导读:本文包含了分类回归树论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分类回归树,关联规则,决策树,小波分析
分类回归树论文文献综述
熊宇虹,严云红,郑庆晖,刘云翔,荣祺[1]（2019）在《分类回归树在航天测控数据关联规则分析中的应用》一文中研究指出发现参数间的关联规则对预测航天器系统状态和改进航天器系统设计都有着重要的意义。如何发现参数间的关联规则是航天测控数据分析中的一个难点问题。针对该问题,在概述小波分析和分类回归树基本原理的基础上,提出了一种基于分类回归树的分析方法。该方法首先采用小波分析技术对参数数据进行去噪声处理,然后用随机采样的方法把数据分为训练数据集和检验数据集两部分,再构建一个分类回归树模型并用训练数据集训练该模型,随后用检验数据集对该模型进行检验,在对检验结果好坏进行评价并确认获得较好结果的基础上,对分类回归树模型进行解析,并最终得出参数间的关联规则。最后运用仿真数据对上述方法进行了实例验证,结果表明该方法能较好地分析出参数间的关联规则。(本文来源于《空间电子技术》期刊2019年05期）
杨绍芳,葛淼,潘池钦,李小平,薛然尹[2]（2019）在《基于分类回归树的中国健康成年男性血清CA19-9参考值冷热点联合空间分布》一文中研究指出目的为临床制定中国健康成年男性血清糖类抗原19-9(CA19-9)参考值统一标准提供科学依据。方法建立9 382例分布于全国64个市县的健康成年男性血清CA19-9参考值数据库,结合主成分分析、变异系数、相关分析进行地理指标体系降维并建立分类回归树模型;依据2 322个观测数据点绘制血清CA19-9参考值冷热点联合空间分布图。结果血清CA19-9参考值空间分布总体表现为南高北低,东北地区的吉林、辽宁等地高于中东部地区。热点多分布于南部地区,冷点多分布于北部地区。结论健康成年男性CA19-9参考值空间分布存在差异性,临床诊断需考虑地域性差异。(本文来源于《西安交通大学学报(医学版)》期刊2019年04期）
杨筱婷,刘东鹏,何健,苟发香,刘海霞[3]（2019）在《2010-2016年甘肃省不同地域流感流行与气象因素相关性的分类回归树分析》一文中研究指出目的探索气象因素对甘肃省流行性感冒(流感)流行强度的影响,为流感防控关口前移提供科学依据。方法本研究选择2010-2016甘肃省白银、天水、酒泉3个地区监测点的病原学监测数据及气象资料,通过交互相关分析确定各气象因素对流感发病效应的滞后时间,运用分类回归树模型遴选出对流感流行强度影响最大的气象因素。结果气象因素相关性研究显示,温度、湿度与流感流行强度呈负相关。天水市最高温度的3周移动平均低于19.11℃时流感流行强度升高1.89倍;酒泉市平均温度的3周移动平均低于8.03℃时流行强度升高2.01倍;白银市平均温度的3周移动平均低于8.68℃且相对湿度的14周移动平均低于61.04%时流行强度升高2.24倍。结论甘肃省流感的流行受气象因素影响,寒冷干燥的气象条件有利于流感在人群中传播。(本文来源于《疾病监测》期刊2019年05期）
樊奇[4]（2018）在《基于分类与回归树算法的边坡稳定性分析》一文中研究指出传统的确定性分析方法难以准确描述边坡工程中复杂的非线性特性,为此提出能有效处理复杂非线性问题的分类与回归树(CART)算法来对边坡稳定性进行预测,并结合交叉验证法和网格搜索法建立了合适的边坡稳定性预测模型。根据收集到的82个边坡实例,使用其中71个实例开展模型学习,剩余11个实例进行预测;并与GA-BP算法、v-SVR算法、GP算法、E-RVM算法、PCA-GEP算法及HS-RVM算法建立的预测模型进行对比分析。研究结果表明,CART算法建立的模型精度高,泛化能力强,其预测结果要明显优于GA-BP算法等6种算法所建立模型的预测结果,同时建模方法简单易用,在实际工程中有很好的应用推广前景。(本文来源于《甘肃水利水电技术》期刊2018年12期）
