安徽省高温热害分布规律及其中稻产量风险研究

论文摘要

安徽是全国粮食大省和主产省，常年粮食产量居全国第六位，作为主要粮食作物之一的水稻种植面积常年在3000万亩以上，沿江稻区地势平坦，有稻田1000多万亩，是全省的主要稻区。7-8月正值水稻处于孕穗和抽穗扬花期，一般连续3d及以上日平均气温≥30℃和日最高气温≥35℃水稻遭遇热害，水稻花粉活力下降，结实率降低，最终对水稻产量造成不可估量的损失。在全球气候变暖的进程中伴随着平均气温的升高，近50年夏季全国高温发生频次增加，且持续时间加长，在许多国家和地区，高温已成为影响作物生长发育的主要生态环境因素之一。近年来，安徽省高温日数和日平均最高气温呈上升趋势且多发生在梅雨过后7月-8月一季中稻孕穗、抽穗和扬花期，高温热害成为制约安徽水稻高产稳产的主要农业气象灾害。本文对安徽省高温热害时空分布进行分析，设计高温热害指数，并对高温热害频发的沿江水稻主产区风险进行分析评估，进行中稻高温热害保险探析。主要内容和结果如下：（1）安徽省高温热害随着持续时间的增加，灾害等级的加大，发生率逐渐降低，从区域上来看：高温天气和持续3天以上的高温热害过程全省各地基本上每年都有发生，沿长江流域自西向东形成一个高温带，从南向北呈现低-高-低的变化趋势。时间分布规律：高温天气和持续3天以上的高温热害过程除1982年外基本上每年都有发生，近10年高温天气和高温热害过程在全省大部分地区都呈不同程度的增长趋势，其中沿江区域增长幅度较大。（2）对沿江一季中稻产量平均灾损率，变异系数和风险指标以及综合风险指数进行分析，根据高温热害致害临界温度和持续时间及次数设计高温热害指数，对区域产量风险和热害指数风险进行相关性检验，相关系数达0.80，在此基础上确定高温热害灾损率在0-50%左右。（3）由于目前所能获得的数据在时间上不完备,灾害出现机率时间和强度的不确定,本文采用比单纯概率法系统识别性更好的信息扩散理论将观测值的样本变成一个模糊集计算高温热害中稻产量超越风险概率，（4）通过正态分布概率函数计算不同灾损率出现概率以及信息扩散计算出的高温热害多年平均灾损率拟定区域保险费率和纯保费。最终采用动态聚类分析将沿江按纯保费划分为三个区域：Ⅰ区有安庆市和无为县，为高保费区，纯保费拟定为3.40元。Ⅱ区为和县，马鞍山，繁昌和望江，纯保费拟定为2.50元。Ⅲ区为太湖，东至，芜湖市和铜陵市，纯保费拟定为1.60元。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 文献综述
• 1.1 水稻高温热害研究
• 1.2 农业气象灾害风险研究
• 1.3 农业气象灾害指数保险研究进展
• 2 引言
• 2.1 研究目的和意义
• 2.2 研究的主要内容
• 3 资料来源和研究方法
• 3.1 资料来源
• 3.2 高温热害等级设计
• 3.3 高温热害指数设计
• 3.4 高温热害风险概率
• 3.5 灾损率风险分析
• 3.5.1 产量分解
• 3.5.2 区域产量综合风险指数
• 3.5.3 损失率的确定
• 3.5.4 产量损失风险概率
• 3.6 高温热害灾损率
• 3.7 高温热害农业保险探析
• 3.8 动态聚类分析
• 4 结果与分析
• 4.1 高温热害时空分布规律
• 4.1.1 高温热害空间分布特征
• 4.1.2 高温热害时间分布特征
• 4.2 中稻高温热害灾损率风险分析---以沿江为例
• 4.2.1 沿江灾损率风险分析
• 4.2.2 沿江高温热害风险分析
• 4.2.3 沿江高温热害灾损率分析
• 4.3 沿江水稻高温热害指数保险初探
• 5 结论
• 6 讨论
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介
• 硕士期间发表的论文