合采井单层贡献率定量计算研究

论文摘要

合采油井各生产层段产量贡献是生产管理中的重要参数,现有测试该参数的技术都存在着成本高、精度低等缺陷。本文通过三层、四层、五层实验室原油配比实验,进行原油全烃色谱分析。系统研究原油指纹化合物的可配比性,探讨有效指纹化合物的选取原则,探寻可配比的标准指纹化合物,探讨减少实验配比工作量的模型和方法。在此基础上建立线形、非线形配比模型。采用了多种数学方法(人工神经网络、偏最小二乘、最小二乘、相关分析、模拟退火)和线性及非线性模型进行产能配比模拟。提出人工神经网络技术有较好的优势,计算结果无论三层还是五层都有较高的精度。模拟退火方法即符合浓度叠加理论又可以减少配比实验,对于三层拟合效果可以。最小二乘法原理简单,但是精度较差。偏最小二乘法可以克服变量之间的相关性,而且图表显示方便,操作性强,但是对于产能配比精度不高。相关性分析只是变量之间的相关程度体现,不能用来定量计算产能贡献。与此同时对各模型进行拟合参数的误差估计及拟合优度的统计度量,确保模型的稳定及结果的可用性。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 存在问题
• 1.4 研究内容
• 1.5 研究技术路线
• 1.6 创新成果
• 第二章 理论与模型研究
• 2.1 指纹技术可行性理论依据
• 2.2 分析流程
• 2.3 模型
• 2.3.1 地质模型与物理模型
• 2.3.2 数学模型
• 2.4 数学模型算法
• 2.4.1 最小二乘法
• 2.4.2 人工神经网络方法
• 2.4.3 偏最小二乘法
• 2.4.4 模拟退火法
• 2.4.4.1 模型
• 2.4.4.2 构造目标函数
• 2.4.4.3 目标函数的求解
• 2.5 关键实验技术
• 2.6 影响模拟精度的主要因素
• 2.7 模拟参数的数学及地球化学意义
• 第三章 产能配比实验
• 3.1 实验技术及定量方法
• 3.1.1 气相色谱分析技术
• 3.1.2 内标法
• 3.2 实验仪器及实验方法
• 3.2.1 仪器及色谱条件
• 3.2.2 实验样品及人工配比
• 3.3 指纹峰筛选原则
• 第四章 配比结果及其数据模型应用
• 4.1 不同方法配比结果
• 4.1.1 人工神经网络结果
• 4.1.2 最小二乘法
• 4.1.3 偏最小二乘法
• 4.1.4 相关分析
• 4.1.5 模拟退火
• 4.2 应用结果
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 作者简介