数据集成技术在出口退税评估预警系统中的应用

论文摘要

出口退税评估预警工作是出口退税日常管理的重要组成部分,也是确保出口退税质量的重要手段,特别是在近年来出口骗税违法行为日趋隐蔽性的形势下显得尤为重要。出口退税评估预警系统是一个为了提高了退税质量和效率,有效防范骗税行为的发生,辅助税务机关进行出口退税管理的综合查询平台。系统建立了出口企业、出口供货企业税收数据信息库,根据收集到的税收数据进行预警分析。对有问题企业亮红灯预警,暂缓办理退税,并立即围绕生产能力与企业的销售规模是否匹配、耗费是否正常、进项专用发票是否真实等问题进行跟踪调查。系统可自动检测、下载更新、汇总生成所需要的纳税资料基础信息,自动生成和分析出口退税各项预警指标数据,如企业出口额变动率、商品出口额变动率、商品出口单价变动率等,以显示本地区出口退(免)税异常情况,从而帮助各级税务机关进一步展开检查工作。本文初步设计了出口退税评估预警系统的总体架构,通过对数据集成方法的探讨,提出了基于DTS组件的ETL(data Extraction,Transformation,Loading)数据处理流程。针对数据集成过程中由于数据语义、语法、格式等冲突带来的信息集成难的问题,设计了国税系统不同应用系统数据集成的解决方案,详细介绍了该系统采用的基于异构数据库的数据集成技术。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 项目背景
• 1.1 出口退税概念
• 1.2 出口退税评估概念
• 1.3 出口退税评估预警的内涵
• 1.4 预警值
• 1.5 开展出口退税评估预警工作的现实意义
• 1.6 我国出口退税信息化管理的现状和发展
• 1.7 本章小结
• 第二章 出口退税评估预警系统设计方案
• 2.1 业务需求分析
• 2.1.1 系统设计目标
• 2.1.2 评估对象确定
• 2.1.3 出口退税评估预警指标
• 2.1.4 指标预警值
• 2.2 数据来源分析
• 2.3 系统设计
• 2.3.1 基于UML 用例图的系统分析
• 2.3.2 系统三大组成
• 2.3.3 确定软件架构
• 2.3.4 系统功能设计
• 2.3.5 系统使用对象
• 2.4 本章小结
• 第三章 数据集成
• 3.1 数据集成的概念
• 3.2 数据集成的解决方案
• 3.2.1 数据集成ETL 工具
• 3.2.2 ETL 开发流程
• 3.2.3 ETL 工具的功能实现及主要流程
• 3.3 如何保证数据质量
• 3.3.1 数据质量衡量分类
• 3.3.2 数据质量评估反馈和报告
• 3.4 本章小结
• 第四章 如何创建数据仓库
• 4.1 数据仓库
• 4.2 数据仓库的组成部分
• 4.3 设计数据仓库
• 4.4 创建数据仓库
• 4.4.1 创建数据准备区
• 4.4.2 创建数据仓库数据库
• 4.4.3 从可操作系统中抽取数据
• 4.4.4 清理和转换数据
• 4.4.5 将数据装入数据仓库数据库
• 4.4.6 更新数据仓库数据
• 4.5 本章小结
• 第五章 DTS 组件
• 5.1 DTS 简介
• 5.2 DTS 包
• 5.3 DTS 包的主要元素
• 5.4 DTS 设计器
• 5.5 利用 DTS 进行数据转换
• 5.6 ORACLE 到SQL SERVER 的数据类型影射
• 5.7 分析使用 DTS 组件开发etl 工具的可行性
• 5.8 本章小结
• 第六章 设计基于 DTS 组件的数据集成方案
• 6.1 需求分析
• 6.2 设计数据库
• 6.2.1 出口供货企业档案库的设计思想
• 6.2.2 数据源分析
• 6.2.3 设计目标数据库的数据字典
• 6.2.4 ETL 功能设计
• 6.3 清理和转换数据时需特别注意的问题
• 6.4 创建新数据库用作数据加工中心
• 6.5 创建目的表、关系和索引
• 6.6 使用 DTS 设计器创建数据转换服务包
• 6.6.1 创建异构数据源连接
• 6.6.2 创建“转换数据任务”，抽取外部信息
• 6.6.3 创建“执行SQL 任务”，实现清理、转换和装载数据功能
• 6.6.4 定义DTS 包工作流
• 6.7 调度 DTS 包的执行，定期更新数据
• 6.8 监测 ETL 作业、管理错误信息
• 6.9 功能测试
• 6.10 本章小结
• 第七章 总结与展望
• 7.1 总结
• 7.2 发展方向
• 致谢
• 参考文献