韩家琪,毛克彪,葛非凡,郭晶鹏,黎玲萍[5]（2018）在《分类回归树算法在土壤水分估算中的应用》一文中研究指出针对特征复杂的大尺度区域作物根区土壤水分信息获取难的问题,提出了一个基于CART算法的土壤水分估算模型。模型综合了多源环境变量信息,通过对特征复杂的数据空间进行划分,得到一系列特征单一、建模容易的数据子空间,通过对子空间的土壤水分估算实现全局范围的土壤水分信息获取。采用TVDI、AMSR2土壤水分产品、实测数据3种方式对中国北方土壤水分估算结果进行验证。验证结果表明,虽然TVDI和AMSR2 2种方法的验证效果并不理想,但是不同深度层的站点实测值和估算值之间却有着良好的关系,相关系数均大于0.4且极显着,平均相对误差均小于7.3%,均方根误差均小于0.05m3/m3。该研究说明CART算法能够有效应用于估算大尺度区域的作物根区土壤水分。(本文来源于《遥感信息》期刊2018年03期）
钱淑霞,庄建华,岳卫清,吴晓强,步益峰[6]（2018）在《基于分类回归树模型的卒中后抑郁预测研究》一文中研究指出目的基于分类回归树(CART)模型对卒中后抑郁(PSD)进行预测研究。方法 320例脑卒中患者随机平均分为训练集和预测集,采用CART模型对训练集的数据进行评估,并提取引起PSD的风险因子,计算各风险因子的贡献率。用预测集对预测结果进行检查,以确定引起脑卒中幸存者PSD障碍的风险因子。结果采用CART模型对训练集的数据进行评估发现,既往脑卒中病史、体质量指数(BMI)、社会支持评定量表(SSRS)、多伦多述情障碍量表(TAS-20)、汉密尔顿焦虑量表(HARS)、NIHSS六项风险因子对引发PSD障碍的贡献率分别为22.82%、15.47%、24.12%、10.50%、16.27%、10.82%。预测集中,PSD患者既往脑卒中病史、BMI、SSRS、TAS-20、HARS、NIHSS六项风险因子均明显高于非PSD患者(χ2/t=4.327,2.40,2.24,5.84,3.29,13.23;均P<0.05)。结论引起脑卒中患者PSD的风险因子包括既往脑卒中病史、BMI、SSRS、TAS-20、HARS、NIHSS六项,对以上风险因子的有效控制有望降低脑卒中患者PSD的发生率。(本文来源于《临床神经病学杂志》期刊2018年02期）
张盼,马孝义,赵龙,邢旭光[7]（2018）在《基于不同植被指数和分类回归树的关中地区土地利用分类》一文中研究指出及时准确地获取土地利用信息可以为土地资源规划管理和生态环境保护提供重要依据。为获取关中地区土地利用信息,比较基于不同植被指数的分类效果,基于2014年10月1日至2016年3月15日33个时相的MOD13Q1数据,通过Savitzky-Golay滤波法重构了NDVI及EVI时间序列,并构建了NDVI+EVI和EVI+NDVI组合植被指数时间序列,在迭代自组织分析算法聚类的基础上采用分类回归树,分4种情形对关中地区土地利用进行了分类,采用混淆矩阵进行空间精度分析,并提取关中5个地市和整个地区的农业用地面积,进行定量精度评价。结果显示:(1)4种情形总体精度均大于96%,Kappa系数均大于0.94;(2)基于不同植被指数的分类精度和农业用地提取精度存在EVI+NDVI>NDVI+EVI>EVI>NDVI的规律。研究表明:(1)该分类方法适用于关中地区土地利用分类;(2)EVI对植被的识别能力较NDVI高;(3)基于组合植被指数进行分类时,判别依据更多,决策树准确性更高。(本文来源于《水土保持研究》期刊2018年03期）
朱斌,孙斌[8]（2017）在《结合分类回归树和K近邻的负载均衡预测算法》一文中研究指出提出了针对移动平台使用XMPP协议服务器端的基于分类回归树和K近邻结合的预测算法.该方法首先通过动态反馈采集服务器节点的资源信息组成时间序列,对时间序列进行预测计算.然后将服务器节点分区域管理,运用不同的调度策略.实验结果证明,与原始的加权轮询和最小连接数算法相比,该预测算法在连接响应时间上减少了25%,在建立连接的平均速率上提升了近1.3倍,动态的调度策略使得服务器集群有更大的吞吐量,对于移动平台有更好的适应性.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2017年S1期）
