用历史定位数据的误差特性,提出在线学习的逻辑回归改进算法模型,通过最速下降法优化加快收敛,拟合多条轨道曲线数据。验证在交叉轨道、平行轨道等复杂情况的可行性,并且分析在不同Lambda(学习率)情况下对多条轨道拟合准确度的影响。仿真结果表明,论文逻辑回归拟合改进模型算法比逻辑回归拟合算法准确度高;在合理选择Lambda(学习率),能够在同一时间拟合多条轨道曲线数据并保证拟合度准确性达到90%以上。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年06期)

袁佶鹏[5](2019)在《自适应的NURBS曲线拟合及其速度规划算法研究》一文中研究指出伴随着制造强国战略的提出和贯彻落实,制造业发展势头正盛,以NURBS(Non-Uniform Rational B-Splines,非均匀有理B样条)曲线为代表的各类复杂曲线高速高精加工需求逐渐增多。通过将曲线离散为大量小线段传输至数控设备进行加工的传统方法,不仅存在加工路径不连续的缺陷,还会进一步导致设备频繁的加减速,影响加工的质量,因此开发NURBS曲线拟合和速度规划的功能对提高复杂曲线加工效率和精度有重要的意义。本文针对NURBS曲线拟合及其速度规划中存在的关键问题,提出了一套自适应的NURBS曲线拟合及其速度规划算法。本文首先探讨了数据点的获取及其预处理方式:基于CAM软件离散的代码规范,开发了GM代码解释器以获得初始的数据点列;结合NURBS曲线拟合和速度规划的特点,设计了初始数据点的预处理算法,为后续计算提供便利,并通过仿真验证了其可靠性。针对现有NURBS曲线拟合算法不适用于稠密空间点列、迭代逼近速度慢等缺陷,提出了自适应的NURBS曲线拟合算法——FKTP算法,该算法通过空间点特征识别模块和局部节点配置模块自适应地选取初始插值点并生成拟合曲线后,配合全区间误差控制的节点插入模块进行迭代逼近,即使面对稠密点列也能高效地获得满足精度要求的拟合曲线。在NURBS曲线的速度规划问题上重点研究了运动参数连续性以及各类约束限制,提出了一种自适应的NURBS曲线速度规划算法。该算法结合FKTP算法的识别结果将曲线分段并完成速度前瞻后,在双向速度规划过程中基于插补进度判断两个方向能否顺利会合并自适应地调节进给速度,相比于传统算法有更好的动态性能,也能够时刻满足设备和曲线对运动参数的持续限制。最后对整套算法进行了软件实现,基于搭建的实验平台,针对具体实例分别从曲线拟合和速度规划两方面与已有算法的性能进行比较,对所提出算法的可行性和高效性进行了验证。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20)

李宁,王东,王宇,白清,周慧栋[6](2019)在《曲线拟合算法对光纤光栅传感解调性能的影响研究》一文中研究指出针对光纤光栅解调过程中拟合算法优化选取问题,基于自行研制的光纤光栅解调系统,研究高斯拟合算法与叁次样条插值算法对该系统解调精度的影响。实验结果表明,两种算法解调精度都很高,叁次样条插值算法运算简单,速度更快,在动态拟合中更有优势。经过数字低通滤波与叁次样条插值后,解调系统对于应变检测精度可达10με,线性拟合系数在0.999以上。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年05期)

张强,张振标[7](2018)在《基于曲线拟合的机动目标轨迹预测算法研究》一文中研究指出针对嵌入式态势显示设备,因带宽资源有限、网络延迟、过长的数据分发时间间隔,和数据包丢失等原因引起机动目标轨迹更新慢、态势显示延迟问题。文章研究了机动目标轨迹渐变的特性,提出一种基于最小二乘曲线拟合的轨迹预测算法,该算法能够随着机动目标的移动,动态更新采样点并拟合轨迹方程,进而预测机动目标短期内可能到达的位置。仿真实验结果表明,该算法能有效提高轨迹显示实时性且预测精度较高。(本文来源于《信息化研究》期刊2018年06期)

