论文摘要
销售管理是汽车制造企业赖以生存的窗口,是连接企业其它业务的桥梁。一个完整的销售体系,不仅是企业内部销售管理的规范化和完整性,还包括企业与经销商等众多合作伙伴的交互,以及整个汽车产业链的信息化。随着信息技术和网络技术的发展,面对日益激烈的竞争,如何通过信息技术和网络技术来规范销售的管理流程,提高销售管理的效率和透明性,建立网络化的销售管理系统,是汽车制造企业急需解决的问题。基于汽车产业链协作ASP平台的网络化销售管理系统便是一种行之有效的解决方案。企业通过这个商务平台,能彼此共享信息与交换数据,进行协同的电子商务,促进区域企业的协作能力,提升区域企业的整体经济竞争能力。本文结合WZ集团的销售管理现状,分析了其销售业务组织结构,重点研究了订单管理和发车管理这两个主要业务流程,然后进行统一建模和优化。在需求分析和功能建模的基础上,结合数据库相关理论及销售业务的实际情况,进行了系统数据库的概念设计和逻辑设计。最后设计和实现了WZ集团网络化销售管理系统。企业积累了越来越多的销售数据,“数据爆炸但知识贫乏”的现象日益突出。本文提出了一种基于Lagrange插值理论和BP神经网络的时间序列销售预测模型,结合线性预测方法和非线性预测方法,对未来的销售量做出预测。经过验证,该模型具有较高的预测精度。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 论文的研究背景1.2 论文的研究来源和意义1.3 论文研究的主要内容及其组织结构第2章 网络化销售管理系统需求分析与建模2.1 WZ销售组织结构2.2 WZ销售存在的问题2.3 销售业务分析2.3.1 订单处理业务流程分析2.3.2 发车处理业务流程分析2.4 功能建模2.4.1 用例分析2.4.2 用例优化2.5 其它需要考虑的问题第3章 网络化销售管理系统设计与实现3.1 系统体系结构设计3.1.1 系统设计目标3.1.2 系统应用模式3.1.3 系统实现方式3.1.4 系统功能设计3.1.5 系统架构3.2 数据库概念设计3.2.1 订单管理ER模型3.2.2 发车管理ER模型3.3 数据库逻辑设计3.4 订单提交安全方案3.4.1 方案讨论3.4.2 加密锁方案原理3.4.3 订单提交加密锁实现3.5 数据交换及实现3.5.1 Web服务关键技术3.5.2 基于Web服务的数据交换实现3.6 系统主要业务用例的实现3.6.1 订单审核3.6.2 发车管理第4章 销售预测研究4.1 现有预测方法及模型选择4.1.1 预测方法研究4.1.2 预测模型选择4.1.3 误差方法研究4.2 基于插值和神经网络的时间序列销售预测基本思想4.3 基于插值和神经网络的时间序列销售预测模型建立4.3.1 相关理论研究4.3.2 基于Lagrange插值理论和BP神经网络的时间序列分解法4.4 应用验证4.4.1 季节性指数S、长期趋势T和循环变动C的计算4.4.2 拟合数据4.4.3 长期趋势T和循环变动C预测4.4.4 结论总结与展望致谢参考文献攻读硕士学位期间发表论文及科研成果
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标签:网络化销售管理论文; 订单管理论文; 销售预测论文; 时间序列论文; 神经网络论文;