秦国栋,张丽,李高明[9]（2017）在《分类回归树在军人心理健康测评中的应用》一文中研究指出目的分析影响军人心理健康的主要症状,为部队开展心理健康教育的规划和决策提供科学有效的依据,使部队的心理辅导工作更有针对性。方法对2014-09月前入伍的1300名现役军人心理测评数据应用分类回归树(classification and regression tree,CART)方法,运用R语言实现并建立军人心理健康评估分类回归树模型。结果焦虑和精神病性是影响军人心理健康的关键因子,所得模型能对军人心理健康状况进行正确分类。结论开展心理辅导和咨询工作时,应重点关注焦虑和精神病性方面的状况。(本文来源于《华南国防医学杂志》期刊2017年05期）
卢光跃,董静怡,岳赟,刘迪[10]（2017）在《基于主成分分析和分类回归树的客户欠费预测》一文中研究指出针对电信数据维度增加导致的客户欠费预测算法复杂度过高的问题,提出基于主成分分析和分类回归树的电信客户欠费预测算法。该算法将原始电信数据进行数据缺失值处理、数据冗余识别和数据结构化后,进行数据规范化建模,利用主成分分析算法对建模后的电信数据进行降维处理,将降维后的数据作为分类回归树算法的输入数据对客户是否欠费进行分类,预测客户是否将存在欠费行为。利用实际电信数据进行验证,结果表明该算法的预测错误率为4.49%,预测耗时为17.05s,与分类回归树算法相比,在能够预测客户欠费的同时,还能提高预测效率。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2017年03期）
分类回归树论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的为临床制定中国健康成年男性血清糖类抗原19-9(CA19-9)参考值统一标准提供科学依据。方法建立9 382例分布于全国64个市县的健康成年男性血清CA19-9参考值数据库,结合主成分分析、变异系数、相关分析进行地理指标体系降维并建立分类回归树模型;依据2 322个观测数据点绘制血清CA19-9参考值冷热点联合空间分布图。结果血清CA19-9参考值空间分布总体表现为南高北低,东北地区的吉林、辽宁等地高于中东部地区。热点多分布于南部地区,冷点多分布于北部地区。结论健康成年男性CA19-9参考值空间分布存在差异性,临床诊断需考虑地域性差异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分类回归树论文参考文献
[1].熊宇虹,严云红,郑庆晖,刘云翔,荣祺.分类回归树在航天测控数据关联规则分析中的应用[J].空间电子技术.2019
[2].杨绍芳,葛淼,潘池钦,李小平,薛然尹.基于分类回归树的中国健康成年男性血清CA19-9参考值冷热点联合空间分布[J].西安交通大学学报(医学版).2019
[3].杨筱婷,刘东鹏,何健,苟发香,刘海霞.2010-2016年甘肃省不同地域流感流行与气象因素相关性的分类回归树分析[J].疾病监测.2019
[4].樊奇.基于分类与回归树算法的边坡稳定性分析[J].甘肃水利水电技术.2018
[5].韩家琪,毛克彪,葛非凡,郭晶鹏,黎玲萍.分类回归树算法在土壤水分估算中的应用[J].遥感信息.2018
[6].钱淑霞,庄建华,岳卫清,吴晓强,步益峰.基于分类回归树模型的卒中后抑郁预测研究[J].临床神经病学杂志.2018
[7].张盼,马孝义,赵龙,邢旭光.基于不同植被指数和分类回归树的关中地区土地利用分类[J].水土保持研究.2018
[8].朱斌,孙斌.结合分类回归树和K近邻的负载均衡预测算法[J].北京邮电大学学报.2017
[9].秦国栋,张丽,李高明.分类回归树在军人心理健康测评中的应用[J].华南国防医学杂志.2017
[10].卢光跃,董静怡,岳赟,刘迪.基于主成分分析和分类回归树的客户欠费预测[J].西安邮电大学学报.2017