多维分析在军车驾驶员培训教学管理中的应用研究

论文摘要

随着信息技术的不断发展与司机培训规模的快速增长,各司机培训单位都相继建立了自己的教学管理信息系统。这些信息系统的使用,在极大程度上提高教学管理水平的同时,也积累了大量的相关数据。但是,目前它们不能很好地对这些海量数据进行深入分析,获取其潜在信息,这使管理人员在制定决策时得不到全面有效的数据信息支持。而数据仓库技术与OLAP工具的成熟与普及,为实现数据多维分析提供了一个整体解决方案,使得以上问题得到有效解决。本文在研究数据仓库技术与OLAP技术的基础上,结合司机培训教学管理现状,针对应用需求进行深入剖析,确定了学习训练情况、教学质量、安全保障三个多维分析主题;针对司机培训教学特点和规律,采用层次分析法确立了多维分析指标,使其更加科学合理;根据分析主题进行维度层次划分,对一些维度层次不清晰或不好划分维度层次的数据采用层次聚类方法进行聚合,形成了数据挖掘维层,弥补了传统维度划分的不足;结合司机培训教学管理需求,设计了数据仓库概念模型的MER关系图、星型逻辑模型图、物理模型事实表、维表结构及总体关系图;采用DTS工具,定制数据的抽取转换策略,实现了数据的抽取转换和加载;采用SQL Server 2005提供的数据仓库分析引擎对学习训练主题建立了多维立方体,并通过前端展现工具对多维立方体进行可视化展现,较好地满足了用户的分析需求。本文首次将数据仓库和OLAP技术与司机培训教学管理紧密结合,设计了司机培训教学管理多维分析系统,较大地提高了司机培训教学管理水平,实现了司机培训教学管理的智能化与决策的科学化。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 数据仓库的研究现状分析
• 1.2.2 联机分析处理技术的研究现状分析
• 1.2.3 数据仓库与联机分析处理技术在教学管理中的应用现状分析
• 1.3 研究所要解决的主要问题与思路
• 1.4 论文的组织结构
• 第二章 司机培训教学管理现状及应用需求研究
• 2.1 司机培训教学管理现状
• 2.1.1 司机培训教学管理发展现状
• 2.1.2 司机培训教学管理发展趋势
• 2.2 多维分析技术的应用目标研究
• 2.2.1 学兵及教学成绩评价的标准化
• 2.2.2 培训单位及驾驶员毕业评价的科学化
• 2.3 应用需求分析
• 2.3.1 司机培训教学管理的需求特点
• 2.3.2 应用需求分析
• 第三章 司机培训教学管理多维分析模型设计
• 3.1 分析主题的确立
• 3.2 多维分析指标体系研究
• 3.2.1 司机培训教学管理业务体系
• 3.2.2 考评内容体系的建立
• 3.2.3 多维分析指标的确立
• 3.3 多维分析的维度设计
• 3.3.1 维度的选择
• 3.3.2 维层及类的划分
• 3.3.3 数据挖掘维层的建立
• 3.4 司机培训教学管理数据仓库逻辑模型的建立
• 3.5 司机培训教学管理数据仓库物理模型的建立
• 3.6 本章小结
• 第四章 司机培训教学管理多维分析系统设计与实现
• 4.1 司机培训教学管理多维分析系统设计
• 4.1.1 系统需求分析
• 4.1.2 系统功能要求
• 4.1.3 技术环境的选择
• 4.1.4 司机培训教学管理系统设计主要内容
• 4.2 系统体系结构设计
• 4.3 数据的准备
• 4.4 数据预处理
• 4.4.1 数据抽取处理
• 4.4.2 数据的清理和转换处理
• 4.4.3 数据的载入处理
• 4.5 司机培训教学管理多维分析的实现
• 4.5.1 多维查询语言的应用
• 4.5.2 实例分析结果展示
• 4.5.3 分析结果为领导决策带来的方便
• 第五章 结论及进一步工作
• 5.1 全文总结
• 5.2 进一步工作
• 致谢
• 参考文献
• 作者在学习期间取得的学术成果