视频分割算法研究及实践

论文题目: 视频分割算法研究及实践

论文类型: 硕士论文

论文专业: 信息与信号处理

作者: 曾庆渝

导师: 叶秀清

关键词: 运动分割,彩色分割,背景图,运动估计,摄像机模型

文献来源: 浙江大学

发表年度: 2005

论文摘要: 视频分割技术在图像处理，计算机视觉领域有很广泛的应用。分割的准确性直接影响后续任务的有效性，因此具有十分重要的意义。但是视频分割技术一直是计算机视觉及多媒体应用中最困难的问题之一。虽然国内外的学者们提出了许多分割方法，但至今为止还没有一种是通用的、可靠的自动分割算法。本文提出了基于背景的彩色区域帧差法。该方法对于背景有连续、明显运动的视频序列，应用较为成功。本文的算法也是一种时域、空域联合的视频分割方法。其涉及到了计算机视觉技术的多个方面，包括静止图像分割、摄像机模型、图像匹配、块运动估计、背景图提取、运动目标提取等领域。在空域上，用基于平均偏移算法的色彩空间分割法对视频序列每一帧图像进行分割。在本文所使用的色彩空间中，序列的每帧图像可以被很好地分割为不同颜色的彩色区域。这些彩色区域记录了图像分割的最基础信息。在时域上，引入全局运动估计和背景图的信息，对视频序列做分割。时域分割后的区域更多地反映了图像的时间特性，给出了明显的运动信息。本文详细论述了此方法的基本原理，做了理论推导，并用计算机模拟验证了所得的理论结果。

论文目录:

第一章绪论

1．1 视频分割的重要性及其意义

1．2 现有方法概述

1．2．1 基于时域信息的运动分割

1．2．2 利用时域和空域信息的时空域联合分割

1．3 本文的工作及论文组织

1．3．1 本文的工作

1．3．2 论文的组织

第二章静止图像分割

2．1 图像分割的定义

2．2 静止图像分割算法简介

2．2．1 静止图像分割的一般方法

2．2．1．1 阈值分割法

2．2．1．2 边缘检测分割法

2．2．1．3 区域跟踪分割法

2．2．2 结合特定理论工具的分割技术

2．2．3 彩色图像分割

2．2．4 分割的度量

2．3 颜色空间

2．3．1 RGB颜色空间

2．3．2 XYZ颜色空间

2．3．3 CIELAB颜色空间

2．4 平均偏移算法

2．5 基于平均偏移算法的图像分割

2．6 本章小结

第三章帧间运动估计

3．1 简介

3．2 非参数模型

3．2．1 块运动模型

3．2．2 匹配准则

3．2．3 搜索算法

3．2．3．1 三步搜索算法

3．2．3．2 新三步搜索算法

3．3 参数模型

3．3．1 摄像机全局运动模型

3．3．2 参数计算

3．3．2．1 特征点提取

3．3．2．2 特征点粗匹配

3．3．2．3 消除错误匹配

3．4 本章小结

第四章视频对象分割

4．1 引言

4．2 生成背景图

4．2．1 前景物体的初步提取

4．2．2 背景图生成

4．3 前景分割

4．4 本章小结

第五章总结与展望

5．1 研究工作总结

5．2 分割技术展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士学位期间公开发表(录用)的论文

发布时间: 2005-04-15

参考文献

[1].基于运动变化区域检测的视频分割方法的研究[D]. 周锋.吉林大学2005
[2].基于MPEG-4的视频分割算法研究[D]. 余晖.山西大学2007
[3].基于帧差—背景累积的运动对象检测算法研究[D]. 耿瑞东.吉林大学2007
[4].视频序列中运动目标的分割技术的研究[D]. 周志成.长春理工大学2007
[5].基于FPGA的视频监控移动物体系统[D]. 程铭.河北工业大学2015
[6].无线网络中视频编码技术的研究与实现[D]. 张震宇.哈尔滨工程大学2008
[7].视频分割理论框架及实现[D]. 刘森.燕山大学2006
[8].视频压缩应用程序的性能优化研究[D]. 陈建文.中国人民解放军国防科学技术大学2002
[9].基于MPEG-4的视频分割算法研究[D]. 张光玉.电子科技大学2003
[10].一种投影电视墙的硬件设计[D]. 程木海.电子科技大学2002

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