基于认知的Ad Hoc网络路由技术的设计与实现

论文摘要

随着通信技术的发展,Ad hoc网络以其组网灵活,抗毁性强的特点在军事、民用领域得到越来越广泛的发展,如何在复杂的网络环境中优化网络的端到端性能,提升网络智能化成为Ad hoc网络技术研究中一个重要课题。认知网络作为一种能够通过学习和推理来动态的适应网络环境的变化从而提高端到端性能的网络,在Ad hoc网络研究方面具有很大潜力。本文首先设计了一种认知路由选择策略,并在OPNET平台进行了仿真分析,随后在Ad hoc硬件平台对认知路由进行了完整的实现,包括路由策略库和路由决策模块,使得Ad hoc网络中的节点能够根据当前感知的网络环境,动态的选择最为合适的路由算法来适应当前网络。最后,对整个系统进行了组网测试,验证了设计实现的正确性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 AD HOC网络概述
• 1.2 AD HOC路由协议概述
• 1.3 认知网络概述
• 1.4 本文主要研究内容
• 第二章 基于认知的AD HOC路由协议
• 2.1 Q学习算法
• 2.1.1 Q学习算法介绍
• 2.1.2 Q学习算法在路由协议中的应用
• 2.2 认知路由的构建
• 2.2.1 路由策略库
• 2.2.2 按需路由选择策略
• 2.2.3 按需路由选择策略在opnet上的仿真分析
• 2.2.3.1 仿真模型
• 2.2.3.2 仿真结果
• 2.3 维纳预测Q学习认知路由协议算法介绍
• 第三章 AD HOC原理样机平台上路由算法的设计与实现
• 3.1 AD HOC原理样机介绍
• 3.2 路由策略库设计与实现
• 3.2.1 PDQR路由算法的实现
• 3.2.1.1 数据结构设计
• 3.2.1.2 程序设计
• 3.2.2 DSR路由算法的实现
• 3.2.3 FHR路由算法介绍
• 3.3 路由决策模块设计与实现
• 3.3.1 程序模块设计
• 3.3.2 路由选择策略
• 3.4 人机界面设计
• 第四章 系统组网测试
• 4.1 组网调试介绍
• 4.2 组网测试
• 4.2.1 根据预测信息切换路径
• 4.2.1.1 场景1
• 4.2.1.2 场景2
• 4.2.2 动态切换路由协议
• 4.2.2.1 根据数据类型切换路由
• 4.2.2.2 根据网络状态切换路由
• 4.2.2.3 根据触发指令切换路由
• 4.3 性能测试
• 4.4 测试结论
• 结束语
• 致谢
• 参考文献