论文摘要
随着多媒体技术的迅速发展,数字图象在人们的生活中的应用逐渐增多。然而考虑到在现实情况下图象文件比较大和网络带宽速度低的限制,数字图象压缩技术便成为图像技术中的核心内容。JPEG是第一个针对静止图像压缩的国际标准。其基本编解码系统是基于8×8块DCT、ZigZag扫描、熵编码等技术。而JPEG2000是ISO在2000年底制定的新一代静态图象压缩编码标准。相比于JPEG,JPEG2000标准中引入DWT代替DCT,对各子带作均匀量化,之后用带有上下文的半自适应算术编码对变换系数进行编码。由于采用以上各项核心技术,使得JPEG2000压缩性能比JPEG高出很多。此外JPEG2000还有其他的优势:渐进传输特性、感兴趣区域编码、码流的随机访问和处理、容错机制、开放的框架结构等,这些都使得JPEG2000成为日后静止图像编码的研究热点。本文介绍了JPEG和JPEG2000标准中的关键技术,并且详细研究了JPEG2000编解码系统,在深入分析OpenJPEG开源代码的基础上,利用Visual C++ 6.0自带了Profile分析工具给出个模块的运行时间,针对算法复杂度高的模块进行了优化和改进,采用多种优化方法来对各个模块进行优化,比如利用Intel MMX/SSE指令集,采用动态数据结构提高执行效率等。本文也给出了优化前后程序运行时间的对比表格。最后,用Delphi 7和Visual C++ 6.0实现了JPEG2000基本系统,并通过与JPEG的对比实验得出:JPEG2000对标准图像的压缩,在不同比特率下峰值信噪比都优于JPEG。还与其他商业软件对比得出本软件表现出较好的性能。
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- [3].基于块效应分析的JPEG图像处理历史检测[J]. 计算机应用与软件 2015(12)
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- [5].JPEG图像中量化表对图像质量影响的分析[J]. 铁路计算机应用 2010(11)
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- [7].JPEG标准中熵编码模块的硬件实现[J]. 应用科技 2009(06)
- [8].基于预分类和特征扩展的JPEG图像隐写分析[J]. 系统工程与电子技术 2016(11)
- [9].基于量化表估计的JPEG篡改图像盲检测[J]. 计算机仿真 2012(10)
- [10].基于NiosII多核处理器的JPEG解码的设计与实现[J]. 电视技术 2011(05)
- [11].基于JPEG净图定量描述的隐写分析方法[J]. 电子学报 2011(08)
- [12].基于NiosII的JPEG图像压缩系统平台设计[J]. 通信技术 2010(03)
- [13].JPEG图像压缩程序在嵌入式系统中的移植[J]. 微计算机信息 2010(17)
- [14].一种针对JPEG隐匿图像的隐写分析新算法[J]. 科学技术与工程 2010(20)
- [15].基于块效应的JPEG图像无参考质量评价[J]. 安庆师范大学学报(自然科学版) 2017(01)
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- [19].基于块效应不一致的JPEG图像篡改区域检测[J]. 计算机与数字工程 2013(02)
- [20].抗JPEG压缩的半脆弱水印算法研究[J]. 北京电子科技学院学报 2012(04)
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- [27].一种修改JPEG图像量化表的信息隐藏方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2009(10)
- [28].亚采样JPEG压缩图像的超分辨率重建[J]. 安防科技 2008(01)
- [29].基于FPGA的JPEG解码器设计与实现[J]. 电子技术应用 2008(02)
- [30].基于卷积神经网络的JPEG图像隐写分析方法研究[J]. 现代计算机 2020(15)