论文摘要
本文利用经验贝叶斯方法研究竞争风险混合模型中密度函数为刻度指数族的双行动问题,并且在历史样本被随机右删失的条件下提出收敛速度可以任意接近O(n-1)的经验贝叶斯检验.首先给出竞争风险混合模型相关概念,其次讨论刻度指数族的双行动问题,在加权线性损失下使风险最小的最优贝叶斯检验,再次用经验贝叶斯方法解决由先验密度未知导致最优贝叶斯检验不可用的问题,最后,给出一些相关引理及合理假设,证明本篇文章所提出的经验贝叶斯检验的收敛速度任意接近O(n-1).
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