鲁铁定,邓小渊,常晓涛,刘晓忠[8](2019)在《圆曲线拟合的总体最小二乘算法分析》一文中研究指出针对圆曲线拟合参数求解的问题,该文在分析现有的圆曲线模型构建及其参数求解方法的基础上,以圆曲线的参数方程建立圆曲线拟合模型,采用总体最小二乘算法的求解模型参数。通过实例数据和模拟数据,对比分析现有以一般方程构建的圆曲线拟合模型的最小二乘算法、混合总体最小二算法以及根据协方差传播定率定权的加权总体最小二乘算法计算结果。实验结果表明,采用该文提出的总体最小二乘算法求解由参数方程构建的拟合模型,效率和准确度均有所提高。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年02期)

高茂庭,冯莉[9](2019)在《基于遗传算法的B样条曲线拟合改进算法》一文中研究指出B样条曲线拟合应用于绘制离散数据点的变化趋势,一般采用数据逼近或者迭代的方法得到,是图像处理和逆向工程中的重要内容。针对待拟合曲线存在多峰值、尖点、间断等问题,提出一种基于遗传算法的B样条曲线拟合算法。首先利用惩罚函数将带约束的曲线优化问题转换为无约束问题,然后利用改进的遗传算法来选择合适的适应度函数,再结合模拟退火算法自适应调整节点的数量和位置,在寻优的过程中找到最优的节点向量,持续迭代直到产生最终的优良重建曲线为止。实验结果表明,该算法有效地提高了精度并加快了收敛速度。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年09期)

张永华,杜煜,潘峰,魏岳[10](2018)在《基于叁次B样条曲线拟合的智能车轨迹跟踪算法》一文中研究指出针对传统几何轨迹跟踪算法切向角获取依赖高精度惯导设备的问题,提出了基于叁次B样条曲线拟合的轨迹跟踪算法。首先,通过对先验地图中的离散轨迹点进行拟合生成平滑轨迹线;然后,根据轨迹方程通过插值法重新生成离散路点,并计算各个路点处的切向角,从而实现了对多传感器融合轨迹的优化与跟踪。在真实的智能车实验平台上,用所提算法对20 km/h低速绕圈和60 km/h较高速度直道两种典型场景进行了在真实道路下的跟踪测试。在低速大曲率和较高速度直道两种典型场景下,所提算法轨迹跟踪的最大横向误差均保持在0.3 m以内。实验结果表明,该算法有效解决了传统几何轨迹跟踪算法对惯导设备依赖的问题,同时保持了较好的跟踪性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年06期)

曲线拟合算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

机车在经过长时间的运行以及在一些情况的刹车,对机车的踏面都会造成不同程度的损耗,为保证机车正常运行,需要对机车踏面以及机车其他区域的进行检测,本文应用曲线拟合算法对机车踏面进行测算,并在误差允许的范围内实现曲线的拟合,把激光技术高精度的优点结合起来,整体将凸显硬件的优势与软件算法的特点,下文将从测量的方式与曲线拟合算法两方面的进行阐述。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

曲线拟合算法论文参考文献

[1].孙峰,孙伟.基于粒子群-信赖域的金属极化曲线拟合算法[J].计算机应用与软件.2019

[2].王伟伟,李绍民,张玮.基于曲线拟合的机车踏面检测算法的研究[J].电子世界.2019

[3].吕鑫,王硕桂.等离子弧表面处理中的NURBS曲线拟合及轨迹点算法[J].工业控制计算机.2019

[4].李卫东,高樱莺.列车轨道曲线拟合算法改进研究[J].计算机与数字工程.2019

[5].袁佶鹏.自适应的NURBS曲线拟合及其速度规划算法研究[D].山东大学.2019

[6].李宁,王东,王宇,白清,周慧栋.曲线拟合算法对光纤光栅传感解调性能的影响研究[J].传感技术学报.2019

[7].张强,张振标.基于曲线拟合的机动目标轨迹预测算法研究[J].信息化研究.2018

[8].鲁铁定,邓小渊,常晓涛,刘晓忠.圆曲线拟合的总体最小二乘算法分析[J].测绘科学.2019

[9].高茂庭,冯莉.基于遗传算法的B样条曲线拟合改进算法[J].计算机应用研究.2019

[10].张永华,杜煜,潘峰,魏岳.基于叁次B样条曲线拟合的智能车轨迹跟踪算法[J].计算机应用.2018

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